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448人工智能，機器學習，物聯網，區塊鏈—隨著這些技術的問世，當今人類正在經歷一場繼互聯網之后的重大科技變革。根據Tractica的一份人工智能市場預測報告，到2025年全球人工智能產業市值有望從當前的95億美元擴張到1186億美元。與此同時，由Deloitte發布的《2019全球區塊鏈調查》指出，在接受采訪的企業中，有53%的企業表示區塊鏈是他們今年主要的著力點。因此，市場上有越來越多的專業人士認為，當前人類似乎正在步入區塊鏈與人工智能相結合的“第四次工業革命”。
區塊鏈與人工智能，區塊鏈是一種運用加密技術的分布式賬本，其核心在于“區塊+鏈”。每一個區塊包含了上一個區塊的哈希值、時間戳(timestamp)和交易數據，所有的區塊連接在一起就形成了區塊鏈。分布式和不可篡改是區塊鏈的兩大特性。
人工智能則運用機器學習，通過神經網絡來模擬人類神經系統的結構和功能。根據每個系統不同的智能程度，人工智能可分為3個級別：弱人工智能，通用人工智能以及超級人工智能。弱人工智能可以運用算法來執行某一個特定的任務；通用人工智能則致力于將系統的認知能力提升到人類的高度；而超級人工智能作為最后的階段，可以實現智能機器比普通人更加“智能”的愿景。
數據分布和安全性，當前，大多數以人工智能為基礎的項目需要將數據儲存在中心化的服務器或云上。然而，這種存儲方式過于單一，安全性低，易遭受黑客的攻擊。這對人工智能在數據密集行業的應用造成了不小的障礙。
作為一個去中心的系統，區塊鏈能夠完美地解決這一問題。以人工智能為基礎的項目能夠通過區塊鏈技術，將數據存儲在多個系統中并實現無縫隙的訪問。區塊鏈的加密技術也能對數據起到更好的保護作用。因此，無論是從數據分布還是安全性來講，區塊鏈技術能更好地實現人工智能在金融或醫療行業的應用。
數據通證化，目前來說，用戶數據的變現還是基于中心化的平臺。而區塊鏈技術的發展可以給用戶提供一個去中心化的平臺，讓用戶自己實現自我數據的變現。這樣的激勵機制會讓更多的用戶更加愿意分享自己的數據，而這種點對點之間、去中心化的環境，有利于人工智能的發展。
