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595堅持5年能得到什么？
馬云說，“對于一家創業公司而言，能堅持做5年，就一定是‘牛’的。”
同理，對于一家傳統互聯網公司而言，能堅持5年用新技術為原有業務改頭換面，更牛。
而從2013年12月10日對外正式宣布成立AI實驗室FAIR至今，Facebook真真正正做AI正好5年時間了。這家在科技創新上素來以“落后、跟隨”之姿發展的公司，如今也正在期待著憑借AI再創互聯網社交傳奇。
傳統社交數據的爆發式增長
“沒有深度學習，現在的Facebook就無法正常運營，因為它已經深入到Facebook的方方面面了。”FAIR創辦者&首席AI科學家、卷積神經網絡發明者之一的Yann LeCun在總結Facebook這5年發展時說道，“但實際上，在2013年之前，Facebook高層并不贊同成立這個實驗室。”
眾所周知，Facebook以傳統社交互聯網起家。而因初初創立時，扎克伯格還是哈佛大學的一名學生，所以這個社交平臺一開始也只在哈佛大學的學生中被廣泛熟知。
得益于互聯網的快速發展，以及社交這一“有點就可擴散至面”的特性，Facebook很快便成為了美國高校學生日常社交的常用工具。
隨著用戶范圍的擴大、開辟廣告業務以及接入第三方服務，到2009年年初，Facebook的用戶數就已超1.5億，用當時扎克伯格的話說，“如果Facebook是一個國家，那么它將是世界上人口第八多的國家，比日本、俄羅斯和尼日利亞等國都多。”
但1.5億的用戶量和主要以圖片為信息承載的社交模式，顯然還不足以讓扎克伯格為數據優化及處理憂心，而素來“后知后覺”的公司高層最關心也依舊是產品線的拓展。直到2013年的一次宴會，這一現狀才有所改變。
其實，Facebook并不是不重視技術的發展，只是真的很“后知后覺”。這點，從歷年來的F8大會就可以窺見一二。
2007年，Facebook召開了第一屆F8大會，推出了面向開發者的社交圖譜。次年，又推出了社交工具Facebook Connect。但實際上，這些只是基于Facebook現有業務所做的調整，而非技術創新性突破。
也因此，2009年的F8大會因沒有新進展而停辦。
此后兩年時間里，雖然其做了多番調整，相繼推出了新社交插件、Timeline、開放式圖譜協議、圖譜API等。但依舊可以看出，這些技術及產品不具備創新改革的能力。
為此，2013年的F8大會再次停辦了，這對才上市不久的Facebook，是個不小的打擊。
相關數據統計，到2013年年初，Facebook全球日活躍用戶數已然超過了6.5億。加之第三方服務、廣告業務、視頻直播、Instagram等產品線的發展，以及各產品間數據共享需求的增加，傳統互聯網技術儼然開始無法繼續支撐下去了。
而此時，諸如谷歌、微軟、蘋果等同類互聯網公司，早已開始向科技公司轉型，如谷歌早在2010年就成立了谷歌X實驗室，更是在2011年成立了谷歌大腦。而蘋果更是在2011年就推出了智能語音助理Siri，將機器語音學習從實驗室帶到了大眾的生活中。
此時的Facebook，顯然已經落后了。
“Facebook CTO Mike Schroepfer此前一直不同意成立AI實驗室，但事實顯示，AI對于Facebook未來發展越來越重要。”LeCun回憶說，“在去扎克伯格家赴宴時，我和他詳談了AI的重要性。幸運的是，扎克伯格當時也認為‘開放創新’應該成為Facebook發展的重點。”
“之后沒多久，FAIR就成立了。”
追趕深度學習
從成立之初，FAIR的定位便是一個負責研究技術的部門，其研究重點也大多聚焦在解決推理、預測、規劃、無監督學習等底層技術問題上。
當然，技術研發離不開人才，但Facebook于AI方面的積累幾乎為0。所幸，扎克伯格肯投入，除LeCun外，5年時間里，FAIR還相繼吸引來了包括VC維和SVM的締造者Vladimir Vapnik，提出隨機梯度下降法的Léon Bottou，做出高性能PHP虛擬機HHVM的Keith Adams、ICCV 2017最佳論文得主何凱明等在內的多位深度學習頂級專家，甚至還用7位數年薪與Deepmind展開了搶人大戰以及大力挖角微軟。截止到目前，FAIR的團隊規模就已擴大至了近200人。
如此大的人才投入下去，成果自然也不會少。
