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433現(xiàn)在，印度的藝術(shù)、文學和文化領(lǐng)域等政府部門將對違法者予以更多的關(guān)注。為了使執(zhí)法部門更有能力，印度加爾各答警察局現(xiàn)在正在擴大在犯罪偵查中使用視頻監(jiān)控AI驅(qū)動設(shè)備的覆蓋范圍。
據(jù)一則著名新聞通訊社報道，加爾各答警察局已經(jīng)在全市安裝了3,000臺視頻監(jiān)控閉路攝像機。
警察專員Anuj Sharma說：“我們正在擴大規(guī)模。最近，您通過分析CCTV錄像看到了犯罪偵查的實例……安裝這種攝像機，抓捕那些違反社會行為的人將變得更加簡單。”
夏爾馬補充說，警察正計劃安裝更多具有人工智能和面部識別功能的高科技相機。
今年早些時候，一臺由AI驅(qū)動的閉路電視攝像機協(xié)助警察查明和懲罰了一名公民在古吉拉特邦隨地吐痰和污損公共財產(chǎn)的行為。艾哈邁達巴德市政公司(AMC)安裝的這些智能攝像設(shè)備能夠識別市民的身體運動，對其進行識別解釋，從而捕獲這些違法者。
另一個有趣例子是，去年特別調(diào)查小組在調(diào)查新聞活動家蓋里·蘭克什(Gauri Lankesh)被謀殺案件時，使用了基于AI的算法來收集閉路電視錄像，并找出與9月發(fā)生慘案目擊者形容相符的嫌疑人。
印度警察已開始對使用大數(shù)據(jù)的犯罪分析越來越感興趣，這些都涉及到實時存儲和分析大量數(shù)據(jù)，以及預測和推斷趨勢，特別是與人類互動行為有關(guān)的模式。為知道哪些地區(qū)最容易犯罪，警察還使用機器學習的預測分析來開發(fā)模型，以了解哪些地區(qū)最容易犯罪。這可以幫助他們針對性開展犯罪預防及重點人跟蹤工作。
例如，德里警察與ISRO合作開發(fā)了一種稱為犯罪繪圖的分析預測系統(tǒng)(CMAPS)，該系統(tǒng)可幫助德里警察通過分析數(shù)據(jù)來確保內(nèi)部安全、控制犯罪以及維護社會秩序。
去年下半年，德里交警還宣布提議安裝智能交通管理系統(tǒng)(ITMS)。該新交通管理系統(tǒng)將在AI的幫助下進行基于雷達的交通監(jiān)視分析，可幫助警察分析交通方式、車流數(shù)量及其他因素，并將其收集在數(shù)據(jù)云中。然后，這些數(shù)據(jù)將用于管理交通的關(guān)鍵工具之一是自動交通信號控制。
賈坎德邦警察部隊正試圖在IIM Ranchi的幫助下實施一個分析系統(tǒng)，以幫助評估犯罪記錄、犯罪發(fā)生的時間以及預測易發(fā)犯罪地區(qū)的位置。
