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547登錄聯(lián)通大數(shù)據(jù)“城市動(dòng)態(tài)查詢”工具后，通過觀察北京地區(qū)返程率、市內(nèi)出行強(qiáng)度等數(shù)據(jù)，就能判斷出有多少常駐居民還未返京，還能看出當(dāng)前的人口流動(dòng)率水平。
“疫情發(fā)生以來，電信大數(shù)據(jù)在疫情溯源和監(jiān)測、分析疫情情況、支撐疫情態(tài)勢研判和疫情防控部署等方面起到了積極作用。”中國信息通信研究院院長劉多日前在工業(yè)和信息化部舉行的媒體通氣會(huì)上如是說。
工信部信息通信管理局局長韓夏表示，將深入開展大數(shù)據(jù)的挖掘利用，加強(qiáng)綜合分析和預(yù)測研判，為疫情防控提供更多全面系統(tǒng)、科學(xué)精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)支撐和分析服務(wù)。
助力大數(shù)據(jù)決策
家住北京市豐臺(tái)區(qū)的彭蘭用手機(jī)發(fā)送短信“CXMYD”到10086后，又回復(fù)了身份證后四位數(shù)字進(jìn)行二次確認(rèn)，收到了這樣一條信息：“根據(jù)您的授權(quán)查詢，您于近15天內(nèi)曾到訪北京；近16天至30天內(nèi)曾到訪：北京、云南。”她隨后將信息截屏發(fā)到了小區(qū)業(yè)主群內(nèi)。
“通過這個(gè)查詢服務(wù)，對(duì)于有過湖北停留史、病例接觸史等特殊情況的，我們會(huì)及時(shí)上報(bào)居委會(huì)。”彭蘭所在的小區(qū)物業(yè)管理員告訴經(jīng)濟(jì)日?qǐng)?bào)-中國經(jīng)濟(jì)網(wǎng)記者。
“電信大數(shù)據(jù)有3個(gè)特點(diǎn)，分別是全面性、動(dòng)態(tài)性和實(shí)時(shí)性。”劉多分析說，由于電信大數(shù)據(jù)來源于公眾通信網(wǎng)絡(luò)中的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，可以較為準(zhǔn)確地統(tǒng)計(jì)分析全國各省區(qū)市以及重點(diǎn)區(qū)域人員流動(dòng)，一般可以分析到區(qū)縣級(jí)流動(dòng)和分布情況。同時(shí)，通過結(jié)合衛(wèi)生防疫等其他部門數(shù)據(jù)，可以進(jìn)一步對(duì)確診、疑似患者和密切接觸者等重點(diǎn)人群的分布等進(jìn)行分析研判。
我國電信用戶規(guī)模大、覆蓋面廣、數(shù)據(jù)量大。比如現(xiàn)有的公眾通信網(wǎng)每日產(chǎn)生的電信數(shù)據(jù)約數(shù)千億條，在春運(yùn)等節(jié)假日期間、人員流動(dòng)性高的情況下，數(shù)據(jù)量會(huì)更大。
通過電信大數(shù)據(jù)可以統(tǒng)計(jì)分析全國特別是武漢和湖北等重點(diǎn)地區(qū)的人員動(dòng)態(tài)流動(dòng)情況，分析預(yù)測確診、疑似患者及密切接觸人員等重點(diǎn)人群的動(dòng)態(tài)流動(dòng)情況，支撐疫情防控部署。還可以實(shí)時(shí)采集、匯總和處理電信相關(guān)數(shù)據(jù)，及時(shí)提供各類數(shù)據(jù)分析結(jié)果，為疫情防控提供精細(xì)化數(shù)據(jù)支持。
據(jù)韓夏介紹，目前，電信大數(shù)據(jù)分析已為全國疫情防控提供了動(dòng)態(tài)人員流動(dòng)信息，積極服務(wù)國家對(duì)整體疫情態(tài)勢預(yù)測預(yù)警，有效支撐了地方對(duì)疫情的精準(zhǔn)防控和精準(zhǔn)施策。“我們將根據(jù)國務(wù)院聯(lián)防聯(lián)控機(jī)制要求，提供相關(guān)數(shù)據(jù)和分析結(jié)果，幫助相關(guān)部門運(yùn)用電信大數(shù)據(jù)，結(jié)合多方面的信息和因素，對(duì)疫情發(fā)展趨勢做出研判。”劉多說。
就診的市民在5G+熱成像測溫系統(tǒng)前經(jīng)過。很多地方安裝了5G+熱成像測溫系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)人員快速高效通行，更好地保護(hù)防控一線的醫(yī)護(hù)人員和就診患者的安全。
完善數(shù)據(jù)分析模型
現(xiàn)在很多社區(qū)管理人員應(yīng)用小程序查詢，社區(qū)人員出入記錄一目了然。據(jù)介紹，社區(qū)業(yè)主與其他出入社區(qū)的人員可以通過微信掃描社區(qū)二維碼，在線填寫姓名、體溫等各種信息進(jìn)行登記，從而降低紙質(zhì)登記的接觸傳播風(fēng)險(xiǎn)。
這些小程序方便了疫情期間的社區(qū)管理，電信運(yùn)營商還在后臺(tái)相應(yīng)建立起數(shù)據(jù)庫，收集數(shù)據(jù)信息，為疫情防控提供精細(xì)化數(shù)據(jù)支持。
“海量數(shù)據(jù)是大數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)，中國聯(lián)通目前已實(shí)現(xiàn)了全國31省區(qū)市公司數(shù)據(jù)的集中，這就為快速高效的大數(shù)據(jù)分析奠定了很好的基礎(chǔ)。”中國聯(lián)通集團(tuán)有限公司副總經(jīng)理買彥州介紹，截至2月13日，中國聯(lián)通已經(jīng)建立了“區(qū)域人口流動(dòng)”等13個(gè)大數(shù)據(jù)模型，開發(fā)了基于人口流動(dòng)的疫情防控、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)報(bào)等大數(shù)據(jù)平臺(tái)，向各級(jí)疫情防控部門交付3017份數(shù)據(jù)分析報(bào)告。
“疫情發(fā)生后，工信部已組織行業(yè)專家開展大數(shù)據(jù)咨詢，緊急建立疫情電信大數(shù)據(jù)分析模型，聚焦重點(diǎn)區(qū)域、重點(diǎn)時(shí)間節(jié)點(diǎn)，進(jìn)行監(jiān)測統(tǒng)計(jì)。”韓夏說。
據(jù)中國電信集團(tuán)有限公司黨組副書記邵廣祿介紹，中國電信大數(shù)據(jù)平臺(tái)已部署近萬節(jié)點(diǎn)，數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)分鐘級(jí)匯聚和統(tǒng)一計(jì)算。面對(duì)疫情，已向工信部等國家有關(guān)部門提供漫游用戶分析、重點(diǎn)人群流動(dòng)等支撐數(shù)據(jù)和報(bào)告102份，開發(fā)應(yīng)用模型及標(biāo)簽20余個(gè)。各分公司配合當(dāng)?shù)卣块T，提供數(shù)據(jù)清單和分析報(bào)告600余份。
“中國移動(dòng)開展了疫區(qū)用戶群體流量和流向分析，定量分析每日及14天潛伏期時(shí)段的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，定性分析相關(guān)人群的流動(dòng)情況。我們還建立了特定用戶的高危接觸用戶篩查模型，協(xié)助省級(jí)聯(lián)防聯(lián)控機(jī)構(gòu)開展當(dāng)?shù)胤酪吖ぷ鳌＝刂?月12日，支撐全國各地通管局及政府部門的疫情防控需求共計(jì)400余個(gè)。”中國移動(dòng)集團(tuán)公司副總裁簡勤說。
“云計(jì)算+5G”大顯身手
在一個(gè)中國電信東街口營業(yè)廳，云監(jiān)控平臺(tái)顯示有一位顧客未戴口罩且違規(guī)次數(shù)已達(dá)6次，在多次勸說無效后，店員打算對(duì)其進(jìn)行勸離。此外，中國電信還推出了5G+紅外熱成像測溫系統(tǒng)，無接觸就能完成測溫工作。
以云計(jì)算和大數(shù)據(jù)為代表的科技力量在抗擊疫情戰(zhàn)斗中發(fā)揮了不可替代的作用。在本次疫情防控工作中，剛剛商用不久的5G也大顯身手。
其中，5G視頻直播是5G最直觀的應(yīng)用。在火神山和雷神山醫(yī)院建設(shè)中，數(shù)億遍及全國的“云監(jiān)工”共同見證。本次疫情防控中，為充分利用大城市、大醫(yī)院專家資源，5G+遠(yuǎn)程會(huì)診系統(tǒng)在全國各地很多醫(yī)院快速落地。通過遠(yuǎn)程會(huì)診系統(tǒng)，專家可以對(duì)偏遠(yuǎn)地區(qū)醫(yī)院的重癥、危重癥的患者進(jìn)行問診，提供救治指導(dǎo)。
此外，5G遠(yuǎn)程辦公、遠(yuǎn)程教育等信息通信技術(shù)正助力實(shí)現(xiàn)抗擊疫情和恢復(fù)生產(chǎn)兩不誤。中小學(xué)生可通過線上數(shù)字化空間來學(xué)習(xí)，做到停課不停學(xué)；企業(yè)員工可以通過云平臺(tái)在線辦公、召開視頻電話會(huì)議等。5G應(yīng)用在各行業(yè)各部門，新技術(shù)的有效應(yīng)用為保障生產(chǎn)逐步恢復(fù)，減少了人群聚集、阻斷疫情傳播發(fā)揮了重要作用。
“目前，電信大數(shù)據(jù)分析在疫情防控中發(fā)揮著積極作用，但在應(yīng)用上還要不斷加強(qiáng)和完善。”韓夏說，一方面，大數(shù)據(jù)資源統(tǒng)籌還需加強(qiáng)。關(guān)于疫情的數(shù)據(jù)資源涉及多方面，例如醫(yī)療、交通等信息，如何將這些分散的大數(shù)據(jù)資源，更及時(shí)有效地整合起來，使得大數(shù)據(jù)分析更全面和精準(zhǔn)，還需要進(jìn)一步完善。另一方面，對(duì)疫情防控的支撐服務(wù)還需要進(jìn)一步深化。在實(shí)現(xiàn)對(duì)疫情的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和精確預(yù)測研判方面，還需要醫(yī)療、氣象、人口等專業(yè)領(lǐng)域的協(xié)同，才能進(jìn)一步更好發(fā)揮大數(shù)據(jù)分析的支撐服務(wù)作用。
