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AI機器人、大數據，云計算等人工智能聯合防控新冠肺炎
新冠肺炎從發現到現在，已經2個多月過去了，我國道目前為止，疫情已經得到有效控制，這兩天，湖北很多地方已經解除防控，支援武漢的醫生也陸續回家，武漢外出復工的人民也陸續從武漢出發去網全國各地。但全球疫情并不樂觀，比如，美國，意大利，西班牙，伊朗等國家，疫情患者人員在不斷增加。我國之所以可以這么快的控制，得力于我國的領導人員迅速做出反應，全國人民集體抗疫，在這其中，機器人，大數據，物聯網，云計算等AI人工智能高科技功不可沒。
新冠狀病毒期間，我們除了看到國家的醫護人員在一線守護以外，也看到了更多的中國人民運用自己的力量為武漢做重大的貢獻。在此期間，機器人為疫情做貢獻的新聞出現在眾多新聞版面，這次的疫情通過空氣傳播的特殊性，讓機器人這一發明充分派上用場，體現出來了它們的優勢，從而有人預言，人工智能也將迎來新的發展機遇。
我們人工智能的信息來源于龐大的數據庫以及云計算，而物聯網之中就儲存這我們所采集的在所有信息，在物聯網的支持下，我們才得以進行大數據的取用以及計算，進而完善互聯網之內的信息。
如今，我們的生活的一切都依靠數據計算，在科學技術進一步發展的今天，我們針對數據的運用會更為廣泛，而在此次疫情期間，這些東西也發揮了重大的作用，機器人、物聯網、大數據，這些發明，被中石油運用，硬核抗疫超乎你的想象。
首先，復工復產后，我國規劃院將最新研發的信息系統全面應用到市場中，將之前的地圖和數據全面運用到中國石油的各個疫情防控站。而石油化工研究院，在疫情復工之后，為了避免進一步的交叉感染，利用了遠程視頻直播指導石化裝置的開工，而且，在遠程直播指導中，證實了科學技術的重要性，針對這一裝置，石化的指揮也取得了重大的成功，并且甚至比預期的效果還要好。而安全環保院為了此次疫情也積極運用國際化的信息技術手段，為疫情進行一路護航，針對企業和公司人員流動量大，危險系數高的情況，安全環保員采取了眾多信息化手段，防止疫情的擴散，而且環保院還創建了更多的安全實驗室作為投用。
在長慶油田，我們可以看到這一慕，所有的操作都自動化，眾多員工在互聯網辦公并操作數字化管理平臺，在一線無人值守的情況下，仍舊完成生產。而且吉林油田如今也采取這種辦法，利用網絡在家操作生產線，使得油田正常運行，這時我們不禁感嘆物聯網的強大。
對于一些勘探項目，我國的研究院也采取了自主動態勘測，使得定位精確、分析具體，在不影響正確性的情況下，利用科技，大數據與物聯網，硬核抗疫。
