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935AI機器人百變小能手：“上廳堂，下廚房”。
近日，新上映的《大贏家》中的戲精機器人吸引了大家的注意。這款機器人可以根據不同場景自由切換四種表情模式，既能憑借可愛的形象向客戶推銷產品，還能與特種部隊搏殺，可以說是“賣萌殺戮兩不誤”，人工智能機器人的發展速度已經出乎意料，讓人驚嘆。
眾所周知，智能機器人是一個在感知、思維、效應方面全面模擬人的機器系統。近年來，隨著AI、大數據、智能制造的發展與突破，使得機器人的使用體驗進一步提升，加之語音交互、人臉識別、自動定位導航等技術與機器人融合不斷深化，智能機器人種類更是越來越豐富，在不同領域有著廣泛的應用。
其次，它可以按照人的指令完成各種各樣相對簡單的工作 ，如偵察、配送、接待、送餐、娛樂、陪護、教育等，一定程度上解決了人不能或不愿完成的事，不僅能自主工作， 而且能與人共同協作完成任務或在人的指導下完成任務。
智能機器人的“眼睛”——人臉識別技術
技術的迭代升級是智能機器人發展的要素，視覺AI技術讓智能機器人能夠聰明地“看到”，這無疑對機器人的發展和商用都有非常積極的作用。正如電影中的機器人可以通過識別不同的對象進行不同的服務，而人臉識別作為智慧之眼的核心技術，讓機器人能夠“認”出你是誰，識別性別、年齡，消費者也更愿意為這樣的服務買單。
人臉識別技術是指利用分析比較的計算機技術識別人臉，人臉識別是一門熱門的計算機研究領域，其中包括人臉追蹤偵測，自動調整影像放大，夜間紅外偵測，自動調整曝光強度等技術，它屬于生物特征識別技術，是對生命體（一般特指人）本身的生物特征來區分生物體個體，未來中國居民能夠通過“刷臉”購物、支付和進入大樓。同時，政府和警方正利用同類技術追蹤亂穿馬路等不文明行為。該技術還因令人們的生活獲得便利而得到喝彩，包括尋找走失的兒童或老人等。
事實上，在公共服務、金融、學校、銀行等各領域，服務機器人智能識別早已深入行業，幫助解決身份識別、AI人臉迎賓等難點問題，極大程度地提升了用戶體驗。不僅如此，在這些場景下，人臉識別技術有了更廣泛、深入的落地應用，從智慧教育的電子云班牌，刷臉進出寢室樓、圖書館，食堂刷臉支付，各類場所的刷臉門禁、刷臉考勤，甚至到銀行安全認證、VIP客戶身份識別等，不一而足，未來幾年將是人臉識別技術成熟與普及的關鍵之年。
它能化身為最佳推銷員
電影中的機器人可以起到接待、推銷、講解的作用，然而自動推銷機器人的強大之處并不只是看起來這么簡單，還包含了以下功能場景。
1.個性化內容/產品推薦
保持相關性、及時、不要糾纏于無關緊要的交易——這正是當前對典型客戶的要求。根據Salesforce公司最新發布的調查報告，62%的B2B買家希望在交易的不同階段收到個性化建議。在B2C細分市場，購物者更受青睞，并期望從每個品牌廠商獲得類似亞馬遜公司的體驗。Segment公司在2017年的研究中指出，只有22%的客戶對他們所接受的個性化服務和產品感到完全滿意。
機器學習成為了大多數內容推薦系統（包括Spotify、Netflix和Amazon）背后的力量，由于價格和技術限制，對營銷人員來說似乎遙不可及。但是，開發自定義算法并不是唯一的方法。現在市場上有很多即插即用的解決方案，并且是在營銷中使用人工智能的快速有效方式。例如：
·Content AI by Marketo - 使用預測分析和機器學習在企業的網站上顯示與用戶“推薦”相關的最為相關內容。
·CaliberMind - 分析企業的所有客戶數據，創建理想的買方角色，并建議如何以有利可圖的方式與企業的受眾進行溝通。
·Visely - Shopify商店的人工智能驅動產品推薦引擎。
那么人工智能對個性化的影響有多大？在分析了35億次營銷互動之后，BlueShift公司對人工智能推動的個性化給出了結論：
·在客戶參與中創造3.1-7.2倍的提升力。
·與電子郵件相比，移動通信的參與度提高了2倍。
·隨著時間的推移，人工智能引擎可以在初始結果上提供額外50%的提升。
2.對話式人工智能——聊天機器人
聊天機器人是客戶支持自動化的驅動力，但遺憾的是，他們在營銷領域處于未充分利用狀態。畢竟，營銷就是培養良好的人際關系并引導有意義的對話。聊天機器人現在可以完美地處理這一任務，幫助企業在不同階段通過多個渠道與潛在客戶進行互動。
例如，Nordstrom公司允許購物者在尋找適合的商品時與機器人互動。在詢問了一系列主要問題后，現場助理會建議購買最合適的商品。
Hipmunk Messenger通過旅客的位置來確定他們從哪里出發，然后進行適當的交易。聰明的助手還可以為即將到來的旅行策劃旅行建議和管理酒店預訂。一般來說，旅游行業在聊天機器人方面已經處于領先地位。
其他行業也在迎頭趕上。事實上，在2018年到2024年之間，全球聊天機器人市場規模預計將增長31%，達到13.4億美元。考慮到開發聊天機器人的成本不斷下降，這應該不足為奇。根據CMS Wire公司的調查，為營銷目的開發的SME信使聊天機器人的平均成本為3000-5000美元。但是記住，除了為機器人提供人工智能功能，還應該考慮到內容開發成本。
3.預測分析和見解
更好地利用數據進行受眾細分和定位是2019年55%的營銷人員的首要任務。如果企業想要效仿，需要擺脫僅使用描述性分析（Google Analytics），并采用預測工具。
預測性和最近的規范性分析可以幫助企業戰勝數據混亂，確定最有利可圖的營銷渠道和行動。機器學習算法已經為企業提供了以下幫助：
·預測并應對不斷變化的消費者行為。
·在企業的客戶關系管理（CRM）中為潛在客戶評分，并提出滿足銷售數字的最佳措施。
·優化企業的點擊付費（PPC）預算，以增加銷售額，而不會影響企業的廣告支出。
·識別和獲取“相似”的潛在客戶，與理想的買家角色緊密匹配。
·發現并追蹤錯失的關鍵字和內容營銷機會。
那么最好的部分是什么？預測分析現在是一種商品技術，適用于中小企業和大型企業。事實上，在預測分析采用方面，小公司往往具有競爭優勢——他們需要更少的時間和技術努力來準備分析數據。
4.社交傾聽和情緒分析
了解人們對企業或競爭對手的在線評價對于制定有效的社交媒體營銷戰略至關重要。但是，從同時發生的那些熱門話題中解讀見解對于人工智能來說比人工代理更好。
數據科學已經被積極地應用于社交媒體營銷，用于微細分和定位、社交媒體收聽，以及影響者營銷活動管理。基于人工智能的社交聆聽進一步擴展了營銷人員的能力，使他們能夠：
·確定并量化社交媒體上的消費者購買意圖。
·了解購物者對企業的產品與競爭對手產品的看法。
·了解推動行業對話的因素，以及這些對話的內容如何隨著時間的推移而變化。
·實時注意并回答有關企業的產品/服務的問題。
·識別并與在社交媒體上尋求產品推薦/建議的買家互動。
更棒的是，人工智能工具可以幫助企業少犯錯誤。
攻堅時刻：國產正在崛起
與此同時也會發現，雖然近些年我國的智能服務機器人行業發展迅猛，人工智能、機器視覺等技術得到了很大的進步，但在核心零部件芯片、傳感器、減速器以及一些其它零部件，ABB、庫卡等國外廠商在核心零部件領域占據先發優勢。國內企業新松、地平線、寒武紀等，在激光雷達傳感器、AI芯片等新興技術領域也正在尋求突破。
可即便這樣，中國與發達國家的技術相比相對落后，還處在發展階段。
尤其在計算、視覺、語音、驅動等四個關鍵技術上，只有語音技術、視覺技術能跟國際領先技術不相上下，其它領域的差距比較明顯。技術上的差距，導致中國在核心部件上仍然依賴進口，從而促使中國機器人的價格居高不下，產品缺乏競爭力。技術與成本相互掣肘，已經成為中國機器人行業發展的最大挑戰。
筆者認為，除了在技術、硬件上的缺陷外，還有人才儲備、社會基礎設施、缺乏產品統一標準的原因。首先，人才的儲備及質量決定了配送機器人技術的發展，決定它可以跑多遠，續航多久，生產質量高低，
其次，社會基礎設施的完善度，決定了配送機器人能否如其它交通工具一樣正常上路，能否擁有法律法規的制度保障。最后，缺乏統一標準，許多實力良莠不齊的企業蜂擁而入，這將對我國機器人行業的發展產生消極影響，機器人產業化發展有待秩序化。
不過，《中國機器人產業發展報告（2019年）》報告指出，目前，中國機器人研發仍以突破機器人關鍵核心技術為首要目標，產學研用通力配合，初步實現控制器國產化。并將突破機器人關鍵核心技術作為科技發展重要戰略，中國廠商攻克了減速機、伺服控制、伺服電機等關鍵核心零部件領域部分難題，國產正在崛起！
我國機器人行業需要更多理性的思考
“中國制造2025”的不斷推進，我國制造業也在加速轉型升級去適應新的市場環境。隨著人口紅利問題，機器人行業發展已逐漸成為全球新一輪科技和產業變革的核心。
在這樣的市場趨勢下，中國機器人行業也加緊步伐、開拓創新，確實取得了很多驕人的成績。自2013年以來，我國機器人行業不斷發展壯大，其平均規模增速達15％，平均增長率高達30％，截至2018年，我國機器人市場規模大約為90億美元，連續六年占據全球第一大應用市場的位置。
事實上，隨著我國機器人市場規模的發展，采購成本的下降，很多企業都會拼價格，這是很正常的商業法則，企業前期先靠低價售出產品快速占領市場，之后再通過其他方式盈利，但是在惡性的價格戰背后，各企業靠什么去支持售后服務和研發創新的資金投入？
未來的智能制造生產模式將向柔性、智能、精細等方向進行轉變，而機器人的市場發展在中間起著決定性的作用，因此我們不能盲目發展，需要更多的理性思考。
我們需要想想為什么提到國產，很多人的聲音就是“便宜沒好貨”。要確保優質的服務和產品質量的關鍵就是利潤，機器人產業的利潤空間可以壓縮但不能消失。在惡性價格戰的博弈中，你擁有過硬技術的產品能完勝任何營銷手段。畢竟機器人是一門多學科的綜合性集成技術，不管企業做的再大再好，也不能將所有的東西全部包攬，因此企業需要做的是在機器人行業領域內的某一個分領域內做好做強。只有有了技術沉淀，國產機器人才能迎來更加良好的發展，更加廣闊的市場前景。
