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445近日，中國信通院等發起的人工智能產業發展聯盟發布《人工智能助力新冠疫情防控調研報告》（簡稱《報告》）。《報告》通過人工智能支撐新冠肺炎疫情防控信息平臺（http://ky.aiiaorg.cn/）的500余個人工智能抗疫案例，分析了人工智能在助力疫情防控中的應用情況，發現智能服務機器人、大數據分析系統和智能識別（溫測）產品數量居前三，計算機視覺、智能語音、大數據等人工智能技術成熟度相對較高，使用場景豐富。
《報告》統計調查了疫情監測分析、人員物資管控、醫療救治、藥品研發、后勤保障、復工復產等6類主要應用場景中的人工智能產品的應用情況。結果顯示，截至 2 月 7 日，38%的產品日呼叫量達到萬級，大大減輕了基層在清潔、消毒和配送等環節的工作量。智能識別（溫測）產品基本實現多人同時非接觸測溫，并在測溫誤差、最大測溫距離和人臉抓拍準確率等方面表現出色。在測溫誤差方面，參評產品的誤差都不超過 0.25℃；在人臉抓拍能力方面，參評產品的準確率主要保證在 90%以上；在最大測溫距離能力上，各家最大測溫距離在 2~8 米之內波動，基本保障達到各使用場景的需求。
《報告》指出，人工智能產業迎來發展新機遇，給各行業的“賦能”作用日益顯現，并且人工智能應用在提升國家治理能力方面的作用正在逐步凸現。此外，還指出數據積累不足、產品質量參差不齊、智能化程度尚有空間、基礎技術積累不足是目前影響人工智能產業發展的薄弱環節。
《報告》認為，要從加大政策支持和引導力量、加快人工智能新基礎設施建設、加強人工智能核心技術攻關、積極培育人工智能新業態新模式、加緊構建人工智能基礎數據平臺、加速推進人工智能標準化體系建設6大方面推動人工智能產業持續跨越式發展。
