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通常來說，通過對專利申請著錄項目的統計分析，能夠發現技術領域的研究熱點、市場潛力及發展趨勢。而對專利訴訟、及專利異議的數據進行分析則能夠反映出市場主體之間的相對優勢和劣勢，還能夠讓我們發現那些最具商業價值的技術和市場。

WIPO發布的《人工智能技術趨勢報告》中（點擊文末“閱讀原文”可以查看報告全文），除了分析了人工智能相關專利的著錄項目數據之外，還對企業并購、投融資情況、專利訴訟、專利異議的相關數據進行了分析，從而幫助讀者進一步了解人工智能領域的市場發展趨勢。

下面讓我們一起來看看這個報告中的部分分析內容。

Part 1 人工智能領域的企業并購

關于并購的數據來自Crunchbase數據庫。

AI領域企業并購數量隨年份變化的情況

自1998年以來，已有434家AI領域的公司被收購。2000年-2012年間，AI領域企業并購數量的年平均增長率為5%，而自2012年起，被收購公司的數據急劇增長，2012年-2017年間，企業并購數量的年平均增長率為33%。所有并購企業中53%的收購發生在2016年。

AI領域被收購企業的所在國家分布（1998-2018）

自1998年起，在AI領域，2/3的被收購公司來自美國（283家），而英國被收購公司的數量排名第二（25家）。

在435項收購中，只有85項披露了收購價格，以下是一些收購案例的價格信息：

2017年，Northrop Grumman 公司以78億美元的價格收購了Orbital ATK （航空航天和國防技術的全球領導者）。

2012年，Blackstone以20億美元的價格收購了Vivid Smart Home。

2014年，Google以5億美元的價格收購了DeepMind。

2016年，Intel以4億美元收購了Movidius。

再來看看是誰買了這些AI公司。

AI領域的主要收購者

上圖列出了AI領域收購其他公司數量排名前十位的公司。這些公司在AI領域都至少進行了5項收購，他們一共進行了79項收購（占整個AI領域收購數量的18%）。

上述這十家公司全是美國的大型高科技跨國公司。其中，Alphabet，Apple和Microsoft一直是最活躍的實體，分別進行了18、11和9項與AI相關的收購。這些公司中的大多數在AI領域的專利申請也很突出。值得注意的是，Alphabet是過去幾年中，由該公司自己提交的專利申請雖然在減少，但Alphabet收購的AI公司的數量占到了所有被收購公司的4%。

我們可以從收購的信息中觀察到以下趨勢：

被收購的公司絕大多數是初創公司（中位年齡3歲）；但IBM和Intel則傾向于收購更成熟的公司，它們收購公司的中位年齡為10歲。

機器學習是未來發展的趨勢。被收購公司中的絕大多數（79家公司中有53家）專門從事機器學習，這與從專利申請量中觀察到的趨勢一致：目前大部分的AI相關專利申請都涉及機器學習技術。

盡管被收購的公司各不相同，但它們涉及AI技術的應用場景卻有相似之處。上述前十大收購者所收購的公司主要專門從事虛擬助手，大數據分析的推薦系統（例如廣告和娛樂）和圖像識別。

被收購的公司中，大部分的公司（79家中的46家）是并沒有專利組合的初創公司。但是其中兩家被收購的公司擁有較完善的專利組合（DeepMind擁有37項專利，DemandTec擁有38項專利）。盡管有些公司傾向于通過收購過程獲得大量專利（例如Microsoft），但其他公司似乎對整合技術更感興趣，而不是購買現有的專利（例如Apple，Verizon和Salesforce）。

Part 2 人工智能領域的企業投融資狀況分析

Crunchbase數據庫中還公開了企業資金數據。根據Crunchbase數據庫中的數據顯示，截止2018年5月，已有2868家涉及AI技術的公司（占6538家AI公司的44％）獲得了共計約460億美元的資金支持。

每家公司所獲得的資金大約在1000美元到31億美元不等。獲得資金最多的公司是中國企業今日頭條，其專注于基于數據挖掘的推薦系統。

下述七家公司獲得了超過3億美元的融資：今日頭條，Wish，Cloudera (Hadoop)，Argo AI，Vivint Smart Home，ACORN OakNorth Holdings Ltd，CloudWalk Technology.

投資不僅針對AI產品（通過對企業投資），而且還針對AI基礎研究（通過對實驗室的投資），例如IBM在2017年對MIT-IBM Watson AI Lab進行了投資（2.4億美元）；Alphabet在2016年對蒙特利爾學習算法研究所（MILA）進行了投資（340萬美元）

此外，為了促進AI技術的發展，許多政府也制定了激勵措施并建立了政府與企業的合作關系。

Part 3 人工智能領域的專利訴訟

有關AI領域專利訴訟、及專利異議的數據來自Darts-IP和Orbit數據庫。該數據收錄了AI領域涉訴專利1,264項（占所有AI專利的0.37%），異議專利4,231項（占所有AI專利的1.25%），以及兩種類型都涉及的專利492項。

大多數涉及訴訟專利（775項）是在1997年至2007年之間申請的，占所有涉訴專利的62%。

專利訴訟的主要國家及涉訴專利數量

73%的專利訴訟案件（926宗）在美國發起。

從專利訴訟案件所涉及的技術來看，涉及機器學習的訴訟有421件，涉及邏輯程序設計的訴訟有96件，涉及模糊邏輯的案件有59件。涉及本體工程和概率推理的訴訟分別僅有7件和5件。盡管到目前為止，尚未有涉及深度學習的專利訴訟案件，但這很可能是因為深度學習技術出現較晚。

從專利訴訟案件所涉及的AI的應用領域來看，涉及電信領域的訴訟（425件）最多，其次是個人設備，計算機（分別有352件），生命和醫學（有308件），交通運輸（有234件）和商業（有218件）。涉及交通運輸的專利訴訟案件的占比較少，這反映出自動駕駛尚未商業化的事實。

需要注意的是，超過一半的訴訟案件是近期發生的。由于訴訟所涉及的損害賠償通常要在相關產品投放市場之后才會出現，因此，隨著近期AI領域的專利涉及產品的商業化，專利訴訟的統計數據在未來幾年將會發生有趣的變化。

專利訴訟原告前三名：

Nuance Communications；

美國車輛服務（American Vehicular Sciences）；

國際汽車技術公司（Automotive Technologies International）。

專利訴訟案件的主要原告及涉訴專利數量

Nuance Communications（美國）涉訴專利最多（26項），排名第一。Nuance Communications一家上市公司，為全球的企業、組織和消費者提供語音、影像和鍵盤解決方案。Nuance Communications的專利訴訟案件包括針對Abbyy，Lexmark（兩次）和Tellme Networks的四項專利侵權訴訟，以及針對Vlingo的單方復審請求。所有這些訴訟都發生于2008年至2010年。然后，Nuance在2011年收購了Vlingo。

美國車輛服務（American Vehicular Sciences，AVS，美國）是Acacia Research的子公司，擁有180多項專利。自2012年以來，它已提起了近60宗訴訟，涉及總共24項專利，其中包括13項涉及AI技術專利，這些專利中的一部分專利受讓自國際汽車技術公司（Automotive Technologies International，ATI）。AVS的涉及AI的專利訴訟案件大多數是針對豐田汽車，于2013年提起。

國際汽車技術公司（Automotive Technologies International，ATI）是Acacia Research的另一子公司，以2004年至2011年針對汽車公司的五項侵權訴訟而聞名。它在2012年將部分專利轉讓給了AVS。ATI已提起兩宗涉及13項AI專利的侵權案件，第一宗（2006年12月21日提出，涉及14件專利）針對現代，Elesys，起亞，本田，寶馬和通用汽車，以及第二宗（2008年2月1日提出，涉及6件專利）針對現代，起亞，日產，西門子，天合和TK控股。

蘋果公司作為原告參與了涉及的五項AI相關專利的七宗專利訴訟案件，其中六宗專利訴訟是在2011年至2018年之間針對競爭對手（三星，摩托羅拉，HTC）提起的侵權訴訟。

專利訴訟的頭號被告：微軟，蘋果和Alphabet。

專利訴訟案件的主要被告及涉訴專利數量

微軟：從1998年到2018年，在AI領域被訴31次，涉訴專利55項。這些訴訟案件由不同的實體發起，包括發明人、大型制造商和非執業實體（NPE）。

蘋果：從1999年到2017年，在AI領域被訴23次（21項侵權訴訟，一次單方面復審和一次行政聽證會），涉訴專利46項。在20名原告中，有12家是NPE，有8家是經營公司。

Alphabet：被訴24次（22項侵權訴訟和2次復審），涉訴專利44項。在22項侵權訴訟中，有16項是由NPE提起的。

Part 4 人工智能領域的專利異議

主要專利局受理的AI領域專利異議案件數量

在AI領域，自1980年后期以來，專利異議案件的數量一直在增加，但每年異議案件數量占每年專利申請的數量一直保持不變，約為1.2%。

受理異議案件數量最多的專利局為韓國專利局、美國專利商標局、德國專利局和歐洲專利局。其中一般的專利異議案件數量是向韓國專利局提出的。

最愛提異議的三個企業：西門子，戴姆勒，Giesecke+Devrient。

向主要專利局提出異議次數最多的異議方

西門子（德國）：西門子提出異議專利的數量幾乎是其他異議者提出數量的兩倍以上。從1991年到2017年，針對48項AI專利提出了異議。其中，它贏得了8宗，輸掉37宗，還有3宗未決。自1991年以來，西門子一直在AI領域匿名發起異議。

戴姆勒（德國）：提起22件案件，涉及22件AI專利，其中有21宗異議提交給了EPO，1宗在德國提出。它贏了4宗，輸了16宗，還有兩宗未決。戴姆勒的主要進攻對手是奧迪，日產，豐田，大眾，沃爾沃，而這些企業所擁有的專利主要涉及AI的應用技術，例如，道路信號識別，物體檢測或停車輔助。

Giesecke+Devrient：一家技術公司，向客戶提供支付，安全通信和身份管理解決方案。它已經提交了17宗異議，全部提交給EPO，涉及22件AI專利。它贏了9宗，敗訴7宗，其中1宗未決。大多數異議是在2001年至2004年提出的，涉及的技術包括制造電子卡，賬單序列號讀取設備和方法，指紋和安全設備。

被提出異議次數最多的專利權人：三星，LG，現代。