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462人工智能（以下簡稱“AI”），在不久的將來會加速普及及應(yīng)用到醫(yī)療器械中，改變傳統(tǒng)疾病的預(yù)防、檢測、治療模式，為提高健康服務(wù)質(zhì)量提供新手段。
圖片來源：新華網(wǎng)
● AI在醫(yī)療涉及的領(lǐng)域
人工智能技術(shù)與醫(yī)療健康領(lǐng)域的融合不斷加深，隨著人工智能領(lǐng)域，語音交互、計算機(jī)視覺和認(rèn)知計算等技術(shù)的逐漸成熟，人工智能的應(yīng)用場景越發(fā)豐富，人工智能技術(shù)也逐漸成為影響醫(yī)療行業(yè)發(fā)展，提升醫(yī)療服務(wù)水平的重要因素。其應(yīng)用技術(shù)主要包括：語音錄入病歷、醫(yī)療影像輔助診斷、藥物研發(fā)、醫(yī)療機(jī)器人、個人健康大數(shù)據(jù)的智能分析等。
● AI在醫(yī)療領(lǐng)域的五大應(yīng)用
應(yīng)用1：人工智能語音電子病歷
機(jī)器可以自己完成學(xué)習(xí)狀態(tài)，學(xué)習(xí)并到達(dá)業(yè)內(nèi)的一流水平，可以超越大多數(shù)的專業(yè)人士，人工智能不像以前給人的古板印象那樣，只能在簡單重復(fù)的勞動中幫助人類，現(xiàn)在，在復(fù)雜的腦力勞動中，甚至一些深度領(lǐng)域內(nèi)，人工智能機(jī)器也可以完成自我學(xué)習(xí)。
人工智能一鍵在改變我們的生活，合肥語音電子病歷及應(yīng)用平臺項目完成試點(diǎn)，醫(yī)生的看病方式得到了改變，人工智能病歷可以自動生成電子病歷，可以長期保存，解決了聽不懂方言、病歷丟失、字跡潦草、還可防病歷造假等，提高了醫(yī)生速率等問題，并且也提高了患者看病的滿意度。
應(yīng)用2：國內(nèi)首個AI三類醫(yī)療器械“冠脈血流儲備分?jǐn)?shù)計算軟件”獲批上市
2020年1月15日，科亞醫(yī)療旗下公司研發(fā)的產(chǎn)品通過器審中心審批，這是我國首個應(yīng)用人工智能技術(shù)的三類器械過審，該產(chǎn)品是基于冠狀動脈CT血管影像，由安裝光盤和機(jī)密鎖組成，該技術(shù)采用的是無創(chuàng)技術(shù)，可以減少患者很多不必要的手術(shù)、成本，并且可以緩解患者的痛苦。2020年是一個不平凡之年，在新冠肺炎疫情影響下，AI醫(yī)療產(chǎn)品在疫病智能診斷中發(fā)揮了較大的價值，也可能成為我國推動AI行業(yè)的前進(jìn)動力。
圖片來源：國家藥品監(jiān)督管理局
應(yīng)用3：醫(yī)療機(jī)器人
醫(yī)療機(jī)器人是指用于醫(yī)院、診所等醫(yī)療場景或輔助醫(yī)療的機(jī)器人。2014年我國開始引入外科手術(shù)機(jī)器人，醫(yī)療機(jī)器人在我國醫(yī)療中處于導(dǎo)入階段，我國一批醫(yī)療機(jī)器人企業(yè)發(fā)展迅速，產(chǎn)業(yè)聚集特征明顯，5G、人工智能等新技術(shù)與醫(yī)療機(jī)器人加速融合。醫(yī)療機(jī)器人的感知能力會更強(qiáng)，細(xì)節(jié)上會更精細(xì)，醫(yī)生是醫(yī)療機(jī)器人的直接使用者，隨著科技和社會的發(fā)展，醫(yī)療機(jī)器人有著非常廣闊的發(fā)展空間。
圖片來源：Vasteras Giraff
應(yīng)用4：健康管理：大數(shù)據(jù)分析
健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)是大數(shù)據(jù)在醫(yī)療領(lǐng)域的一個分支，是指在與人類健康相關(guān)活動中產(chǎn)生的與生命健康和醫(yī)療有關(guān)的數(shù)據(jù)。阿里健康是阿里巴巴集團(tuán)“Double H”戰(zhàn)略在醫(yī)療健康領(lǐng)域的旗艦平臺，憑借阿里巴巴集團(tuán)在電子商務(wù)、大數(shù)據(jù)和云計算領(lǐng)域的優(yōu)勢，以用戶為核心、為醫(yī)藥健康行業(yè)提供全面的互聯(lián)網(wǎng)解決方案。
社交網(wǎng)絡(luò)，讓我們越來越多地從數(shù)據(jù)中觀察到人類社會復(fù)雜的行為模式，隨著健康中國戰(zhàn)略的持續(xù)推進(jìn)，健康產(chǎn)業(yè)正在逐漸占據(jù)頂層設(shè)計的重要位置，隨著人工智能的、大數(shù)據(jù)等新技術(shù)的介入，以覆蓋小單元為目的服務(wù)社區(qū)乃至中國，民眾享受健康管理的成本降低，提升健康醫(yī)療的服務(wù)效率及質(zhì)量，擴(kuò)大資源供給，不斷滿足人類群眾多層次，也有利于培育新的業(yè)態(tài)和經(jīng)濟(jì)增長。
應(yīng)用5：當(dāng)藥物研發(fā)遇上AI
AI與藥物研發(fā)有很多可以結(jié)合的地方，AI研發(fā)不需要專業(yè)的化學(xué)信息學(xué)背景，只需要運(yùn)算數(shù)據(jù)，中國科學(xué)院傷害藥物研究所蔣華良課題組與周兵課題組、羅成課題組通力合作，基于深度學(xué)習(xí)輔助藥物策略，設(shè)計發(fā)現(xiàn)了高選擇性、有效的p300/CBP組蛋白小分子抑制劑。數(shù)字技術(shù)和人工智能正在推動醫(yī)療領(lǐng)域的革命，藥物研發(fā)是人工智能大展身手的重要領(lǐng)域。我們可以預(yù)料到越來越多的計算機(jī)將用于自動藥物發(fā)現(xiàn)，尤其是機(jī)器人技術(shù)的巨大進(jìn)步將加速這一進(jìn)展，當(dāng)藥物研發(fā)遇到AI，我們需要長遠(yuǎn)的眼光發(fā)展，提高研發(fā)階段的效率，降低成本，進(jìn)而更好的將藥物研發(fā)與AI相結(jié)合。
● AI在醫(yī)療領(lǐng)域的優(yōu)勢
在傳統(tǒng)醫(yī)療模式下，醫(yī)療資源緊張，各醫(yī)院和門診可謂人滿為患，病人常常因?yàn)闆]能得到及時的治療而錯過了最佳的治療時機(jī)。而AI在醫(yī)療領(lǐng)域的出現(xiàn)可謂是雪中送炭，在如下幾個方面大大的緩解了醫(yī)療資源緊張的燃眉之急。
一：AI自動化的工作流程可以大幅減輕醫(yī)生、護(hù)士們的工作步驟，優(yōu)先處理緊急事件，并且可以自動化的分析病人的數(shù)據(jù)，甚至界面圖形化。
二：AI手術(shù)輔助系統(tǒng)可以提供給醫(yī)生更清晰的視角，讓醫(yī)生可以精準(zhǔn)快捷的手術(shù)，并且對病人造成較小的傷害、較小的傷痕和快速的恢復(fù)時間。
三：AI在藥物研發(fā)方面可以提高研發(fā)階段的效率，降低成本。
● AI在醫(yī)療領(lǐng)域的弊端
由于醫(yī)學(xué)是經(jīng)驗(yàn)科學(xué)，本身存在著不確定性和開放性，決策路勁復(fù)雜，所以AI在醫(yī)療領(lǐng)域還存在著如下問題。
一：諸如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)、梯度增強(qiáng)模型等黑盒模型雖然擁有很高的準(zhǔn)確性，卻極難理解其內(nèi)部工作機(jī)制，可解釋性差。醫(yī)生只能得到AI計算的結(jié)果，卻不知為何而來，長久以往的使用而產(chǎn)生依賴后較難發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品出錯。
二：AI學(xué)習(xí)需要大量高質(zhì)量的數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，但由于醫(yī)療數(shù)據(jù)具有多維度復(fù)雜特征、醫(yī)療數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)關(guān)系不清和醫(yī)療數(shù)據(jù)人為因素影響嚴(yán)重的關(guān)系，滿足訓(xùn)練條件的數(shù)據(jù)較少。
三：AI的使用涉及病人的隱私問題。在通過大量數(shù)據(jù)訓(xùn)練AI的同時，容易造成病人數(shù)據(jù)的泄露。
● 總結(jié)
提及AI，自2016年AlphaGo勝利以來，這個風(fēng)口一直都沒掉下。具體到醫(yī)療領(lǐng)域，醫(yī)療AI行業(yè)也是格外“熱鬧”，參與者眾多。但起初，醫(yī)生和醫(yī)院端在應(yīng)用和采購方面比較謹(jǐn)慎，合規(guī)性成為他們關(guān)注的重點(diǎn)之一。而隨著NMPA等監(jiān)管機(jī)構(gòu)的官方認(rèn)證，醫(yī)療AI們跨過合規(guī)門檻，或?qū)⑦M(jìn)入市場價值驗(yàn)證期。
