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355近年來，我國新一代人工智能相關學科發展、理論建模、技術創新、軟硬件升級等整體推進，我國人工智能技術得到了快速發展，在全球競爭力也得到了顯著的提升。2019年我國人工智能專利申請數量首次超越美國，成為世界第一，專利申請數高達11萬項;美國人工智能申請數量約有8萬項;英國、澳洲、加拿大和日本均入圍全球人工智能技術專利申請數量TOP6國家，與中國申請數量有較大差距。
國家政策的利好，人工智能資本的火熱，AI熱門賽道應用場景的不斷拓展，也讓人工智能領域，成為獨角獸公司的集中地。中國以206家位居全球第一位;其次為美國，有203家;印度和英國排名第三和第四，各有21家和13家。我國與美兩國擁有世界八成多的人工智能行業獨角獸公司。
基礎層是人工智能產業的基礎，主要是研發硬件及軟件，如AI芯片、數據資源、云計算平臺等。目前我國人工智能發展面臨的最大問題是基礎層相對薄弱，高端芯片依賴進口。因此，國家一直高度關注人工智能芯片產業的發展，相繼發布一系列產業支持政策，在《促進新一代人工智能產業發展三年行動計劃（2018-2020年）》提出重點扶持神經網絡芯片，實現人工智能芯片在國內實現量產且規模化應用;《新一代人工智能發展規劃》也提出研發神經網絡處理器以及高能效、可重構類腦計算芯片等，新型感知芯片與系統、智能計算體系結構與系統，人工智能操作系統。
隨著國家不斷加大力度支持芯片研發，國內人工智能領域領先企業逐步開展了人工智能芯片技術研發，如商湯科技和曠視科技，近年來我國人工智能芯片也取得了一定的進展，人工智能芯片市場規模持續擴大，2019年已經突破50億元。
相對國外，我國高校人工智能培育起步較晚，但近年來我國人工智能學科和專業加快推進，多層次地促進人工智能人才培養體系的建成。2018年4月，教育部發布的《高等學校人工智能創新行動計劃》提出，到2020年建立50家人工智能學院、研究院或交叉研究中心。
2019年，全國共有35所高校獲得首批人工智能專業建設資格。2020年3月，教育部再次審批通過180所高校開設人工智能專業，其中教育部直屬高校有15所，此外山東、江蘇、河南、安徽、湖南等人口教育大省也新增人工智能專業的院校，旨在加快培養地區人工智能人才，推進地方人工智能的發展。
