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5008月13日，《隱私保護與隱私計算》研討會在前海召開。會議以閉門會議的形式進行，旨在從數(shù)據(jù)隱私保護入手，針對數(shù)據(jù)安全共同探討隱私計算技術發(fā)展方向和產(chǎn)業(yè)落地情況，推動人工智能、大數(shù)據(jù)等技術應用落地發(fā)展。
深圳市信息服務業(yè)區(qū)塊鏈協(xié)會副會長余維仁提出，大數(shù)據(jù)時代下隱私保護存在泄露更常見、手段更隱蔽、后果更嚴重三大特點，需要各界更新對個人隱私保護的固有認識。目前，國內(nèi)數(shù)據(jù)隱私保護的相關法律體系和管理規(guī)范均在逐步完善。從趨勢上看，我國政策是在賦予個體更多數(shù)據(jù)隱私保護方面的權(quán)利的同時開始逐步規(guī)范數(shù)據(jù)收集過程中的安全合規(guī)操作流程。他建議，應吸取《通用數(shù)據(jù)保護條例》經(jīng)驗，進一步探索數(shù)據(jù)保護與企業(yè)創(chuàng)新的平衡關系。
微眾銀行區(qū)塊鏈安全科學家嚴強博士指出，隱私計算作為隱私保護技術的一個重要分支，對于合理有序發(fā)掘數(shù)據(jù)這一新興生產(chǎn)要素意義重大。相比傳統(tǒng)大數(shù)據(jù)技術，隱私計算技術的側(cè)重點是提升數(shù)據(jù)的品質(zhì)和擴充數(shù)據(jù)的來源，因此也帶來諸多新的挑戰(zhàn)，其中“可用而不可見”只是隱私計算的一個小目標。為了普及隱私計算，推動整體行業(yè)發(fā)展，隱私計算技術標準化勢在必行。目前，隱私計算技術標準化整體進程尚處早期，存在著巨大的機遇。相比以往的標準化探索方式，微眾銀行區(qū)塊鏈在隱私計算領域，結(jié)合多年區(qū)塊鏈應用實踐經(jīng)驗，研發(fā)了一套更為有效的場景式解決方案WeDPR，以提升構(gòu)建隱私計算能力分級和模塊接口互通的可操作性，增強公眾對標準測評結(jié)果的解讀能力和隱私計算技術方案的信任感。
矩陣元創(chuàng)新研究院高級研究員夏伏彪針對Rosetta如何連接隱私計算與AI進行了專題分享。夏伏彪認為，隱私計算能夠在保護數(shù)據(jù)隱私的前提下，實現(xiàn)各不同源、不同企業(yè)之間的數(shù)據(jù)能夠融合運用，在AI中應用廣闊。目前，隱私計算中密碼學技術門檻較高，與深度學習、機器學習之間有較深溝壑，亟需融合兩種技術，推動整套隱私計算或者隱私AI的計算技術問題和理論進展。為此，矩陣元研發(fā)了基于密碼學的隱私開源框架Rosetta。作為機器學習與密碼學的有機結(jié)合，Rosetta完全復用了TensorFlow接囗，可兼容原生TensorFlow對數(shù)據(jù)流圖自動執(zhí)行的各種運行時優(yōu)化，具備易用性，高效性和可擴展性等的特點，實現(xiàn)了多數(shù)據(jù)源的融合，打破了密碼學與AI層面開發(fā)者之間的壁壘，極大的提升了系統(tǒng)可操作性。
深圳市人工智能產(chǎn)業(yè)協(xié)會副會長饒偉年針對隱私保護對人工智能行業(yè)的挑戰(zhàn)及對策進行了發(fā)言。他指出，數(shù)據(jù)是人工智能設備的“糧食”，數(shù)據(jù)訓練對于提高設備的智能化水平至關重要。由于政策管控趨于嚴格，人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展依然存在數(shù)據(jù)收集難度大，數(shù)據(jù)量不足問題；無統(tǒng)一的數(shù)據(jù)儲存結(jié)構(gòu)及應用標準，數(shù)據(jù)質(zhì)量不高；隱私保護技術不成熟三大挑戰(zhàn)。他建議，應建立數(shù)據(jù)儲存的標準化體系，從數(shù)據(jù)采集、并行計算框架、以及結(jié)果的輸出、并行數(shù)據(jù)處理等多方面完善儲存及應用的基礎性標準。發(fā)揮市場在數(shù)據(jù)資源配置中的作用，建立去中心化分布式的數(shù)據(jù)共享機制，促使市場利益主體在安全環(huán)境中共享及開放數(shù)據(jù)。推動底層技術研究，通過分布式計算以及軟硬件協(xié)同提升隱私計算安全性，探索隱私計算與區(qū)塊鏈結(jié)合在數(shù)據(jù)效率與數(shù)據(jù)隱私保護的平衡方案。
在深圳市增強現(xiàn)實技術應用協(xié)會秘書長鐘建輝看來，對于AR/VR行業(yè)來說，在信息泄露問題產(chǎn)生之前，就要先制定行業(yè)自律規(guī)則以及法律監(jiān)管條例。目前在游戲、社交上隱私聲明大多數(shù)人沒有看就直接點擊“同意”，這是一個讓第三方輕易獲取用戶信息的行業(yè)漏洞。他認為，必須建立系統(tǒng)分層的方法如隱私治理、隱私工程能力等來有效地保障AR/VR個人數(shù)據(jù)在收集、傳輸、存儲、處理、共享、刪除等生命周期中的GDPR合規(guī)，應將Privacy By Design 和 Privacy Impact Assessment集成到AR/VR解決方案的開發(fā)設計中，識別AR/VR涉及的隱私風險并進行相應的消減。
據(jù)此，此次活動由深圳市信息服務業(yè)區(qū)塊鏈協(xié)會、陀螺研究院、矩陣元主辦，中國生物識別與計算機視覺科技創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟、金磚國家未來網(wǎng)絡研究院中國分院、中國船舶綜合技術經(jīng)濟研究院、深圳市人工智能產(chǎn)業(yè)協(xié)會、深圳區(qū)塊鏈產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟、深圳市5G產(chǎn)業(yè)協(xié)會、深圳市增強現(xiàn)實技術應用協(xié)會、和深圳海洋融創(chuàng)研究院協(xié)辦。
