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379智能交通系統
智能交通系統（Intelligent Traffic System，簡稱ITS），是將先進的科學技術（信息技術、計算機技術、數據通信技術、傳感器技術、電子控制技術、自動控制理論、運籌學、人工智能等）有效地綜合運用于交通運輸、服務控制和車輛制造，加強車輛、道路、使用者三者之間的聯系，從而形成一種保障安全、提高效率、改善環境、節約能源的綜合運輸系統。
利用互聯網的技術和設備進行實現的，是在互聯網發展中所產生的新興產業，智能交通可以說是現實中的典范，可以充分的滿足人們的出行需求，可以說很具有前景的產業。伴隨著智能交通的普及，進一步帶動了與其相關的其他產業的進一步發展，具有很高的應用價值。
應用場景
● 打車服務
通過聚合方式百度地圖是在滴滴、首汽、曹操等多家平臺同時叫車，能更快速打到車。如此看來，聚合出行平臺的“海量運力”，對于廣大用戶來說無疑是提升打車體驗的。用戶無需下載多個APP進行約車，還可通過比價的方式選擇網約車服務商，選擇呼叫多家網約車平臺提升打車效率。
夜間出行，出租車公司的調度能力相對有限，網約車便承擔起了主要的運力角色。網約車在大數據、人工智能等方面具有數據積累與技術研發優勢，而且能夠在政策規定的限度內更靈活地使用價格調節機制。但對于用戶的實際操作而言，下載并在數十個網約車App上同時叫車并不容易。通過百度地圖等聚合出行平臺，用戶可一鍵呼叫多平臺用車，極大程度上緩解了叫車難題。
● 地圖導航
AI的發展需要算法、算力和大數據的支持。其中地圖本身就與AI有著天然契合度。
一方面地圖產品是真實世界的映射，人們很多在線下的行動軌跡都會通過這一產品反映出來，累積成數據。在谷歌地圖上也是一樣，無論是每月數十億次的用戶出行記錄以及上傳的地點標注數據，還是PB級別的衛星地圖數據以及全球拍攝的街景圖象數據。
另一方面地圖本身的功能也可以被大量AI相關產業應用，像智慧城市離不開利用地圖產品對車流人流進行熱力追蹤，自動駕駛也需要將高精地圖與雷達傳感器相結合。
通過人工智能技術進行交通狀況的實時監控進行交通狀況的實時監控，同時還可以提供實時的天氣情況等，從而能更好的規劃出行路線。
● 自動駕駛
自動駕駛汽車依靠人工智能、視覺計算、雷達、監控裝置和全球定位系統協同合作，讓電腦可以在沒有任何人類主動的操作下，自動安全地操作機動車輛，現在大部分公司還處于駕駛輔助階段。
特斯拉：
特斯拉ap功能是自動輔助駕駛，fsd功能是完全自動駕駛，可以理解它為ap功能的進化版硬件。
Fsd全稱為full self-driving computer，可以理解它為ap功能的進化版硬件，從而使特斯拉電動車實現完全自動駕駛功能。
和其他研發自動駕駛技術的公司不同，特斯拉并不使用價格昂貴的激光雷達，而是更多依靠攝像頭、傳感器以及人工智能技術的識別，特斯拉自己設計了人工智能處理器，能夠識別畫面中的各種物體或是用路人，指導系統做出正確的駕駛動作。
特斯拉的自動駕駛系統正在進行大規模的系統代碼改寫，人工智能神經網絡正在吸收越來越多的問題。新升級的自動駕駛系統也包括了更加復雜的標簽系統，能夠對道路上的各種物體和對象進行識別標注。
Waymo：
2016年12月，谷歌無人駕駛項目獨立為谷歌母公司Alphabet旗下子公司 Waymo。
從Waymo成立之時，就定下了一條“零容忍政策”——安全。正如其公司使命說的“讓人和物更便捷安全的移動”。
自動駕駛技術研發公司Waymo今年公布了其第五代測試車的細節，這是基于捷豹旗下純電動車型I-PACE打造。目前這款車搭載了Waymo最新技術的傳感器，可以識別在500米以外的行人及停止標識。
第五代系統配備了多個激光雷達傳感器，最突出的是在車輛頂部的那一個，它擁有監測距離到高達500米以上且具有360度角監測范圍的能力。
Waymo對自家的技術優勢都看得十分清楚，其包攬了自動駕駛軟硬件的全部設計研發工作，下至激光雷達、毫米波雷達、傳感器，上到系統算法、高精地圖，以此實現無縫協同工作。
具體而言，Waymo的系統包含有3種自主開發的激光雷達，其一提供短距離的四周連貫視野、其二聚焦高清中距離，以及能夠看到幾乎3個橄欖球場之外的新一代長距離LiDAR。此外，Waymo也配備了多組高清攝像頭組成的視覺系統，以應對白天和低光照條件下的遠方物體；還有連續的360度視野的雷達系統，用來偵測車輛前后及兩側道路參與者的實時速度；還包括可以聽到警車和急救車警笛的音頻探測系統等許多額外傳感器。
無人駕駛技術展望
國際汽工程師協會(SAE International)將自動駕駛技術分為：L0-L5
L0 無自動化
無自動駕駛，不用多說，就是駕駛員完全手工駕駛，一點不能分心。
L1 駕駛輔助
車輛仍由駕駛員控制，車輛具備一些初級駕駛輔助功能。這個其實現在很常見，例如定速巡航、自動泊車就可以劃分到這一類，只是可以起到一個輔助的作用，駕車主力還是駕駛員。
L2 部分自動化
車輛具備了自動駕駛的多項功能，駕駛員仍需主導駕駛，L2等級目前是市面大多新車型搭載的自動駕駛系統。這里拿最近剛上市的廣汽新能源Aion S為例，這部車官方宣稱同級別最完備的Adigo自動駕駛，擁有高速自動輔助駕駛、擁堵自動輔助駕駛、自動泊車和自動緊急制動等功能。
L3 有條件自動化
簡單理解為在L3情況下，駕駛員可以做到放飛自我，但是仍需緊繃神經時刻觀察，得像監考老師的鷹眼一般，做好接手駕駛的準備，所以叫有條件的自動化，這里駕駛員的重要性已經在降低。
L4 高度自動化
這里車輛就幾乎達到了替代駕駛員的情況，就像出師的徒弟一般，駕駛員老師可以休息，如果想感受駕駛樂趣的話也可以接管車輛。
L5 完全自動化
L5級別就比較任性了，意味著車輛已經完全替代駕駛員，什么天氣、地理因素都不用操心。以后的汽車將成由座駕轉變為座艙，任何條件都可以實現智能電腦控制車輛，當然了，車主也可以進行操作。
在加州車輛管理局（DMV）公布的《2019年自動駕駛接管報告》中：
全球自動駕駛年度榜單出爐，百度更是超越Waymo排名第一！
美國的加利福尼亞州，目前已經有超過64家世界各地無人車公司，獲準上路測試。
所以加州車輛管理局在一年一度的發布的《年自動駕駛接管報告》，是大眾評估這些無人車實力的標準之一了！
那么要用什么去衡量他們的實力呢？這里需要引入一個概念。
脫離接管次數，什么叫”脫離接管次數“？
就是在自動駕駛過程中，如果出現自動駕駛無法解決的問題，那么會有人類安全員接管控制權，而由人類接管車輛控制權的次數，就是這個指標。
百度在美國的團隊排名第一，平均行駛接近3萬公里才需要人類接管一次。
而谷歌的無人車公司Waymo，今年排名第二，平均行駛21283公里需要人接管一次。
通用汽車旗下無人車公司Cruise位于全球第三位。
邁向無人駕駛的新一個10年。隨著汽車的電動化、傳感器和車載芯片技術和成本的改善、機器學習算法的突破、云計算的普及以及5G的出現，全球眾多科技和傳統汽車公司紛紛開始試水，期待著脫穎而出。
當前各大無人車公司都在加快技術研發和戰略布局，力圖實現無人車量產。
期待有中國公司可以在無人車領域有自己核心優勢和脫穎而出一天。
