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278長期以來，人工智能(AI)一直被認為是虛構的故事，只出現在科幻小說或電影當中。如今，隨著人工智能逐漸走向現實，我們可以看到AI仍然令人興奮，即使它還沒有電影中顯示出來的那樣先進。
企業正在逐步地在AI技術上進行投資，以使其業務或服務能夠變得更智能、更高效。人工智能作為一項技術的投資已經得到大肆宣傳，盡管炒得有點過火，但是有積極跡象表明人們對物聯網中的智能技術表示認可。
在與AI相關的眾多好處中，最重要的是預測和推薦的能力，最終使每個行業都受益。此外，人工智能有助于改善營銷工作，支持與用戶的對話并增加用戶參與度。
我們已經在2020年看到了激烈且確定的趨勢，其中包括AI為企業提供了令人難以置信的解決方案。
以下是將改變2020年及未來發展趨勢的八個AI趨勢：
1. 數據綜合方法的使用
人工智能依賴于深度學習和機器學習方法來引入和增強各種系統。使用深度學習方法開發的預訓練模型高度依賴于實際數據。但是，按時獲取數據并設法將其合并到現有系統中可能是一個挑戰。這就是AI朝著新的更好數據發展的原因。
AI不會調用實時數據，而是會使用數據合成方法。在這種情況下，已經可用的數據將用于創建新數據。例如，如果您分享自己駕駛汽車的視頻，則記錄的數據足夠了解一個人如何駕駛汽車以及他們可能面臨的問題。
模擬這些數據并將其用作基礎，企業可以將新的高效方法引入汽車。這只是使用數據綜合方法的一種方式。
2. 更好的業務監控
在實現業務流程自動化時，我們的第一個想法是制造和其他工業過程，這些過程會占用大量時間和精力。通過使用可以操縱占用時間的機制的機器人，可以非常輕松地進行操作。幸運的是，技術人員已設法將AI引入了工業領域。
如今，人工智能被用于支持自動化，以重復和潛在地花費巨大的機械過程。常規業務操作(例如填寫表格、管理文書工作、文檔等)可以通過AI自動執行，從而可以更快、更準確地完成工作。
機器人流程自動化可能很快將成為所有業務流程的一部分，幾乎負責所有管理工作。因此，企業將能夠更加專注于其核心任務。
3. 實時個性化機會
通過AI的應用，可以實時了解您的客戶，確認他們的需求并相應地向他們提供服務或產品。AI能夠與客戶進行實時交互并研究購買行為，從而相應地定義潛在有吸引力的產品或服務。這些私人互動必須實時進行，以確?？蛻艨梢允褂猛扑]并保持參與度，這一點至關重要。
當用戶對特定產品感興趣時，AI將與他們互動以提出建議。企業的個性化選擇數量正在不斷增加。
4. 人工智能設備的增加
未來，人工智能設備將會激增。實際上，您會注意到，在實現AI驅動的設備上的總支出將減少，并且提供人機界面和自動化功能的設備將有所增加。
人工智能驅動的設備在商業世界中帶來了不可忽視的機遇。不斷創建可移動設備，以及用戶對自動化的興趣不斷增加，可以消除經常重復耗時的任務。
從家用電器設備到與工作相關的生產力管理工具，大多數事物都可以在不久的將來由AI提供支持。當前，企業正在投資于人工智能驅動的智能手表、智能手機以及其他智能設備和智能解決方案，這可以幫助實現實時工作并提高可用于關鍵決策的數據的準確性。
5. 醫療保健的準確性極大提升
由于AI應用的出現，醫療保健行業將變得相當敏捷。隨著數據準確性和實時診斷能力的提高，醫療保健將展現出卓越的能力。人工智能驅動的診斷工具實際上可以幫助早期發現乳腺癌和其他嚴重疾病，甚至制定針對每個患者的治療計劃。
當將AI技術應用于MRI、CT和其他類型的X射線時，可獲得的診斷數據將更加準確。AI在醫學成像中的應用前景十分廣闊，機器學習應用可以實現更好的醫學成像技術并改善診斷結果。
6. 增強網絡安全
AI可能很快會與網絡安全集成，從而為最終用戶提供嚴格的安全解決方案。通過跟蹤和防止網絡釣魚以改進算法并使其更先進，人工智能技術將提高所有系統的安全性。將來，人工智能將能夠預測交易是否存在欺詐，從而防止所有類型的網絡犯罪，并提高系統的警惕性。
考慮到大多數交易都是數字化的，這一點變得更加必要，對于我們來說，防止數據泄露并改善數據協作也變得至關重要。
7. 結合面部識別
到目前為止，只有少數幾個地方強制性地將諸如面部識別之類的生物識別技術作為安全措施。越來越多的國家準備加入面部識別技術，并加強其安全措施。
人工智能將被用來識別人，并知道他們是人類還是機器人。深度學習算法已經到位，以確保該技術超越常規的面部識別，并且更多地可以理解他們的真實身份。
8. 與AI互動
在不久的將來，人工智能將以多種方式與我們互動。其中一些已經存在，例如Chatbots，而其他一些可能會在不久的將來引入。虛擬助手或聊天機器人可能已成為常態，因為與雇用技術人員相比，企業可能發現它們更具成本效益和效率。最終用戶將在不久的將來與機器人和AI驅動的設備進行對話，而不是真正的人類。 AI設備將經過訓練，以類似于人的方式進行交互，并且能夠實時解決您的查詢。
總結
人工智能將改善企業的未來并改善與最終用戶的互動。人工智能有潛力改善實際對話的方式、數據的解釋方式、并增強數據的使用，以提供更好的見解和改進的決策。
這些趨勢將使企業業務水平提高一個等級，并將為企業如何可視化自己以及如何確定工作的優先級設定新的基準。憑借自動化和準確的數據可用性，所有行業都可以借助AI蓬勃發展。
