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247 近兩年來，人工智能市場繼續(xù)快速增長。IDC認(rèn)知/人工智能系統(tǒng)研究主管David Schubmehl表示，希望利用人工智能、深度學(xué)習(xí)和機器學(xué)習(xí)的供應(yīng)商需要迅速采取行動，在這個新興市場中占據(jù)一席之地。德勤在《全球人工智能發(fā)展白皮書》中預(yù)測2025年世界人工智能市場將超過6萬億美元，2017-2025年復(fù)合增長率達(dá)30%。
艾瑞報告數(shù)據(jù)顯示，在政策、經(jīng)濟等利好消息的刺激下，中國人工智能市場異常火熱。受此影響，其獨特的數(shù)據(jù)需求帶動了以數(shù)據(jù)清洗和標(biāo)注為主的AI數(shù)據(jù)服務(wù)行業(yè)的快速發(fā)展。
同樣，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展使線下業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)被大量采集起來，數(shù)據(jù)量呈指數(shù)級發(fā)展；人工智能下的智能安防、智能駕駛、智能家居等應(yīng)用場景的需求劇增，作為AI的底層技術(shù)支撐，AI數(shù)據(jù)服務(wù)行業(yè)尤為重要。
過去我們在谷歌上搜索一個單詞或者圖片，經(jīng)常可能會被誤導(dǎo)，很大一個原因就是數(shù)據(jù)質(zhì)量不高。2018年初，谷歌的一款人工智能APP出現(xiàn)將一名亞洲男性識別為女性等關(guān)鍵錯誤，最后導(dǎo)致了該APP下架。
谷歌發(fā)言人對此表示：導(dǎo)致這種原因的結(jié)果是因為目前圖庫所存的圖片不夠多，歷史畫作無法對應(yīng)現(xiàn)實世界的真實性。今天，在不斷發(fā)展的人工智能、機器學(xué)習(xí)技術(shù)和商業(yè)模式創(chuàng)新基礎(chǔ)上，AI數(shù)據(jù)服務(wù)行業(yè)對數(shù)量和質(zhì)量的要求也有了顯著提高。
追求AI數(shù)據(jù)質(zhì)量的人工智能時代
作為人工智能的三大決定性影響因素，算法、算力和數(shù)據(jù)，在過去的幾年時間里也紛紛取得了突破。機器學(xué)習(xí)、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等算法理論的升級，讓人工智能在核心技術(shù)方面取得重要進(jìn)展；GPU、并行計算等異構(gòu)計算及AI芯片、5G的普及，成為人工智能計算能力的重要支撐；此外，全球數(shù)據(jù)的快速增長催生AI數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展，在AI數(shù)據(jù)的加持之下，新一代人工智能的發(fā)展也成為熱點。
艾瑞數(shù)據(jù)顯示，2019年中小型數(shù)據(jù)供應(yīng)商份額比預(yù)期縮小了20.8%，頭部效應(yīng)逐漸顯現(xiàn)。隨著應(yīng)用端的業(yè)務(wù)復(fù)雜度增加、需求多樣化，數(shù)據(jù)服務(wù)領(lǐng)域勢必面臨競爭和洗牌，AI數(shù)據(jù)領(lǐng)域正向著專業(yè)化、高質(zhì)量的方向發(fā)展。
作為人工智能的三要素之一，“數(shù)據(jù)”從本質(zhì)上決定了人工智能的落地水平。通常來說，數(shù)據(jù)標(biāo)注得越準(zhǔn)確，數(shù)量越多，模型效果越好，最后的AI產(chǎn)品效果就越好。
9月6日，云測數(shù)據(jù)在服貿(mào)會上發(fā)布的“無數(shù)據(jù)不AI，云測數(shù)據(jù)服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)發(fā)布”備受行業(yè)關(guān)注。作為數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)的頭部企業(yè)，云測數(shù)據(jù)代表行業(yè)首次對外展示了其一項重要成果，“云測數(shù)據(jù)項目最高交付精準(zhǔn)度達(dá)到了99.99%”，這是目前數(shù)據(jù)標(biāo)注領(lǐng)域可達(dá)到的最高服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)，成為AI數(shù)據(jù)服務(wù)邁入更高質(zhì)時代的一大里程碑。
據(jù)了解，數(shù)據(jù)準(zhǔn)確率=驗收合格數(shù)量/全部數(shù)量。在數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)發(fā)展初期，數(shù)據(jù)標(biāo)注準(zhǔn)確率只有70%-80%上下，隨著行業(yè)的不斷沉淀，當(dāng)下整個行業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)注準(zhǔn)確率一般是在95%左右。
當(dāng)前，中國經(jīng)濟發(fā)展已從高速發(fā)展時代走向高質(zhì)量發(fā)展階段，科技賦能正發(fā)揮著重要的推動力量。圍繞AI數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的升級和發(fā)展，云測數(shù)據(jù)總經(jīng)理賈宇航表示，目前人工智能行業(yè)已經(jīng)從感知智能上升到認(rèn)知智能，需要處理更深入的信息等能力。
作為AI數(shù)據(jù)行業(yè)由勞動密集轉(zhuǎn)為技能密集的見證者和踐行者，云測數(shù)據(jù)具備以下幾個優(yōu)勢：自建數(shù)據(jù)標(biāo)注基地，有對應(yīng)作業(yè)類目的經(jīng)驗豐富數(shù)據(jù)標(biāo)注人員完成作業(yè)；完善的平臺體系，云測數(shù)據(jù)自研標(biāo)注平臺的各個標(biāo)注、審核、質(zhì)檢環(huán)節(jié)全流程在線流轉(zhuǎn)；領(lǐng)先的技術(shù)實力，通過工程化手段，提高標(biāo)注平臺的精準(zhǔn)度和效率。
為了產(chǎn)出更高質(zhì)高效生產(chǎn)AI數(shù)據(jù)，云測數(shù)據(jù)在自建數(shù)據(jù)標(biāo)注基地和數(shù)據(jù)場景實驗室的基礎(chǔ)上，持續(xù)對技術(shù)軟硬件設(shè)施進(jìn)行投入。同時建立了一整套的標(biāo)準(zhǔn)化流程、方法論和人員機制，來保證數(shù)據(jù)服務(wù)團隊的專業(yè)能力，以確保輸出“高質(zhì)精準(zhǔn)”的數(shù)據(jù)。
目前，云測數(shù)據(jù)擁有豐富的AI數(shù)據(jù)采集能力和精準(zhǔn)高質(zhì)的數(shù)據(jù)標(biāo)注能力，具備完整的語音、圖像、文本、視頻的全領(lǐng)域數(shù)據(jù)覆蓋能力，能為需求方提供專業(yè)的高質(zhì)量AI數(shù)據(jù)，為需求方提供包含智能駕駛、智慧城市、智能家居、智慧金融、新零售、教育等各領(lǐng)域的數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)標(biāo)注服務(wù)，可實現(xiàn)需求方構(gòu)建完整AI生態(tài)的數(shù)據(jù)需求。
“新基建”背景下，高質(zhì)量AI數(shù)據(jù)助推人工智能快速升級
2019年以來，國家層面高度重視新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，不斷加快并完善 5G 基建、特高壓、城際高速鐵路和城市軌道交通、新能源汽車充電樁、大數(shù)據(jù)中心、人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域的建設(shè)布局。“新基建”不同于“鐵公基”，是結(jié)合新一輪科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)變革的契機，面向國家戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型升級提出的網(wǎng)絡(luò)型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，可全面促進(jìn)信息技術(shù)的市場化應(yīng)用，推動數(shù)字產(chǎn)業(yè)形成和發(fā)展，催生新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)、新模式，最終形成數(shù)字產(chǎn)業(yè)鏈和產(chǎn)業(yè)集群。
“新基建”對傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)進(jìn)行全方位、全角度、全鏈條的基礎(chǔ)改造，有利于推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級，實現(xiàn)對經(jīng)濟發(fā)展的放大、疊加、倍增效果。
從傳統(tǒng)基建到“新基建”，這一變遷反映出我國經(jīng)濟動力的重大轉(zhuǎn)變。作為后疫情時代的最大確定性，新基建的重要方向人工智能技術(shù)將緊密擁抱產(chǎn)業(yè)，推動各行各業(yè)發(fā)展邁入新征程。而高質(zhì)量的AI數(shù)據(jù)之于人工智能的意義，就在于可以最大程度上提升AI產(chǎn)業(yè)落地的效率和穩(wěn)定性，進(jìn)而反向推動新基建的落地。
以人工智能+家居為例。在AI技術(shù)的加持下，家居已經(jīng)邁入智能時代，達(dá)到了技術(shù)重塑、產(chǎn)品重塑、場景重塑與體驗重塑的新高度。加上疫情推動宅經(jīng)濟發(fā)展的情況，智能家居已步入上升快車道。作為新基建的基礎(chǔ)建設(shè)者，云測數(shù)據(jù)一直致力于推動人工智能的健康、平穩(wěn)、高速的發(fā)展。云測數(shù)據(jù)總經(jīng)理賈宇航也多次提到“要助力AI企業(yè)建設(shè)數(shù)據(jù)核心壁壘”。
就現(xiàn)階段而言，隨著人工智能和傳統(tǒng)行業(yè)的融合不斷加深，AI數(shù)據(jù)的量級以及復(fù)雜程度也將會大幅提升。云測數(shù)據(jù)作為AI數(shù)據(jù)行業(yè)的頭部企業(yè)，依托于高質(zhì)量AI數(shù)據(jù)交付、高效作業(yè)效率、數(shù)據(jù)隱私安全把控和技術(shù)平臺實力等優(yōu)勢，將持續(xù)為智能安防、智能駕駛、智慧金融、智慧城市、新零售、文娛等眾多AI落地領(lǐng)域的提供AI數(shù)據(jù)服務(wù)，持續(xù)發(fā)揮 “基建”作用，為人工智能在行業(yè)落地的發(fā)展與穩(wěn)定提供堅實支撐。
在高質(zhì)量AI數(shù)據(jù)的助力下，人工智能技術(shù)對真實場景世界的理解將更進(jìn)一步。同時，5G、新基建、IoT和VR/AR技術(shù)的發(fā)展推動萬物互聯(lián)的實現(xiàn)，與人工智能技術(shù)相結(jié)合，創(chuàng)造出更多元的應(yīng)用場景，服務(wù)于人類的生活。未來，具備底層技術(shù)創(chuàng)新和落地能力的企業(yè)將更受市場的重視和青睞。
