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“智慧醫療如何助力疫情防控并賦能基層”圓桌論壇現場
海南省第三人民醫院副院長田作春在論壇現場提出，未來智慧醫院建設應當包括醫院內部智慧化和醫院之間互聯兩個方面。田作春以海南省第三人民醫院為例介紹到，作為南部區疫情防控定點醫院，海南省第三人民醫院通過視頻問診、多學科聯合會診、機器人消殺等新技術新措施，在特殊時期不僅保障了醫院正常的運行秩序，還極大地提高了群眾對醫療服務的滿意度。
分級診療制度內涵即為“基層首診、雙向轉診、急慢分治、上下聯動”這十六字方針，基層的能力至關重要。田作春還強調了通過互聯網 賦能基層的重要性。除線下幫扶外，海南省第三人民醫院還對下級醫院建立了完善的互聯網培訓和技術指導制度。“基層醫院和上級醫院互聯互通，最終目的是讓百姓受益，讓百姓在家門口看得好病。”田作春說到。
晉城市人民醫院院長賈龍斌認為，數據互聯是智慧醫院建設的基礎性工作，疫情期間，晉城市人民醫院通過數據互聯，極大提高了轉院轉診、疫情研判的效率。賈龍斌也指出，未來智慧醫院發展應當在此基礎上進一步開發人工智能的潛力。“醫學影像和病理兩個領域的人才培養周期長，人工智能的發展有機會為補人才短板提供助力。”賈龍斌談到。
在強基層方面，賈龍斌認為上級醫院和基層醫院的聯動主要服務于分級診療制度的落實。“互聯網技術服務基層主要包括兩大方面，一是幫助做好病人初診，及時判斷是否需要轉至上級醫院治療；二是慢病指導與管理、隨訪。”賈龍斌說到。
浙江大學醫學院附屬第二醫院網絡醫學中心主任葛芳民通過浙大二院在疫情防控中的具體實踐，說明了智慧醫院發展的多個方向。據葛芳民介紹，疫情期間，浙大二院將互聯網醫療、無人機物資配送、VR探示等功能整合，建設了5G智慧防疫管控平臺，在疫情防控中發揮了巨大作用。同時，浙大二院還通過互聯網 遠程平臺，向全球約兩百多家醫院連線分享了防疫經驗，并將材料翻譯成28國語言供各國參考。
葛芳民認為，未來智慧醫院發展還是要依托好云計算、大數據、物聯網、區塊鏈和人工智能等領域的前沿發展。葛芳民表示，未來智慧醫療不僅要把醫院搬到線上，進行流程再造，還要拓展更多醫療服務的可能。“在分級診療過程中，浙大二院也在嘗試如何推動傳統遠程會診的疊加升級，比如利用可穿戴設備提高會診和宣教的質量。”葛芳民舉例說明到。
廣東省人民醫院信息統計中心副主任劉文生表示，智慧醫院建設過程中還有很多流程和標準亟待規范。“可能很多技術還不夠成熟，但我們會積極去探索去嘗試。”劉文生介紹稱，疫情期間，廣東省人民醫院除了線上線下診療，還采用了5G紅外熱成像檢測、遠程會診、藥品配送機器人等新技術為疫情防控提供支撐，取得了良好效果。
“智慧醫院的智慧應當如何體現？”劉文生在討論中也指出了目前智慧醫院建設的不足，他認為，未來的智慧醫院應當在大數據的基礎上進一步發揮專家“智腦”的作用，在預測、分析、輔助決策等方面為醫療提供助力。
