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432 原標(biāo)題：AI賦能讓青年更想創(chuàng)業(yè)，但要成功還需……
伴隨數(shù)字經(jīng)濟(jì)浪潮席卷而來(lái)，以人工智能為代表的數(shù)字技術(shù)對(duì)青年創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)會(huì)產(chǎn)生哪些影響和助力？根據(jù)中國(guó)人民大學(xué)創(chuàng)業(yè)學(xué)院新近開(kāi)展的全國(guó)性抽樣調(diào)研顯示，人工智能技術(shù)對(duì)于青年大學(xué)生群體的創(chuàng)業(yè)意愿有顯著的賦能和促進(jìn)作用，超過(guò)四分之一原本創(chuàng)業(yè)意愿不強(qiáng)的大學(xué)生有意向在人工智能領(lǐng)域嘗試創(chuàng)業(yè)。在沒(méi)有人工智能創(chuàng)業(yè)選項(xiàng)時(shí)，有42.%的大學(xué)男生和38.4%的大學(xué)女生有創(chuàng)業(yè)的意愿。但將人工智能因素考慮在內(nèi)時(shí)，相比前一次選擇，有27.2%的男生和25.8%的女生改變?cè)杏^念，重新燃起創(chuàng)業(yè)的想法。
坦率地講，人工智能產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)門(mén)檻相對(duì)較高，在校大學(xué)生群體普遍對(duì)人工智能領(lǐng)域的前沿技術(shù)和前沿應(yīng)用認(rèn)知度不高。調(diào)查發(fā)現(xiàn)，大學(xué)生群體認(rèn)知度較高的AI技術(shù)，與社會(huì)媒體中的熱點(diǎn)或與社會(huì)生活相關(guān)的應(yīng)用相關(guān)度更高，比如智慧交通、智能識(shí)別、物聯(lián)網(wǎng)等，而純技術(shù)層面，更偏向于后臺(tái)的云計(jì)算、云政務(wù)、智能算法等認(rèn)知度就偏低。
梳理當(dāng)下AI領(lǐng)域的明星企業(yè)，這些企業(yè)的創(chuàng)始人不外乎科研院所專(zhuān)家、海歸專(zhuān)業(yè)人才、原大企業(yè)核心技術(shù)團(tuán)隊(duì)離職創(chuàng)業(yè)等幾種類(lèi)型。青年大學(xué)生群體，尤其是非科班出身、非行業(yè)背景的創(chuàng)業(yè)者，要短時(shí)間內(nèi)在純AI技術(shù)領(lǐng)域取得實(shí)踐性的突破，還需要跨越較高的技術(shù)門(mén)檻、擁有更多的成果積累。
當(dāng)然也必須看到，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的跨越式發(fā)展帶來(lái)了明顯年輕化的創(chuàng)業(yè)趨勢(shì)和更多的創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)，寒武紀(jì)、云從科技等典型的獨(dú)角獸企業(yè)的創(chuàng)始人本身就很年輕。高度的知識(shí)密集和廣闊的轉(zhuǎn)型升級(jí)前景造就了AI領(lǐng)域青年創(chuàng)業(yè)彎道超車(chē)的可能。
更值得強(qiáng)調(diào)的是，青年創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)不應(yīng)將眼光局限于狹義的AI技術(shù)領(lǐng)域，數(shù)字化轉(zhuǎn)型是當(dāng)今所有傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)都必須面對(duì)的挑戰(zhàn)與機(jī)遇。在考慮“人工智能+行業(yè)”這樣的風(fēng)口之外，更多的商業(yè)機(jī)會(huì)和利潤(rùn)空間存在于“行業(yè)+人工智能”的應(yīng)用賦能過(guò)程中。對(duì)于絕大多數(shù)創(chuàng)業(yè)青年來(lái)說(shuō)，更應(yīng)該結(jié)合所學(xué)專(zhuān)業(yè)和所在行業(yè)實(shí)際，把握市場(chǎng)需求驅(qū)動(dòng)，將創(chuàng)業(yè)想法與前沿技術(shù)“ABCD”（人工智能、區(qū)塊鏈、云計(jì)算和大數(shù)據(jù)）緊密結(jié)合，幫助傳統(tǒng)行業(yè)完成數(shù)字化轉(zhuǎn)型。其實(shí)，這也是目前一些純AI技術(shù)領(lǐng)域的獨(dú)角獸企業(yè)正在苦苦尋覓、未來(lái)期待有所突破的商業(yè)模式，如曠視科技等企業(yè)都在努力整合傳統(tǒng)行業(yè)人才資源加速這樣的進(jìn)程。誰(shuí)更加了解傳統(tǒng)行業(yè)、誰(shuí)能夠把握其中的轉(zhuǎn)型痛點(diǎn)難點(diǎn)，誰(shuí)就能夠奪得先機(jī)。
調(diào)研也發(fā)現(xiàn)，目前在人工智能領(lǐng)域?qū)嵺`的創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)，在建立與決策過(guò)程中存在較為盲目的現(xiàn)象。初創(chuàng)團(tuán)隊(duì)成員的商業(yè)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)往往不足，考慮問(wèn)題較為片面，作決策時(shí)欠缺全局思考。AI創(chuàng)業(yè)恰恰需要建立一個(gè)綜合性、多元化的初始團(tuán)隊(duì)，其中包括來(lái)自各專(zhuān)業(yè)技術(shù)背景的人員，以及財(cái)務(wù)、法務(wù)、營(yíng)銷(xiāo)等非技術(shù)人員，還需要具有高精尖技術(shù)背景的行業(yè)專(zhuān)家提供經(jīng)驗(yàn)性指導(dǎo)。如果沒(méi)有多元化、專(zhuān)業(yè)化的團(tuán)隊(duì)，特定技術(shù)領(lǐng)域的知識(shí)就沒(méi)有辦法得到充分運(yùn)用。這個(gè)領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)者反映創(chuàng)業(yè)遇到的最大障礙時(shí)，缺錢(qián)和缺指導(dǎo)仍然是最主要的問(wèn)題，其實(shí)這也是長(zhǎng)期困擾大學(xué)生創(chuàng)業(yè)的主要問(wèn)題。調(diào)查也顯示，當(dāng)下的大學(xué)生群體對(duì)AI領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)是有一定認(rèn)知的。在對(duì)風(fēng)險(xiǎn)選項(xiàng)的考察中，超過(guò)七成的大學(xué)生都認(rèn)為自身的專(zhuān)業(yè)能力有限，也認(rèn)為目前資本市場(chǎng)中存在劣幣驅(qū)逐良幣的現(xiàn)象，資本無(wú)法有效識(shí)別創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目的創(chuàng)新程度，同時(shí)也對(duì)一些項(xiàng)目炒作概念、沒(méi)有實(shí)際創(chuàng)新成果的情況有所警覺(jué)。
所以就全社會(huì)而言，困擾AI行業(yè)發(fā)展的主要瓶頸仍然是人力資源和人才梯隊(duì)建設(shè)問(wèn)題。我們應(yīng)有計(jì)劃地規(guī)劃相關(guān)學(xué)科的建設(shè)，分類(lèi)分階段地培養(yǎng)人才，以適應(yīng)青年AI創(chuàng)業(yè)的需要。對(duì)于非專(zhuān)業(yè)性人才，可借鑒法國(guó)的有關(guān)經(jīng)驗(yàn)，開(kāi)設(shè)覆蓋數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)和社會(huì)科學(xué)等學(xué)科的人工智能跨學(xué)科課程，設(shè)置“法律—人工智能聯(lián)合學(xué)位”等，廣泛吸收對(duì)人工智能領(lǐng)域有研究有興趣的人才投身AI創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)。同時(shí)，需要積極推進(jìn)前沿領(lǐng)域研究與應(yīng)用實(shí)務(wù)界人才的交流，探索與國(guó)內(nèi)AI頭部企業(yè)共建聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室或聯(lián)合培養(yǎng)機(jī)制，以市場(chǎng)為導(dǎo)向促進(jìn)理論研究與創(chuàng)新實(shí)踐相結(jié)合，不斷推進(jìn)我國(guó)人工智能創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展。
各高校在普及人工智能教育過(guò)程中，可以構(gòu)建相應(yīng)學(xué)習(xí)型研究平臺(tái)，為人才交流與觀點(diǎn)創(chuàng)新提供保證。很多正在如火如荼建設(shè)中的高校人工智能學(xué)院，除了將創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)納入到本院學(xué)生的培養(yǎng)方案，應(yīng)該鼓勵(lì)開(kāi)設(shè)面向全校學(xué)生的AI創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育課程，為相關(guān)實(shí)踐教學(xué)項(xiàng)目的開(kāi)展提供資金、導(dǎo)師和算力等方面的支持，為有志從事人工智能創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的學(xué)生打造進(jìn)一步發(fā)展的平臺(tái)，解答創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)中可能存在的問(wèn)題。
對(duì)于高校來(lái)說(shuō)，還需要妥善處理ABCD技術(shù)進(jìn)步帶來(lái)的倫理問(wèn)題(人工智能、區(qū)塊鏈、云計(jì)算、大數(shù)據(jù),科技界人士將其簡(jiǎn)稱(chēng)為：ABCD——編者注），加強(qiáng)對(duì)人工智能等顛覆性技術(shù)融入傳統(tǒng)教育時(shí)的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)判，始終堅(jiān)持“立德樹(shù)人”的教育改革理念，不在數(shù)字化的浪潮中迷失教育本真。可以借鑒英國(guó)等的相關(guān)經(jīng)驗(yàn)，將倫理教育與人工智能教育相結(jié)合，規(guī)避人工智能發(fā)展帶來(lái)的潛在倫理隱患。完善社會(huì)學(xué)、法學(xué)等相關(guān)專(zhuān)業(yè)在人工智能方向上的學(xué)科構(gòu)建，與時(shí)俱進(jìn)地就人工智能發(fā)展帶來(lái)的諸如信任危機(jī)、法律空白等問(wèn)題加以研究，并探尋切實(shí)有效的解決辦法，在完善的法律體系與道德規(guī)范框架內(nèi)發(fā)展人工智能教育。（陳姚 中國(guó)人民大學(xué)創(chuàng)業(yè)學(xué)院執(zhí)行副院長(zhǎng)）
