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烏鎮觀察:人工智能和5G融合發展進入快車道

2020/11/25中新網362

11月23日至24日,世界互聯網大會·互聯網發展論壇在浙江烏鎮舉行。據記者觀察,人和人工智能(AI)關系越來越密切,無人車送餐、自動駕駛出租車嶄露頭角,遠程醫療、遠程會議廣泛應用,各種智能化的物聯網設備更是層出不窮,AI在方方面面滲透你的生活。

大會期間舉辦的人工智能分論壇現場。<a target='_blank'  >中新網</a> 吳濤 攝
世界互聯網大會·互聯網發展論壇人工智能分論壇現場。中新網記者 吳濤 攝

AI為抗疫立下汗馬功勞

在22日至24日舉辦的互聯網之光博覽會上,記者探訪發現,平均逛三個展臺,大約有兩個就涉及到AI技術。如,百度展示了百度Apollo ACE智能交通、眼底篩查一體機等。

眼底篩查一體機介紹。<a target='_blank'  >中新網</a> 吳濤 攝
眼底篩查一體機介紹。中新網記者 吳濤 攝

據展臺工作人員介紹,眼底篩查一體機可快速幫助患者篩查青光眼、黃斑病等多種眼底疾病,加上高準確率的眼底影像分析系統等,僅10秒鐘就可以為檢查者生成一份篩查報告,準確率接近頂級醫生水平。

“你也許對自己身材很滿意,但實際上可能不健康,存在駝背等情況?!彬v訊展示了騰訊醫典體態評估等服務能力,僅憑用戶手機拍照就可隨時隨地評測自己的體態,然后根據評測結果獲得針對性矯正建議,并記錄和追蹤鍛煉效果。

很多人都吃過外賣,但無人車送來的外賣你吃過了嗎?今年,美團無人配送整體解決方案入選世界互聯網領先科技成果。據介紹,部分地區無人車送外賣已經常態化,僅在北京順義區美團買菜站點,累計已有1萬份訂單通過無人車配送。

互聯網之光博覽會內口罩等醫療廢棄物助力車。<a target='_blank'  >中新網</a> 吳濤 攝
互聯網之光博覽會內口罩等醫療廢棄物助力車。中新網記者 吳濤 攝

在新冠肺炎疫情的防控中,人工智能更是立下“汗馬功勞”,幫助實現疫情地圖、戴口罩體溫檢測、非接觸式消毒、基層病例專題分析、軌跡查詢、病例大數據分析,等等。“中國用數字技術助力抗疫成功,證明我國技術不落后?!逼姘残偶瘓F董事長齊向東稱。

5G將AI帶入發展快車道

從互聯網之光博覽會展示的AI應用不難看出,中國AI產業百花齊放。工信部副部長劉烈宏在論壇期間稱,上半年,中國人工智能核心產業規模達到了770億元,人工智能企業超過了260家,已成為全球獨角獸企業主要集中地之一。

23日發布的《中國互聯網發展報告2020》藍皮書(以下簡稱“藍皮書”)顯示,中國人工智能芯片進展顯著,市場規模持續擴大,已超50億元。2019年,中國人工智能專利申請數量首次超過美國,成為世界第一,專利申請數高達11萬項。

有分析指出,人工智能快速發展得益于中國5G技術快速發展。如,遠程醫療、大規模遠程會議就是5G+AI技術融合實現。藍皮書也指出,5G賦能作用日漸凸顯,將融合云計算、大數據、人工智能、物聯網等新一代信息技術實現萬物互聯,推動經濟的發展。

互聯網之光博覽會上展示的5G AI指揮家。<a target='_blank'  >中新網</a> 吳濤 攝
互聯網之光博覽會上展示的5G AI指揮家。中新網記者 吳濤 攝

聯想集團董事長兼CEO楊元慶在主論壇發言稱,今天,面對屏幕跟家人溝通、與同事開會、向醫生問診已經成為“新常態”,人類社會正在推進第四次工業革命,也就是智能化變革,“智能化時代需要搭建怎樣的技術架構呢?毫無疑問,5G技術堪當此任。”

據華為消費者云服務總裁張平安介紹,這次華為帶來了創新的“智慧城市體”等方案。例如,在電力行業,有了5G+AI的無人機巡檢,過去人工巡檢需要辛辛苦苦兩個月才能完成的工作,現在只要2個小時。

目前,中國5G基站開通70萬個,建設成全球最大的5G獨立組網,第三季度5G獨立組網實際已經商用,中國還擁有世界上最大的4G網絡,這些都為AI快速發展打下堅實的基礎。

突破技術瓶頸后將進入新智能化時代

不可否認,現在人工智能應用遍地開花,但同時也面臨著發展瓶頸。一些人認為,人工智能大規模應用,機器代替人工,就業崗位會減少;也有人認為,AI產業發展會帶來更多的新就業崗位。兩種觀點至今仍在博弈。

中國科學院院士王懷民認為,“人工智能的天花板是人機互動,人機互動的群體智能將是捅破該天花板的核心,如果這個形成了,我們將進入一個更新的智能化時代?!?/span>

大會期間發布兩本報告藍皮書。<a target='_blank'  >中新網</a> 吳濤 攝
世界互聯網大會·互聯網發展論壇發布了兩本報告藍皮書。中新網記者 吳濤 攝

實際上,腦機互動一直是人工智能努力的一個方向。藍皮書舉例,2020年,華中科技大學的研究團隊提出了分別在歐氏空間、黎曼流形對齊不同受試者腦電信號的知識遷移方法,使得腦信號更為規整,有望成為腦機接口的一項通用預處理步驟。

“現在AI的瓶頸就是經驗不足,很多傳統頭部企業經歷了數字化從無到有到有,以及整個管理優化的過程,馬上又迎來了這一波AI革命,準備是不足的?!钡谒姆妒娇偛门釠m思稱。

不過,對于企業來說,現在大力發展AI還并不算晚。劉烈宏指出,AI與實體經濟融合日漸深入,在制造、交通、物流、醫療、教育、能源等領域的應用還在不斷拓展中。

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