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459新冠肺炎疫情之后，人工智能應用突飛猛進，社會各界對人工智能技術也寄予厚望，并期待人工智能成為疫情之后數字經濟的核心驅動力。在《“十四五”規劃和2035年遠景目標綱要》中，我國將“新一代人工智能”列為科技前沿攻關的七大領域之一，人工智能已上升為國家戰略。
4月19日，博鰲亞洲論壇2021年年會特別關注“后疫情時代的人工智能”，多位專家受邀，共同探討人工智能的產業應用、參與社會治理面臨的機遇與挑戰。
4月19日，博鰲亞洲論壇2021年年會“后疫情時代的人工智能”分論壇舉行 （博鰲亞洲論壇組委會供圖）
人工智能面臨“卡脖子”問題
2015年圖靈獎獲得者、美國著名密碼學與安全技術專家惠特菲爾德·迪菲長期研究密碼學，在互聯網安全領域頗有建樹，被譽為“公鑰加密技術之父”，曾經是著名的斯坦福大學人工智能實驗室的一員。
2015年圖靈獎獲得者、美國著名密碼學與安全技術專家惠特菲爾德·迪菲連線論壇（博鰲亞洲論壇組委會供圖）
“自1956年在達特茅斯會議被正式提出，‘人工智能’已經超過65歲，如果是一個人的話，都已經快退休了。”惠特菲爾德·迪菲在講到人工智能技術發展時表示，人類對人工智能計算力的預測過于保守。“人工智能必須要有更多的計算力才能達成我們想看到的人工智能發展遠景。”他指出，人工智能的下一個65年，需要更強大的算力。
上海智臻智能網絡科技股份有限公司（小i機器人）創始人、董事長袁輝表示，人類對人工智能的期望超越了對其他科技手段的期望。過去把它定位成一個工具，而今天可能已經遠遠超出了工具范疇。這也是我們為什么會對人工智能充滿憂慮和擔心的原因。
“從技術層面講，人工智能面臨‘卡脖子’問題，這不是卡哪個國家的脖子，而是卡人工智能體系、人工智能技術發展核心的‘脖子’。”他說，目前人工智能所有的技術體系和技術框架并沒有擺脫或者突破過去60年積累的技術體系。人工智能技術在未來應該實現更大的突破。這是全世界科學家所面臨的共同挑戰。
融合創新讓應用門檻降低
百度集團首席技術官王海峰則表示，未來人工智能行業會出現越來越多的融合創新，AI是算法、算力的綜合作用，這與早年只研究算法已經有很大不同。
他表示，人工智能技術發展到今天，從科學研究的角度面臨的問題越來越復雜，但是應用門檻會越來越降低，更多人可以不用關心核心算法，通過一個好的平臺或者模型庫就能解決應用問題。
4月19日，博鰲亞洲論壇2021年年會“后疫情時代的人工智能”分論壇舉行 （博鰲亞洲論壇組委會供圖）
王海峰在介紹百度自主研發的我國首個開源開放、功能完備的產業級深度學習平臺飛槳時提到，飛槳目前已經有260多萬開發者，這些開發者不需要每個人都從第一行人工智能的算法代碼開始寫起，而是直接調用框架。在類似平臺上，人工智能應用門檻大幅降低，與此同時也推進人工智能更快地應用，更快地推進產業智能化。
近年來，深度學習開源平臺正在成為中國各行各業迅速布局人工智能的重要選擇。根據最新數據顯示，在中國深度學習平臺市場綜合份額中，Google、百度、Facebook穩居前三，占據70%以上市場份額。其中，百度占比提升3.38%增速第一，綜合市場份額位列第二，與位列第一的Google幾乎持平。
