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486電信詐騙頻發(fā)，有沒有辦法在第一時間識別并及時阻攔？這個反欺詐案件中遇到的難題，正在被破解。數(shù)據(jù)顯示，經(jīng)過技術干預，欺詐案件的識別準確率比以往提升了20多倍，每個月有效阻止100多件電信詐騙案，有的案件甚至在打款前一分鐘被成功攔截。
4月24日上午，浙江大學披露了這項技術——OpenKS（知目）知識計算引擎開源項目，目前項目已被廣泛應用到安防、金融風控、智慧城市、工程教育等領域。例如，引入OpenKS后，相關企業(yè)將100多種反欺詐的專家規(guī)則、600多個欺詐案例、20多類欺詐行為，與行業(yè)數(shù)據(jù)結合進行建模應用，使反欺詐案件被實時識別得以偵破。
將大數(shù)據(jù)轉化成結構化信息
在錄入一些個人信息的時候，可以在表格中設計好表頭，按條目分別輸入姓名、年齡、出生地等信息，計算機能夠很容易地讀取這些信息并加以整合、應用。而如果用一段文字“小A于1982年出生在杭州”來描述的話，計算機讀取信息的時候可能就會“懵圈”。
為什么？因為表格是有結構的，而文字是非結構性的。對于目前的人工智能來說，非結構性數(shù)據(jù)只是數(shù)據(jù)，還不是知識，更不能被用于決策了。
其中關鍵的原因就是數(shù)據(jù)與知識之間的轉化還不是很順暢。在沒有“學習”之前，計算機不知道西湖區(qū)是杭州的一個城區(qū)，無法判斷一個名詞是人名、產(chǎn)品名抑或是公司名，而視頻也只是一段數(shù)據(jù)流。
為了解決這個難題，2019年12月，以浙江大學計算機學院莊越挺教授作為首席科學家的科技創(chuàng)新2030“新一代人工智能”首批重大項目——“可泛化的領域知識學習與計算引擎”正式啟動。
其中，知識圖譜作為最重要的知識表示方式，成為研究熱點。“簡單地說，知識圖譜就是對信息的結構化表達，比如把一篇文章‘改成’一個表格。”莊越挺說，“目前OpenKS已基本支持知識學習與計算全流程主要任務，涉及多模態(tài)數(shù)據(jù)知識抽取、知識表征、分布式知識學習與計算、知識服務與智能應用等環(huán)節(jié)。”
為多個行業(yè)構建知識圖譜
如果你輸入一段文字“我喜歡小米”，計算機能分析出“小米”指的是手機還是一個人嗎？
計算機能根據(jù)高中生歷年成績與特點，提供填報高考志愿的建議嗎？
計算機能提供購房、買車的建議嗎？能幫人打官司嗎？
……
這些年來，人工智能的迅速發(fā)展改變著人類的社會生活，但是當下的人工智能還有很多不夠“聰明”的地方，在應用中往往得不到想要的結果。此次，浙大與合作單位研發(fā)的OpenKS知識計算引擎，正是指向解決“人工智能不夠智能”的這個問題。
目前，項目由浙江大學牽頭，聯(lián)合北京大學、北京航空航天大學、哈爾濱工業(yè)大學、西北工業(yè)大學、之江實驗室等頂尖學術機構，以及百度、海康威視、同盾科技、科大訊飛等行業(yè)領軍企業(yè)，幫助知識密集型行業(yè)快速地構建行業(yè)知識圖譜，提供行業(yè)相關的智能規(guī)劃與決策支持。
中國工程院院士、國家新一代人工智能戰(zhàn)略咨詢委員會組長、浙江大學計算機學院教授潘云鶴說，OpenKS作為知識計算引擎項目中的基礎軟件架構，定義并豐富了知識計算的內(nèi)涵，這種從跨領域知識自動歸納與遷移，到可泛化的知識演化與協(xié)同推理，再到永不停息的自主知識學習與計算服務的思路，將會加速眾多知識密集型行業(yè)向智能化過度的過程，是我國在大數(shù)據(jù)人工智能方向的又一次有益嘗試。
如何運用大數(shù)據(jù)智能手段助力區(qū)域產(chǎn)業(yè)發(fā)展升級及科技創(chuàng)新決策？ OpenKS給出了新路徑新方法。杭州量知數(shù)據(jù)科技有限公司以OpenKS知識計算引擎為內(nèi)核，研制了SuperMind智能計算平臺。相較于傳統(tǒng)人工方式，通過這個平臺，最快只需一周即可構建完成高質(zhì)量的產(chǎn)業(yè)鏈及創(chuàng)新鏈知識圖譜。目前已服務于浙江省全球產(chǎn)業(yè)鏈精準合作招商平臺、浙江省產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)據(jù)中心和浙江省三大科創(chuàng)高地關鍵核心技術攻關數(shù)字化平臺等項目。
