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478法國陣風戰(zhàn)斗機和神經元無人機編組，探索組合作戰(zhàn)戰(zhàn)法
DARPA發(fā)布聲明說：“人工智能已擊敗了國際象棋大師、圍棋冠軍和職業(yè)撲克選手，現在又在網絡策略游戲《Dota2》和《星際爭霸2》中戰(zhàn)勝了世界級人類專家。然而，目前尚不存在能夠在一場高速、高過載的近距空中格斗中戰(zhàn)勝被縛于戰(zhàn)斗機中的人類的人工智能。隨著現代戰(zhàn)爭逐漸納入更多人機協(xié)作，DARPA尋求將空對空作戰(zhàn)自動化，使反應時間達到電腦速度，并將飛行員解放出來，使之能集中精力于更大規(guī)模空戰(zhàn)。”
由上可知，美軍的研究機構總體上肯定空中格斗已成為歷史，美國欲研發(fā)AI主導的空戰(zhàn)新模式!
實際上，美國早已開始探索AI系統(tǒng)代替戰(zhàn)斗機空中飛行員的基本場景。2016年6月，美國辛辛那提大學研制的戰(zhàn)斗機飛行員AI戰(zhàn)斗系統(tǒng)“ALPHA”(音譯：阿爾法)，擊敗了資深戰(zhàn)斗機飛行員、已經退休的美國空軍上校李?吉恩。“阿爾法”系統(tǒng)采用“模糊邏輯”的算法，構建的數學模型，相比模擬人腦，更多的是模擬人們的所想之物。該系統(tǒng)具體運用了“遺傳模糊樹”新算法，完全實現了對數百個輸入量的處理，然后在虛擬世界里訓練了“阿爾法”。訓練過程包括對抗多個人類飛行員，以及對抗計謀多端的人類已經用過的各種奇怪招數。
就目前看，人工智能駕駛戰(zhàn)斗機的主要優(yōu)勢有以下幾點。一是成本低，有人飛行成本高昂，戰(zhàn)斗機的飛行員訓練時間對于其戰(zhàn)斗力亦有重大影響，而無人機不需要訓練飛行員，不需常規(guī)日常訓練;二是在刻意提高結構強度的情況下，能夠獲得更高的機動過載，這在高亞音速段是非常明顯的。考慮到無人機能極大地省去飛行員的訓練成本，所以，對于人工智能成熟的無人戰(zhàn)斗機，其必然擁有超過同技術水平有人戰(zhàn)斗機的作戰(zhàn)效費比;三是相對于人腦而言，人工智能在“多線程”處理能力方面處于優(yōu)勢，常規(guī)空戰(zhàn)中某飛行員因專心追擊敵方而被敵人偷襲的事幾乎不會再發(fā)生，取而代之的是遍布全身的傳感器和機載計算機的極快速運算，并列出威脅性的排行榜，從而優(yōu)先打擊威脅性最高的目標;四是隨著人工智能與5G以上通信技術的發(fā)展，將來的無人機或許將可以脫離地面控制站獨立執(zhí)行任務。但是，人工智能一切都要運算，不能像老練的飛行員一樣，靠直覺來完成某些電腦需要運算的結果。另一方面，目前人工智能的自主學習能力較低，且穩(wěn)定性、應變性、創(chuàng)造性較差。
以上優(yōu)勢簡要概括就是：研發(fā)制造成本大大減低，省去了大量的訓練費用，節(jié)省了培養(yǎng)飛行員和撫恤的大量費用。
現在甚至可以設想，未來戰(zhàn)斗機的總體構想之一是防空導彈式無人戰(zhàn)斗機。未來的無人機會像防空導彈一樣從車上、艦船或其他平臺上發(fā)射，無人機載微小型空對空導彈與空對地導彈、空對天導彈以及機載電磁武器(包括激光武器和微波武器)，需要待機保持無人機的長時間巡航，一旦發(fā)現和識別需打擊的目標，就發(fā)射導彈、電磁等。美國人已經在海軍中實現了從潛艇平臺的魚雷發(fā)射管發(fā)射巡航導彈的發(fā)射器，在這一發(fā)射器里還裝有折疊的無人機以待機發(fā)射，無人機一旦發(fā)射即可作為偵打一體的無人機或待發(fā)的導彈、機載電磁武器等使用，即“潛艇—魚雷發(fā)射管—巡航導彈發(fā)射器—無人機發(fā)射—無人機偵打”。
未來操縱戰(zhàn)斗機的可能是在地面或潛艇上、飛機上的遙控飛行員，這或許是誰也無法阻擋的大趨勢，也是現代與未來空軍裝備發(fā)展的重大趨勢之一。
