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493機器人真是個會舉一反三的好學生。
美國布朗大學的研究人員 Atsunobu Kotani 最近嘗試訓練機器人如何手寫日文，但驚訝地發(fā)現(xiàn)，它竟然能自學模仿寫出英文、法文、中文、希臘語、印地語等 10 種語言文字。準確度達到 93%。
除了比較清晰工整的示例文字，這個機器人還能無障礙識別、模仿出 6 歲幼兒園小朋友歪歪扭扭的字跡。
甚至看一眼，就能將蒙娜麗莎的手繪畫像復制出來：
據(jù)《連線》雜志介紹，通過 Kotani 的深度學習算法，機器人會將眼前的文字當作點陣圖像進行分析，從而分解、預測、判斷出它的筆劃構造和書寫順序。
這套算法系統(tǒng)分為「局部 local」和「全面 global」兩個不同模型。「局部」負責指引機器人準確寫完每一筆劃，而「全面」則是負責將機器人的書寫工具，從上一筆的結束位置挪動到下一筆的開始位置。
▲ 一筆一畫，就像是教小朋友寫字一樣
布朗大學的機器人專家教授 Stefanie Tellex 指出，在這之前也有不少同類的機器人，但一般都需要外部編程告訴它書寫規(guī)則。而 Kotani 的訓練模型讓機器人擁有了預判的能力，不管是書法還是繪畫，它都能摸索出規(guī)則再還原重現(xiàn)。
你很難分辨出，這到底是機器人還是人類寫的。
▲ 右邊是機器人的「手動復制粘貼」
這也是為什么只給機器人投喂了日語語料，它卻能寫出另外 10 種未經(jīng)訓練的語言文字來。
在人類猛敲鍵盤擁抱數(shù)字化的今天，機器人卻變得越來越擅長執(zhí)筆書寫，這聽起來讓人感到魔幻。
寫字機器人出現(xiàn)的時間，實際上比我們想象要早得多。早在 1774 年，瑞士制表師 Pierre Jaquet-Droz 做出了目前世界上最高齡的手寫機器人 The Writer。它外形是一個拿著鵝毛筆寫字的小男孩，每次能寫 40 個字母以內(nèi)的文字，偶爾還會停下來蘸一下墨水。
▲ 它的身體有超過 6000 個齒輪等機械零件，底下像輪盤一樣的結構，可以對字母的排列進行替換
在當年，它被用作廣告娛樂玩具，主要用來幫忙招攬鐘表生意。
發(fā)展到 245 年后的今天，寫字機器人的動作更流暢，模仿人類字跡更細膩逼真，但它的應用場景似乎并沒有變得開闊多少。
2013 年前后，美國每年約 80 億美元的賀卡行業(yè)規(guī)模催生了機器人代筆的商機，高效省事的同時能仿造出書信的質感和親密，至今還受到追捧。
▲ 賀卡代筆服務 HelloBond，199 美元可以讓機器人復刻你的字跡，你也可以以 2.99 美元的價格選擇已有字體
而今年年初，哈爾濱一名初三學生在淘寶買機器人抄寫寒假作業(yè)的新聞傳出，一度讓全國中小學生都握著零花錢躍躍欲試。
▲ 淘寶上的寫字機器人，價格大概在 400-1800 元不等，據(jù)稱能模仿筆跡，自定義抄寫內(nèi)容，一分鐘大概能寫 40 個字
聽起來就像是：習得寫字技藝的機器人又承接了我們不愿意干的臟活累活。但換個角度，在 Kotani 和 Tellex 看來，擁有書寫能力的機器人或許能解鎖更多跟現(xiàn)實世界交互的方式，
他們指出，這項研究將有利于促進人類跟機器人之間的協(xié)作。
機器人可能會成為助教，在白板上幫忙寫數(shù)學公式、繪制圖表…… 在便利貼上寫下留言…… 甚至手握畫筆像人類藝術家一樣作畫。
另一方面，Kotani 也在論文中提醒，機器人的仿真能力有可能會被用來克隆簽名筆跡，這將為法律文件的有效性帶來一些新的爭議和討論。
題圖為 2018 年世界人工智能大會展出的「王陽明寫字機器人」，能拿毛筆寫字，也能模仿現(xiàn)場觀眾的筆跡。
