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576當前，人工智能的發展程度已經成為衡量城市競爭力和未來發展潛力的新指標。由此，各地政府開始規劃建設以人工智能計算中心為代表的基礎設施。據媒體報道，已有武漢、西安、深圳等地的人工智能計算中心已投入運營，更多城市將人工智能計算中心的建設規劃提上議程。
在人工智能計算中心建設中，很多人只關注到各地的建設投資、算力規模以及對產業智能化的帶動促進作用等等，但一個最關鍵的問題被很多人忽視：人工智能產業如果沒有自主可控的AI框架，將會給國內人工智能技術的演進和長遠發展埋下禍根!
在人工智能領域，AI框架可以說是AI領域的操作系統，它能夠下接芯片、大型計算機系統，上承各種業務模型、行業應用，90%的AI開發是在AI框架層的開發。換句話說，框架是所有算法模型的開發基礎。不難看出，AI框架對于發展人工智能技術的重要性。在我們經歷過電腦產業和智能手機產業的“系統之殤”后，在人工智能技術領域必須要高度警惕重蹈覆轍。當前國內的科技巨頭開始加強研發AI框架，并取得豐碩成果，以業界領先的全場景AI計算框架MindSpore，其最大的特點就是基于自主可控的AI框架之上，具有基于源碼的通用自動微分、自動實現分布式并行訓練、數據處理、以及圖執行引擎等功能，支持原生支持大模型訓練，并支持端、邊、云全場景協同，具備安全可信、高效執行、一次開發多次部署的能力。值得一提的是，MindSpore已經向全社會開源，有利于充分發揮更新速度快、可二次開發、可擴展性強等特點，對于降低企業開發AI應用的投入具有很好的效果，更加有利于推進人工智能技術演進和產業的快速發展。
在人工智能行業賽道上，已經多家科技巨頭聚焦人工智能的未來發展，堅持不同的前進路線，有的企業投入巨資組建技術團隊展開技術攻堅戰，堅持走自主研發之路，有的企業則因為發展路線或自身實力的制約，直接采用國外技術用于自身人工智能業務推廣。在當前的人工智能行業領域，依然有一些企業在使用國外的AI開源框架，從短期內看，“拿來主義”確實可以節省開發投入和開發時間，能夠迅速的推進業務和搶占市場。但是從長遠來看，這種做法不可取!
首先，如果采用國外的AI開源框架，無疑是將自身的發展主動權交付于別人之手，實質上是在幫助別的國家在建設AI生態，這將導致國內的人工智能基礎軟件、應用軟件、算法等都需要借助國外的技術才能發展和演進。舉個通俗的例子，就相當于把我國的AI大廈建在了別國的土地上，隨時都有可能面臨被別國“卡脖子”的風險。
其次，隨著國家之間的競爭變化和科技脫鉤態勢的加劇，未來有可能導致我國有可能迫不得已花費更多的人力、物力和時間，逐步完成自主、安全、可控的人工智能產業布局和產品的重新部署。由此有可能會讓我國在人工智能產業錯失發展良機，與別國拉大技術差距，導致在未來的技術創新競技中處于被動和劣勢的境地。
面對當前復雜的外部環境，科技創新的重要性愈發凸顯。在人工智能時代，在加快推進人工智能計算中心等算力基礎設施時，不能一味的“拿來主義”，必須站在更高的維度思考人工智能發展的未來趨勢和戰略意義，通過加強技術創新手段，不斷突破前沿技術，用新的技術架構來打造自主可控的人工智能產業體系，才能有機會完成追趕、甚至超越別國，成為人工智能產業發展的引領者。
