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500假設你已經找到了自己的座位，并開始欣賞選手們的精彩表演。但受限于人的視力、角度等問題，觀眾很難捕捉到比賽的精彩畫面；并且，對于一些專業性較強的運動，觀眾需要專業解說才能感受到運動的美感。
例如，在被譽為冬奧會 " 國際象棋 " 的冰壺運動中，由于冰壺壺體較小，視距較遠，并容易受到運動員身體遮擋干擾，座位席上的觀眾不得不借助于望遠鏡，或者現場大屏幕來觀察細節。
為了解決這個難題，商湯基于視覺 AI 感知、深度學習、三維建模和空間定位等人工智能技術，打造了「冰壺運動軌跡捕捉」技術。
該技術克服了超大空間環境下基于遠視距對較小物體運動軌跡精準捕捉的難題，通過對真實場景的數字化映射，實現對運動冰壺的檢測跟蹤和軌跡捕捉。同時，結合實時渲染、虛實同步技術，系統可以將冰壺軌跡進行精準還原，并將畫面轉化為視頻流，輸出至網絡平臺和現場大屏幕。
憑借該技術，不論是線下，還是線上，觀眾都可以近距離觀察冰壺運動的細節、運動規律和賽況；解說員也能分析運動員的狀態和投壺技巧、戰術等，實現「AI 觀賽」。
與曠視類似，商湯在導航方面推出了「AR 導航」，但側重于室外，服務對象主要為奧運村的運動員和工作人員。
在張家口冬奧村中，由于奧運村及周邊面積較大（超 30 萬平米），要在短時間內構建高精度三維地圖，對技術要求很高；而且，村內建筑風格統一，加上冰雪覆蓋，這種環境下，很難基于圖像來實現精準地識別自身位置。
對此，商湯通過 GPS 與視覺融合的數據關聯方法和參數分塊優化方法，以及綜合利用視覺、藍牙、GPS 等信號等技術，并針對冰雪場景，訓練了不同天氣條件下魯棒的圖像特征，從而在復雜場景下，實現了 6 自由度空間定位。
據了解，該導航系統可以實現大尺度場景下厘米級的三維地圖構建和部署，并解決了動態復雜場景下實現精準定位跟蹤等難題。用戶打開手機專屬 APP，打開攝像頭識別周邊環境，即可定位自身位置，輸入目的地后，跟隨 AR 虛擬箭頭，即可進行導航。
