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567近年來，互聯網產業進入洗牌期，資本市場對人工智能的投資表現的更加理性，初創AI公司很難獲得投資。整體來說，中國人工智能技術商業化落地速度很快，尤其是計算機視覺、生物識別、自然語言處理、機器學習等技術開始得到廣泛應用。
今后，人工智能技術在實體經濟中尋找落地應用場景成為核心要義，人工智能技術與傳統行業經營模式及業務流程產生實質性融合，智能經濟時代的全新產業版圖初步顯現，預計2019年人工智能核心產業規模將突破570億元。
今年上半年，人工智能融資事件和交易金額呈持續下降趨勢：
從2015年開始，種子天使輪融資事件占比減少，AI早期項目融資難度增加：
AI產業大額融資目前主要集中于技術層和應用層：
計算機視覺領域的公司數量較多，占比35.68%，行業競爭激烈：
現階段，AI在安防與金融領域發展條件較好，業務滲透最快，營銷、客服、教育等有望快速發展：
全球科技競爭進入敏感時期，產品出口、系統軟件采購，芯片進口、指令集架構授權和標準協議合作等多方面都可能受到限制，這對以應用開發見長，基礎層支撐積累較淺的國內AI公司帶來了隱患，也形成了倒逼產業鏈上游企業發展的動力。
如今，國家方面更注重基礎科學人才的培養，對于初創企業以政府引導基金的形式進行扶持，稅收政策上也有減免傾向； 企業方除加大研發投入和投資布局外，開始尋找和培養相關環節的國內替代供應商，從需求角度帶來了利好。面對環境壓力和產業需求，國內AI基礎層公司在高端產品方面仍顯不足，但在應用廣泛的中低端產品中已經形成競爭力。
隨著IoT時代的到來，將有大量多元化產品需求爆發，這將是中國企業拓展市場的一大契機。
