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2343“垃圾分類”也能成網紅？從上海作為垃圾分類首推實行以來，相關話題引起了不少的熱度。網上各種有關垃圾分類的段子更是層出不窮，大部分人都還處于干濕垃圾傻傻分不清的狀態。
在“你是什么垃圾”的靈魂拷問下，各種“代扔垃圾”、“智能分類”的創意也是層出不窮。在新興行業的快速發展模式下，AI人工智能也開始發力了。
近期，上海第二批人工智能應用場景需求正式“發榜”，其中便提到了“人工智能在生活垃圾分類中的應用” ，場景需求內容主要包括：
生活垃圾AI智能識別報警：
智能垃圾箱房，可以進行生活垃圾圖像采集和識別；根據垃圾類別，智能提示投放分類垃圾桶；采用集成智能處理單元的垃圾桶，可在居民傾倒垃圾時，立即發現錯誤的投放并報警。進行濕垃圾中含雜質提醒，對濕垃圾中的典型干垃圾雜質進行警報提醒，可識別的雜質類型可通過智能學習逐步增加。
智能生活垃圾分類清運：
不同種類生活垃圾清運車自動識別分類垃圾桶，并進行收運，確保分類收運。通過車載攝像和圖像傳感設備，記錄小區濕垃圾的收集過程，在濕垃圾傾倒入車時，進行雜質識別并記錄報警。
生活垃圾自動分類：
通過垃圾數據訓練和測試，構建基于人工智能的生活垃圾智能分類系統，垃圾處理中轉站的自動分類機器人或智能抓斗，通過機械手抓取各種形狀的垃圾，識別可回收垃圾、有害垃圾等，放置到不同的回收處理裝置中。通過圖像識別技術，對中轉入集裝的垃圾，判別垃圾批次質量，預防之前的漏檢以及危險物品。
GPS垃圾回收機器人：
解決居民不能定時定點投放垃圾的問題。居民可通過APP下發指令，小區機器人接到命令后，啟用自身的GPS和運動傳感器來定位住戶的指定地點。當它到達指定地點與居民會面后，居民將分門別類的垃圾放入機器人的特定口袋內即可，機器人會自動將垃圾投放到不同的垃圾桶。
那么，在萬物皆可AI的時代，AI或者其他技術可以用來幫助分揀垃圾嗎？其實，在國外的垃圾分類市場，早已經誕生了眾多借助物聯網、人工智能等技術的垃圾分類解決方案。跟著工控小編一起來看看～
加拿大Intuitive AI公司
OSCAR是Intuitive AI公司推出的一個用于垃圾分類的智能系統，該系統擁有一塊32英寸顯示屏和智能攝像頭。OSCAR通過機器學習算法，可以識別用戶手中的物品，并可以告訴用戶接下來該如何處理（分別將其中哪些部分扔到哪個垃圾桶里）。
該系統通過機器視覺進行垃圾分類；另外，它還能通過對OSCAR收集的垃圾數據進行數據分析，并向企業出售有關用戶在特定地點消費習慣數據。該解決方案主要面向對象為小區、機場、學校、企業園區等應用場景。
日本FANUC
FANUC為分揀機器人設計了一套廢舊物品自動回收技術，由人工智能（多層神經網絡）及分揀系統組成。視覺系統用于獲取物品的視覺信息，下一步便是利用人工智能對物品進行鑒別。
根據物品的化學成分、大小、價值和位置來確定分揀的優先級，確保取得最優結果；判斷完畢后，機器人便可進行分揀。
芬蘭ZenRobotics
芬蘭ZenRobotics公司研發了一套垃圾智能分類系統，可以通過視覺傳感器識別物品的表面結構、形狀與構成材料，進而判定物品種類，然后通過靈巧的機械臂自動揀選分類。
這套基于視覺識別技術的垃圾分類系統還可以“接受訓練”，以適應更多的應用場景。當前，ZenRobotics垃圾分類系統主要用于建筑與裝修垃圾的分類處理，通過圖像識別與深度學習技術，該系統可以識別多種多樣的廢棄物樣本或者其他材料樣本，進而靈活地承擔多種材料揀選任務，省卻昂貴的分揀設備成本。
美國：Max-AI機器人
Max-AI機器人由視覺系統、人工智能及分揀系統組成。Max-AI視覺系統應用多層神經網絡，即便垃圾一閃而過，也能分毫不差地獲取視覺信息。之后，機器人就會利用人工智能算法，鑒定物品的材料與種類，并根據物品的大小、價值和位置來確定分揀的優先級。
判斷完畢，機器人就會向機械臂發送指令，實施分揀動作。Max-AI的機械臂采用了更加柔軟更加靈活的充氣裝置。通過不斷地抽送氣體，機械臂就會以一種略滑稽的動作形態揀選歸置不同位置、不同種類的廢棄物品。
徐工環境
建立了與分類品種相配套的收運體系。通過設計配備標志清晰的分類收集容器，滿足城區內的垃圾房、轉運站、壓縮站等改造需求，適應生活垃圾分類。徐工智能垃圾分類收集箱全部匹配GPS定位系統和各種傳感器。
在垃圾收運環節，徐工環境可提供一系列滿足垃圾分類清運需求、密封性好、節能環保的專用收運車輛。通過環衛智聯管理系統實現作業過程的狀態監控、作業信息收集及分析，并通過數據和資源的共享，與智慧城市管理接軌。
可以看到，AI正在貫穿智能垃圾分類的整個生態產業鏈，從垃圾分類投放，到分類收集到分類運輸，到分類處理到分類利用，AI無處不在。
源頭分類
應用AI技術的智能垃圾桶、帶有AI識別功能的線上應用，將成為“拯救”被垃圾分類所擾的國人。
運送環節
AI技術可以獲悉垃圾車的位置、垃圾的種類并上傳實時數據，系統可進一步分析這些數據，從而對垃圾的清理、垃圾設施等作出更好的規劃。
分揀環節
用機器人替代人工，實現自動化，這可以讓原來處理垃圾的工人遠離風險，并且大幅提升工作效率。
從垃圾回收源頭到垃圾場流水線分揀，除了相對成熟的國外產品外，大波相關產品也在加緊研發，人工智能處理垃圾的能力只會越來越“強悍”。但技術只是輔助的手段，但不能從根本上解決問題，只有思想上的轉變才是真的改變。那么，保護環境，還是讓我們從學會垃圾分類開始吧！
