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662生物識別技術作為新一代人工智能的重要領域，借助人體生理特征或行為特征進行身份識別。近年來得益于云計算、大數據、物聯網、深度學習等信息技術的快速發展，生物識別技術在基礎理論、算法模型、創新應用、軟件支持等方面不斷取得突破。
目前，指紋識別、人臉識別已經被大眾所熟知，但同樣作為生物識別的聲紋識別，還處于技術挑戰的前沿地帶。
據前瞻產業研究院分析，當下全球生物識別產業規模龐大，僅語音生物識別(注:即聲紋識別)這一細分方向的市場規模就將近百億美元，預計2020 年更是有望超過 200 億美元(合 1346 億元人民幣)，占整個生物識別市場的 22.4%。
從網絡身份認證應用領域來看，據國外權威調研機構 MarketsandMarkets數據顯示，2019 年網絡安全市場預計增長至 1557.4 億美元，其中，身份認證信息安全市場規模將超過300億美元。聲紋識別在其中也將扮演重要角色。
根據公開資料統計出國內20家聲紋識別企業。這些企業幾乎可以分為三大類，一是成立于2000年左右的以科大訊飛為代表的老牌語音廠商；二是成立于2000年~2010年的深耕聲紋技術的廠商；三是2012年之后借著AI東風成立的初創企業。這些老牌企業往往掌握有深厚的技術積累和核心專利，特別是少數幾家有高校和科研機構背景的企業。從融資進度來看，AI初創企業步調更快，也從一定程度上反映出行業風口機會的來臨。
國內主要聲紋企業
聲紋識別主要應用領域及場景
聲紋識別技術分支-應用場景分布圖(圓圈越大代表成熟度越高)
（來源：中國首份聲紋識別產業發展白皮書）
國家公共安全
聲紋辨認技術首先在針對特定人群的國防安全、公安技偵、司法矯正等領域投入使用，有力保障了國家和公共安全。
泛金融
為防止盜刷等案件發生，將聲紋確認技術加入到交易支付中，通過動態聲紋密碼的方式進行客戶端身份認證，可有效提高個人資金和交易支付的安全。 2016到2018 年間，中國建設銀行、貴陽銀行、蘭州銀行、西安銀行、中國銀聯、中國互金協會等多家單位上線了聲紋識別身份認證服務，用于賬戶登錄、大額轉賬、無卡取款、密碼找回等業務場景。微信和支付寶也已上線基于聲紋動態口令的登錄方式。此外，在信貸業務中引入聲紋識別技術作為反欺詐手段，還可有效降低冒用他人身份進行騙貸以及多頭貸款等事件的發生率。
社會保險
城鄉養老保險是社會保障體系的重要組成部分，目前我國社保面臨三個問題: 加速進入老齡化社會，社保金管理存在冒領問題，現有解決冒領問題的方法成本高、效率低。利用聲紋識別技術有效解決參保人員的遠程和現場的身份認證問題，避免了指紋和人臉等需現場辦理、不易采集、易偽造等問題。
智能安防及個性化語音交互
利用聲紋確認技術，可完成個人日常生活中的各種事物訪問控制的授權，比如智能手機鎖屏、各類網絡賬號的聲控密碼鎖、電腦聲控鎖、聲控安全門、汽車聲控鎖等; 利用聲紋辨認技術，可支持智能音箱、智能語音助手等，針對不同年齡段的用戶提供個性化服務以及開放特定的功能權限等;通過語音識別和聲紋識別技術的結合，完成多人會議記錄。
目前這些新興需求大部分還處在探索階段。
5G將催生聲紋識別全新應用場景
在可預見的未來，身份識別將會有以下趨勢：多生物識別手段融合；能夠在自然情況下采集的非接觸式；能夠在互聯網上實現遠程識別且不易造假的方式。每一種生物識別技術都有其優勢和劣勢，對于沒有屏幕和鍵盤或是屏幕非常小的智能硬件，語音是較為合理的操作方式，聲紋識別適用于這樣的驗證方式和服務入口。
不過，由于聲音信號的復雜性，聲紋識別在實際應用時仍然面對很多挑戰，根據清華大學人工智能研究院所撰寫的《中國首份聲紋識別產業發展白皮書》，所提到的技術挑戰包括：
身份認證(聲紋確認):假冒攻擊、真實意圖檢測、低語識別等; 反欺詐(聲紋辨認):多說話人、短語音、語音掩蓋等; 文本無關:(錄音重放的)假冒攻擊、短語音; 文本相關:(錄音重放的)假冒攻擊; 文本提示:(錄音拼接重放)假冒攻擊; 共性:背景噪音、跨信道、時變(年齡變化)、身體狀況、(語速、音量、情感等)發音方式。
不過，隨著5G 催生全新應用場景，連接能力將增強至百億級，帶來海量的機器類通信及連接的深度融合。同時，網絡向云化、軟件化演進，加上高可靠、低時延、大容量的網絡能力，將使車聯網、物聯網、工業互聯網等領域獲得全新的技術賦能。語音作為最自然的人機交互方式，將迎來更多成長機會和更大的發展空間。
