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10月23至24日，第二屆中國（廣東）人工智能發(fā)展高峰論壇在南沙隆重舉行，超過600位國內(nèi)外行業(yè)大咖和專家齊聚南沙，圍繞＂AI＆ALL（人工智能無處不在）＂這一主題，把脈人工智能產(chǎn)業(yè)下一步發(fā)展。
暗物智能科技（以下簡稱＂DMAI＂）創(chuàng)始人朱松純教授受邀出席本次大會，并圍繞人工智能領(lǐng)域的前沿技術(shù)、發(fā)展趨勢等核心問題，作主題為《常識獲取：通用人工智能的必經(jīng)之路》的演講。朱松純提到，當(dāng)前大部分AI應(yīng)用是＂鸚鵡模式＂，即依靠大量數(shù)據(jù)，針對特定任務(wù)做重復(fù)訓(xùn)練，但不能泛化和解釋。
▲朱松純教授作主題演講
這條＂大數(shù)據(jù)、小任務(wù)＂之路，朱松純早在十幾年前就做過嘗試。2005 年，朱松純教授領(lǐng)銜成立了國內(nèi)首個非營利性的研究機構(gòu)——蓮花山計算機視覺研究院，并籌建了世界上最早的大數(shù)據(jù)標(biāo)注團隊，發(fā)布了精細化程度最高、語義信息最豐富的大規(guī)模數(shù)據(jù)庫 LHI Dataset。其標(biāo)注的廣度和精細程度為世界領(lǐng)先，并推動了計算機視覺的和圖像解譯任務(wù)的發(fā)展。
也正是在做數(shù)據(jù)標(biāo)注的過程中，朱松純及其團隊發(fā)現(xiàn)了人工智能研究領(lǐng)域的新課題——無論窮盡多少數(shù)據(jù)，機器都無法解釋物體和場景的物理屬性、使用功能、行為因果和人的意圖及價值觀等。
為什么現(xiàn)在的機器人往往是在「扯白」？到底什么才是我們期望的通用人工智能？他以烏鴉通過感知、認知、推理、學(xué)習(xí)和執(zhí)行完成砸核桃的例子切入，展示了一個不依賴于大數(shù)據(jù)的完全自主的智能。
＂目前最大的問題是缺乏常識。＂ 朱松純認為，實現(xiàn)通用人工智能的關(guān)鍵是常識的獲取。他在演講中指出，從任務(wù)的本質(zhì)出發(fā)，挖掘因果、目的、意圖等人工智能的＂暗物質(zhì)＂，從而讓AI真正理解概念，是可泛化智能的核心。基于此，他提出了顛覆性的AI與人交流協(xié)作的認知架構(gòu)，并在其構(gòu)建的＂小數(shù)據(jù)、大任務(wù)＂的訓(xùn)練平臺上，展現(xiàn)集視覺、認知、語言、學(xué)習(xí)、機器人等功能為一體的通用人工智能的系統(tǒng)原型。＂AI 有了常識， 就會釋放巨大的生產(chǎn)力，真正無處不在。＂
據(jù)報道，作為全球著名計算機視覺專家、統(tǒng)計與應(yīng)用數(shù)學(xué)家、人工智能專家，朱松純教授已在國際頂級期刊和會議上發(fā)表論文近300篇，多次斬獲包括赫爾姆霍茨獎（國際計算機視覺大會頒發(fā)）、計算建模獎（國際認知科學(xué)學(xué)會頒發(fā)）、馬爾獎（計算機視覺領(lǐng)域的最高獎項）在內(nèi)的多個重磅級國際學(xué)術(shù)獎項。
為推動新一代人工智能技術(shù)與產(chǎn)業(yè)深度融合，朱松純于2017年在美國洛杉磯創(chuàng)立DMAI，并于2018年將公司落戶南沙。目前總部南沙擁有國際頂尖的研發(fā)團隊和具有豐富實戰(zhàn)經(jīng)驗的應(yīng)用執(zhí)行團隊，自主研發(fā)新一代人工智能操作系統(tǒng)DMOS，可將跨領(lǐng)域的AI能力與各類場景任務(wù)進行強融合，推動行業(yè)商業(yè)模式的創(chuàng)新。
圍繞智能化教育場景中亟需解決的難點和痛點，DMAI率先在AI＋教育領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)落地。據(jù)CEO林倞介紹，公司的軟硬件教育產(chǎn)品包括深層次理解教學(xué)場景的AI平臺、寓教于樂的陪伴學(xué)習(xí)機器人、延展教師能力的AI助教。合作客戶包括中興、聯(lián)通、快手、樂學(xué)、瀝拓、崇文中學(xué)、Etalk、抱抱星等，覆蓋廣東、上海、北京、山東等多個省份的學(xué)校，支撐引領(lǐng)教育現(xiàn)代化的技術(shù)變革。
值得注意的是，公司也已經(jīng)將各類智慧教學(xué)產(chǎn)品運用于華南師范大學(xué)附屬南沙小學(xué)、實驗小學(xué)，助力南沙打造＂強認知人工智能＋智慧教育＂創(chuàng)新應(yīng)用先導(dǎo)示范區(qū)，形成全國領(lǐng)先的人工智能城市典范。
