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人工智能必讀的十本書籍

2019/11/09464

1、視讀人工智能

作者:亨利·布萊頓

該書從圖靈影響深遠的奠基性研究到機器人和新人工智能的飛躍,本書圖文并茂地將人工智能在過去半個世紀的發展清晰地呈現在讀者面前。

2、人工智能的未來

作者:杰夫·霍金斯,桑德拉·布拉克斯莉

該書不僅詮釋了智能的內涵、闡述了大腦工作的原理,還告訴人們如何制造出真正意義上的智能機器——這樣的智能機器將不僅僅是對人類大腦的簡單模仿,而且在許多方面將遠遠超過人類。

3、人工智能哲學

作者:瑪格麗特·A·博登

書中收集了人工智能研究領域著名學者的15篇代表性論文,這些論文為計算機科學的發展和人工智能哲學的建立做出了開創性的貢獻。

4、人工智能一種現代的方法

清華大學出版社

書中收集整理了詳實的歷史文獻與事件,從理性智能體的角度,全面闡述了人工智能領域的核心內容,并深入介紹了各個主要的研究方向。收集整理了詳實的歷史文獻與事件。

5、終極算法

作者:佩德羅·多明格斯

作者佩德羅·多明格斯帶領我們一窺谷歌以及智能手機背后的機器學習原理。闡釋了機器學習的五大學派思想,探討了終極算法對未來商業、科學、社會以及每個人的意義。

6、人工智能時代

作者:杰瑞·卡普蘭

智能時代的領軍人物杰瑞·卡普蘭指出:智能時代的到來,給人類社會帶來了兩大災難性沖擊:持續性失業與不斷加劇的貧富差距。機器正在很大程度上替代人類的工作。

7、走近2050:注意力、互聯網與人工智能

作者:集智俱樂部

該書描繪了一幅人機和諧共生、協同演化的全新場景。在新的未來,人類將越來越多地沉浸于五彩斑斕的虛擬世界中。

8、科學的極致:漫談人工智能

作者:集體俱樂部

全面介紹人工智能的發展史、探索工程及其在各個領域的應用,以通俗易懂的語言和生動有趣的示例為你揭示人工智能不為人知的奧秘。

9、機器學習

作者:Tom Mitchell

《機器學習》綜合了包括統計學、人工智能、哲學、信息論、生物學、認知學、計算復雜性和控制論等知識,展示了機器學習中核心的算法和理論,并闡明了算法的運行過程。

10、智能革命

作者:李彥宏

該書將人工智能定義為堪比任何一次技術革命的偉大變革,明確提出,在技術與人的關系上,智能革命將不再是人去適應機器,而是機器去主動學習和適應人類。

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