大數據與人工智能不僅在互聯網公司的戰略規劃中頻繁出現,同時在我國國務院和其他國家的政府報告中多次被提及。大數據、物聯網、人工智能、網絡安全等新領域人才雖是剛性需求,但供給仍嚴重不足。據中國商業聯合會數據分析專業委員會統計,未來中國基礎性數據分析人才缺口將達到1400萬,而在BAT企業招聘的職位里,60%以上都在招大數據人才。
一、數據存儲和管理。
大數據都是從數據存儲開始。這意味著從大數據框架Hadoop開始。它是由Apache Foundation開發的開源軟件框架,用在計算機集群上分布式存儲非常大的數據集。
二、數據挖掘。
一旦數據被清理并準備好進行檢查,就可以經由數據挖掘開始搜索過程。這就是企業進行實際發現、決策和預測的過程。
三、數據可視化。
數據可視化是企業的數據以可讀的格式顯示的方式。這是企業查看圖表和圖形以及將數據放入透視圖中的方法。
四、數據清理。
在企業真正處理大量數據以獲取洞察信息之前,先需要對其進行清理、轉換并將其轉變為可遠程檢索的內容。大數據往往是非結構化和無組織的,因此需要進行某種清理或轉換。
大數據就業前景了解
由于大數據所創造的價值非常大,也將讓企業更加愿意為相關的人才付出更高的薪資。目前,具備一年工作經驗的從業者月薪已經達到15k左右。具備3-5年經驗的從業者年薪已經達到30-50萬左右。大數據的就業前景非常值得期待,入行大數據也需要趁早。大數據主要的三大就業方向:大數據系統研發類人才、大數據應用開發類人才和大數據分析類人才。在此三大方向中,各自的基礎崗位一般為大數據系統研發工程師、大數據應用開發工程師和數據分析師。






