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434目前，人們出入小區、進出地鐵站、進入辦公大樓等，都需要配合相應的管理者完成體溫檢測工作。只有身體健康、體溫無異常人員，才可以進入一些公眾場所。在進行體溫檢測時候，往往借助手持測溫槍、智能全自動紅外測溫儀等設備。
整體來看，目前所需測溫的對象分為人群測溫和個體測溫。在機場、火車站、汽車站等人員密集場所，一個人一個人的去檢測的耗時較長、速度較慢且所需人手較多，這往往難以滿足實際需求。
而利用AI人臉識別和紅外線技術進行無接觸性集體測溫后，不僅測溫所需時間縮短、通關效率大大提升，而且病毒交叉感染的可能性大大降低，這在一定程度上保障了檢測者與被檢測者雙方的人身安全。
眼下，一些高科技無無接觸性集體測溫系統及設備已投入應用。2020年2月，由中電科38所博微太赫茲公司耗時僅7天研發的“全過程無接觸測溫安檢一體機”在上海地鐵正式啟用。
據了解，無接觸測溫一體化智能安檢系統以太赫茲人體安檢儀為核心，將紅外測溫設備與太赫茲人體安檢儀相結合，僅需被檢人員正常步行通過安檢區域，即可在無需停留的情況下，完成測溫及安檢，實現了“全過程無接觸”，這可以較好地適應地鐵等人流密集場所的測溫需求。
此外，人臉識別測溫儀的出現，也為人體溫度測量帶來了一種快捷、安全、準確的新方式。綜合來看，將可見光人臉識別技術與熱成像精確測溫技術相結合后，人臉識別精準測溫儀可以自動排除干擾人體測溫的因素，只針對人臉額部測溫。與此同時，人臉識別測溫儀可以實時將溫度疊加顯示在真彩人臉影像上，做到人臉和溫度即時可見。
值得一提的是，除了各類測溫設備外，AI體溫預警系統也提醒民眾注意自身的溫度變化，及時去相關醫療結構檢查身體狀況，以做好疾病的防控事宜。截至目前，一些企業也推出了自家的AI體溫預警系統，英飛拓就是其中之一。
基于自身在圖像識別上的優勢，英飛拓在傳統熱成像的基礎上進行優化，推出了AI體溫預警系統。該系統可以快速檢測人臉，然后針對只針對人臉測溫規避了對其他熱體（如手機、充電寶、暖手寶等）測溫引起誤報的可能。
在社區疫情防控工作處于關鍵階段之時，綜合利用各種測溫儀器和數據共享系統和統一化信息管理云平臺勢在必行。基于統一的管理云平臺，國家有關部門可以全面、系統的了解疫情防控工作的整體推進狀況，以盡早對相關問題進行處理和分析，使相關問題得到妥善解決。
在此過程中，云計算、物聯網、大數據、人工智能等技術所起到的作用尤其值得重視。其中，人工智能與數據是分不開的，在疫情的預測、監控以及決策評估方面，人工智能具有很大的應用空間，其所具備的價值值得深入挖掘。
毋庸置疑，各類手持式紅外測溫儀靈巧、便攜，成為了社區工作者的好幫手。大家在出入社區時，要自覺接受檢查，為社區疫情防控工作的開展提供力所能及的支持。在進行體溫檢測時，人與人如果能夠多一些尊重與理解，那就會使雙方都收獲一種愉悅與感動。
