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疫情期間，一大批人工智能(AI)企業(yè)充分發(fā)揮人工智能賦能技術(shù)和智能產(chǎn)品的優(yōu)勢，在疫情防控、疾病診斷、民生保障等諸多方面作出了積極貢獻(xiàn)。新冠肺炎疫情讓人工智能的價值得到了充分體現(xiàn)。
當(dāng)下，人工智能納入新基建重點建設(shè)領(lǐng)域，意味著人工智能技術(shù)及場景應(yīng)用建設(shè)將成為投資主戰(zhàn)場。人工智能產(chǎn)業(yè)不僅市場規(guī)模巨大而且產(chǎn)業(yè)鏈帶動性很強(qiáng)，在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代發(fā)揮著類似發(fā)動機(jī)的角色，將重塑工業(yè)、交通、醫(yī)療、金融等各行各業(yè)。專家預(yù)測，今年將成為我國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵節(jié)點，人工智能技術(shù)的賦能效用將進(jìn)一步凸顯。
今年是AI發(fā)展關(guān)鍵節(jié)點
近年來人工智能等新經(jīng)濟(jì)成為國家和各地發(fā)力新方向和新抓手。
2017年國務(wù)院印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，明確了我國新一代人工智能發(fā)展的戰(zhàn)略目標(biāo)。相關(guān)政策和具體產(chǎn)業(yè)扶持隨之開始集中落地，據(jù)不完全統(tǒng)計，已經(jīng)有20幾個省、直轄市出臺戰(zhàn)略和政策，支持人工智能行業(yè)發(fā)展。2019年，我國人工智能企業(yè)數(shù)量超過4000家，位列全球第二。
與此同時，人工智能成為我國科技龍頭企業(yè)的重要發(fā)展戰(zhàn)略。百度最早公布完整的AI生態(tài)開放戰(zhàn)略，提出將All in AI，核心戰(zhàn)略是開放賦能。騰訊基于企業(yè)、社會、學(xué)界三個領(lǐng)域之間的關(guān)聯(lián)，以及三大應(yīng)用場景，展開對人工智能的戰(zhàn)略布局。中國電子發(fā)布了“X+AI”專項行動計劃，瞄準(zhǔn)數(shù)據(jù)智能、機(jī)器智能、群體智能三大方向。華為則是2018年首發(fā)AI戰(zhàn)略，從五個方面進(jìn)行資源整合。
中國工程院院士、北京大學(xué)信息科學(xué)技術(shù)學(xué)院院長高文表示，中國發(fā)展人工智能已具備政策、海量數(shù)據(jù)資源、應(yīng)用場景、青年人才等四個方面的優(yōu)勢。他認(rèn)為，在一些關(guān)鍵核心技術(shù)方面，中國的人工智能已經(jīng)走在世界前列，比如人臉識別和語音識別，中國在世界處于領(lǐng)先地位。
有機(jī)構(gòu)預(yù)測，未來5年內(nèi)，人工智能預(yù)計新增投資超過2000億元。2025年世界人工智能市場規(guī)模將超過6萬億美元，年復(fù)合增長率達(dá)到30%。中國工程院院士鄔賀銓表示：“根據(jù)我國《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，到2030年，人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模將超過1萬億元，帶動相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過10萬億元。”
人工智能產(chǎn)業(yè)不僅僅是規(guī)模巨大，產(chǎn)業(yè)鏈也很龐大，在接受記者采訪時，業(yè)內(nèi)人士表示，人工智能將重塑交通、醫(yī)療、金融等各行各業(yè)，今年更將成為我國人工智能發(fā)展的關(guān)鍵節(jié)點。
最近“新基建”7大領(lǐng)域的劃定，意味著人工智能及場景應(yīng)用的基礎(chǔ)設(shè)施，將成為消費投資的主戰(zhàn)場。而在2020年年初的戰(zhàn)“疫”中，人工智能發(fā)揮的不可代替的作用，讓各地政府和企業(yè)看到了人工智能技術(shù)的賦能效用。
如今在人工智能專利申請量和投融資規(guī)模上，中國均已超越美國成為AI領(lǐng)域第一大國，區(qū)域人工智能規(guī)劃和集群效果顯著。搶抓人工智能發(fā)展的重大戰(zhàn)略機(jī)遇，構(gòu)筑我國人工智能發(fā)展的先發(fā)優(yōu)勢，加快建設(shè)創(chuàng)新型國家和世界科技強(qiáng)國，已經(jīng)成為業(yè)內(nèi)共識。
賽迪顧問人工智能產(chǎn)業(yè)研究中心副總經(jīng)理李丹表示，隨著被列入新基建，國家會更加重視人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展，這對于基礎(chǔ)技術(shù)和場景落地都是非常重大的利好。
百度CTO王海峰表示，新基建將通過新興科技的快速突破和落地應(yīng)用，帶動國家經(jīng)濟(jì)發(fā)展新舊動能的轉(zhuǎn)換。作為其中的重要篇章，AI、大數(shù)據(jù)等已經(jīng)顯露出服務(wù)社會、經(jīng)濟(jì)的重要價值，相信下一階段將迎來更大的發(fā)展，城市管理者和教育、醫(yī)療、金融等企業(yè)直接通過智能云接入AI服務(wù)已是大勢所趨。
浪潮集團(tuán)高級副總裁肖雪在接受記者采訪時表示，人工智能的三駕馬車是算力、算法和數(shù)據(jù)，人工智能成為新基建，將驅(qū)動更多的投資和更多的企業(yè)進(jìn)入賽道，這意味著更多的AI算力以平臺服務(wù)方式來提供，更多的行業(yè)算法與模型通過授權(quán)來服務(wù)，這將加速各行各業(yè)利用AI實現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級。
推想科技CEO陳寬強(qiáng)調(diào)，新基建的提出有助提高AI商業(yè)化市場環(huán)境的通暢性，讓AI技術(shù)的積累和沉淀更加有深度，同時促進(jìn)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的形成，我國AI產(chǎn)業(yè)在國際上的競爭力也能夠逐漸提升。
1月31日，推想正式對外推出針對新冠肺炎的人工智能特別版，其合作伙伴武漢同濟(jì)醫(yī)院成為最先應(yīng)用這版產(chǎn)品的疫區(qū)核心醫(yī)院。十幾天時間，推想的新冠肺炎產(chǎn)品落地10多家醫(yī)院，幫助進(jìn)行肺炎感染篩查和疫情監(jiān)測。
地平線公司創(chuàng)始人兼CEO余凱表示，人工智能在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代，能夠把數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成動能，讓生產(chǎn)和決策實現(xiàn)自動化，發(fā)揮類似發(fā)電機(jī)、發(fā)動機(jī)的角色，全面推動產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。
企業(yè)需要找準(zhǔn)剛需應(yīng)用場景
“任何成功的AI企業(yè)都要重度垂直才有可能扎到深處實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)的改造，每一個產(chǎn)業(yè)深入到供給側(cè)會帶來非常巨大的影響。”陳寬告訴記者。
在醫(yī)療健康領(lǐng)域，人工智能的應(yīng)用場景越來越多，在診斷、治療、流程輔助、甲亢管理、藥物研發(fā)、醫(yī)學(xué)研究等環(huán)節(jié)，都有人工智能技術(shù)的應(yīng)用。2016年年初成立的推想科技以肺部AI輔助篩查產(chǎn)品為起點，通過深入醫(yī)生工作場景，已逐步建立起一整套完整的、全流程的人工智能疾病管理路徑。
業(yè)內(nèi)人士告訴記者，人工智能時代，企業(yè)需要首先找準(zhǔn)剛需應(yīng)用場景，進(jìn)而在這個應(yīng)用場景中不斷形成數(shù)據(jù)迭代，從而推動技術(shù)持續(xù)進(jìn)步。以醫(yī)療這種長周期行業(yè)為例，企業(yè)需要提前3~5年開始布局。也是出于這個原因，各細(xì)分市場的創(chuàng)業(yè)企業(yè)更容易取得成功。
李丹表示，從應(yīng)用層面來看，新冠肺炎疫情期間，AI和醫(yī)療領(lǐng)域的結(jié)合在公眾視野中有了更多的案例，這也成為我國人工智能“多點開花”的一個縮影。比如，商湯科技利用人工智能深度學(xué)習(xí)、圖像識別等技術(shù)，基本實現(xiàn)了公共場所無人值守的智能體溫檢測。上海鈦米機(jī)器人公司研發(fā)的智能消毒機(jī)器人在武漢、上海等地醫(yī)院投入使用。科大訊飛向湖北省中小學(xué)免費提供線上直播教學(xué)系統(tǒng)智慧空中課堂。阿里云利用AI將新冠肺炎CT片子的研判時間從5小時縮短到15分鐘。依圖科技利用AI算法助力億元將新冠肺炎定量評估時間從5到6個小時縮短到了幾分鐘。
記者在采訪中了解到，人工智能產(chǎn)業(yè)主要分為基礎(chǔ)層、技術(shù)層和應(yīng)用層，包括BAT等承擔(dān)的國家人工智能平臺相對實力雄厚，從基礎(chǔ)層到技術(shù)層以及應(yīng)用平臺都有布局，而且在AI產(chǎn)業(yè)化、商業(yè)化上已逐漸成熟。而國內(nèi)創(chuàng)業(yè)公司主要集中在應(yīng)用層。基于國內(nèi)巨大的市場空間，應(yīng)用層技術(shù)在各個垂直行業(yè)逐漸深入，業(yè)內(nèi)人士相信，隨著新基建政策的推出，國內(nèi)將涌現(xiàn)一批新的獨角獸企業(yè)，眾多“AI+”新技術(shù)、新模式應(yīng)用將大量出現(xiàn)，醫(yī)療、安防、教育、智能駕駛等領(lǐng)域是他們看好的方向。
高文認(rèn)為，在全球人工智能領(lǐng)域，自己具有的優(yōu)勢非常重要。目前美國在基礎(chǔ)研究方面領(lǐng)先，中國則在實現(xiàn)人工智能應(yīng)用的場景優(yōu)化及其相應(yīng)的商業(yè)布局方面走在世界前列。中國人工智能應(yīng)用場景已經(jīng)滲透到生活的各個方面，在智慧醫(yī)療、智慧教育、智慧城市等領(lǐng)域有著豐富的實踐場景，帶動了人工智能應(yīng)用的爆發(fā)，在人工智能國際競爭中形成了核心競爭力。
有人說，人工智能像“水電煤氣”，它的價值需要與應(yīng)用場景結(jié)合，在應(yīng)用中得以釋放。而中國正在推動經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型，推動經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，這其中有大量的難題、大量的場景，等待著人工智能充分發(fā)揮作用。
而要讓人工智能、大數(shù)據(jù)能夠充分地應(yīng)用到經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的難點、痛點中，需要打破邊界，中國工程院院士王堅不久前表示，要融通應(yīng)用，要開展數(shù)據(jù)應(yīng)用試點示范，加速應(yīng)用模式迭代創(chuàng)新。鼓勵有基礎(chǔ)、有需求、有動力的企業(yè)深度開展數(shù)據(jù)應(yīng)用試點，打造一批基于人工智能、區(qū)塊鏈的數(shù)據(jù)應(yīng)用案例和業(yè)務(wù)解決方案，培育和構(gòu)建數(shù)據(jù)創(chuàng)新和價值挖掘的應(yīng)用生態(tài)體系，加強(qiáng)試點示范引路，為加快以數(shù)據(jù)價值挖掘為基礎(chǔ)的制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級和全新迭代模式營造良好氛圍。
對此，陳寬也表達(dá)了同樣的觀點：“我國AI產(chǎn)業(yè)擁有更大的樣本庫、數(shù)據(jù)體量和更多的應(yīng)用場景，因此AI技術(shù)在應(yīng)用過程中可以不斷得到反饋，形成技術(shù)的持續(xù)迭代升級，這是我國AI產(chǎn)業(yè)最大的優(yōu)勢。”
要避免脫離技術(shù)階段的過高預(yù)期
人工智能納入新基建，對于整個行業(yè)無疑都是巨大的提振。
接受采訪的行業(yè)專家普遍認(rèn)為，人工智能與實體經(jīng)濟(jì)加速融合，帶動了制造、物流、金融、零售等一大批傳統(tǒng)行業(yè)轉(zhuǎn)型升級，智能化正在為中國新舊動能轉(zhuǎn)換和國民經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展提供有力支撐。
百度董事長兼CEO李彥宏表示，當(dāng)前數(shù)字經(jīng)濟(jì)正在進(jìn)化到以人工智能為核心驅(qū)動力的智能經(jīng)濟(jì)新階段，與之相適應(yīng)的新基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)同樣需要國家牽頭來投資、建設(shè)和協(xié)同。在他看來，以人工智能為代表的智能經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的水平，決定了中國在新一波技術(shù)紅利下的全球格局中，能否占據(jù)更有利的位置。
對于新基建的主要戰(zhàn)場，智能城市及智能交通這樣量級龐大的體系被一致看好。李彥宏認(rèn)為，利用人工智能構(gòu)建智能交通解決方案，可以提供交通系統(tǒng)的感知能力，實現(xiàn)車車、車路的信息共享和交互，有效避免或減少交通事故，服務(wù)城市智能交通體系。
鑒于AI技術(shù)將加速解決大量數(shù)據(jù)分析問題，大幅縮短攻關(guān)周期，李丹表示：“AI在智慧醫(yī)療方向的應(yīng)用將會加速普及，未來新基建可能會在醫(yī)療領(lǐng)域加大力度引入AI技術(shù)。”阿里巴巴達(dá)摩院、百度研究院等在病毒基因結(jié)構(gòu)測序、新藥研發(fā)等方面已經(jīng)投入力量。“AI+醫(yī)療”應(yīng)用在新冠肺炎疫情期間的提氣表現(xiàn)，也讓外界相信，人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的發(fā)展將潛力無限。
肖雪在接受采訪中同樣談到了汽車交通與醫(yī)療，這是兩個有巨大數(shù)據(jù)量也有巨大人工智能需求的典型場景，對于這兩個行業(yè)運用人工智能，他談及了行業(yè)AI算力平臺，通過為汽車、醫(yī)療等領(lǐng)域提供AI算力平臺和算法服務(wù)，將進(jìn)一步改變就醫(yī)難與交通出行難的狀況。余凱則指出，隨著國家新基建的提出，自動駕駛將加速發(fā)展，預(yù)計2025年汽車L2級以上自動駕駛裝配率可達(dá)70%。
李丹同時指出，對于中小企業(yè)來說，存在場景落地難的問題，這方面需要政府更多的投入，與AI公司合作，提供政策、人才等各方面的支持。
中國科學(xué)技術(shù)發(fā)展戰(zhàn)略研究院研究員李修全表示，全球人工智能產(chǎn)業(yè)化總體上看仍處于早期階段，需要避免脫離技術(shù)階段的過高預(yù)期和借概念投機(jī)式發(fā)展。一要強(qiáng)化產(chǎn)業(yè)界和學(xué)術(shù)界的協(xié)同創(chuàng)新，加快突破一批人工智能產(chǎn)業(yè)化核心關(guān)鍵技術(shù)。二要加強(qiáng)智能化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，夯實制造業(yè)等領(lǐng)域的基礎(chǔ)信息化能力。三要加速早期落地場景探索，從實體經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)需求角度追求能力提升，通過應(yīng)用迭代加速技術(shù)成熟。
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