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疫情導致的無接觸服務促進AI人工智能升級
防控新型冠狀病毒感染的肺炎疫情，科學技術是這場戰爭最有力的武器?？萍疾粌H能幫助我們戰勝疫情，而且還有可能催生新的經濟模式、改變人們的生活方式。
在抗擊疫情期間，非接觸式服務的加速升級就是一例。由于新型冠狀病毒的傳染性極強，所以只能通過強有力的阻隔措施來應對。而傳統的工作和服務都是直接的、面對面的，非常不利于阻隔病毒的傳播。于是，在線辦公、網上教學、VR逛展等遠程在線服務迅速普及。在被稱為創新之都的深圳，我們還看到各種一線非接觸式服務的新舉措：在集中隔離醫學觀察點，送餐機器人負責給各個房間的客人送飯送藥，大大減輕了工作人員的負擔；在福田區的街道上，智能環衛機器人全天候的保潔，既減少了病毒停留存活的時間，又降低了環衛工人感染的風險；在高速檢查站，警用巡視機器人可執行動態體溫檢測，精準人臉識別，AI語音交互，遠程喊話等多種任務。
不管是VR逛展或看房能夠帶來多么真實的體驗，還是各式機器人靈活強大的功能，非接觸式服務的興起依靠的是人工智能3D感知這一非接觸式光學測量技術的支撐。
一直以來，3D傳感器被視為機器的“智慧之眼”。3D感知技術是視覺感知技術的關鍵所在，能夠識別空間每個點位的三維坐標信息、得到高精度的空間3D數據、復原完整的三維世界并實現各種智能的三維定位，推動著人機交互、機器學習等人工智能基礎技術的發展。
例如VR看房或逛展，其實現的關鍵是高精度的空間深度三維信息，傳統的做法在人工測量或平面拍照之后輔以復雜的建模、貼圖工序，一套150平方米的房子渲染輸出立體圖像需要4天時間。而配置了3D感知技術之后，3D攝像頭在25分鐘左右即可完成全屋實時掃描并直接上傳數據至云端高效處理，快速生成和實體場景同等比例大小的VR場景，工作人員通過平板或筆記本電腦即可自主操作。
再說機器人。高精度、小誤差的3D視覺，是機器人在復雜環境下實現“無觸式”的關鍵。在此次疫情阻擊戰中大顯身手的機器人就是靠搭載3D攝像頭，從而擁有完善先進的3D視覺系統——在立體空間識別上區別于2D平面避障和多線激光雷達的遠距離識別，真正實現了自主導航、靈活避障。
新技術的發展離不開創新沃土的培育。2014年，海歸創客黃源浩的3D傳感團隊獲評當年深圳“孔雀計劃”團隊第一名。2015年，黃源浩創辦的奧比中光打破國外三巨頭的壟斷，成功實現完全自主知識產權消費級3D傳感器的量產。這幾年，奧比中光一直在對機器人3D視覺方案進行技術迭代和模組優化。正是因為這些技術和實戰的積累，國產服務機器人才能夠第一時間加入戰疫。
搭載人工智能3D視覺模組的機器人活躍在抗擊疫情一線。光明圖片
手握人工智能3D視覺技術這把金鑰匙，黃源浩一直在尋找他要打開的產業之門。2017年，奧比中光與螞蟻金服共同推出3D刷臉支付設備，其3D攝像頭能夠建立毫米級的高精度3D人臉模型，并結合算法與硬件對目標進行精確的人臉比對和活體檢測，人臉識別的誤識率僅為百萬分之一，可有效避免各種偽裝攻擊所帶來的金融支付風險。
新冠肺炎疫情帶動了服務行業的非接觸式升級，而看看最近有多少企業絞盡腦汁讓員工返程復工、又費盡心思避免工人上班后聚集感染，就不能不想象無人工廠也將成為新的潮流。為此奧比中光也已有所準備，其自主研發的工業視覺AIoT解決方案和Tube Qualify彎管檢測系統均采用“非接觸式”三維光學測量技術，通過多個高幀頻、高分辨率的工業級3D攝像頭，能夠捕捉復雜管件的精準三維數據，并快速重建出三維模型，不僅精度高，而且速度快，可有效解決工業視覺大數據采集難、彎管檢測機器調試難等痛點，提升行業效率。
沒有一個冬天不可逾越。疫情終將平息，但非接觸式服務、無人工廠等新的生產和生活方式，乘著5G技術商業運用的春風，在人工智能3D感知等新技術的加持下，將繼續升級迭代，并擴大到智能制造、智慧交通、智能服務等更多的領域。這或許就是此次疫情帶給我們的一次產業機遇。
