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772據報道，近日英國初創公司ExScientia稱，他們已經使用人工智技術開發出第一款藥物。這款藥物可用來治療強迫癥，不久將開始進入臨床測試階段，從提出概念至今不到一年時間。這是一件可喜的成果。
當然，就目前而言，英國公司用人工智能技術開發出的第一款藥物，能否成功還需要后續環節的驗證，因為一款藥物的正式上市需要經歷很長的時間周期。即便如此，利用人工智能技術幫助人們研發藥物是技術發展的必然選擇。
藥物研發現狀：效率低下、資金浪費、時間周期長
一般來說，藥物的臨床試驗期包括I、II、III、IV這4期，用以觀察和評價人體對于新藥的耐受程度、治療反應和安全性等，加上后期的審批。一般說從開始臨床試驗到正式上市，在不被淘汰的情況下，也大約需要四五年的時間。
2018年，全球前十藥企總營業額達到3000億美元以上，其中有將近30%的資本都需要投入在藥物研發中。而藥物研發是一項高技術、高投入、高風險、長周期的復雜系統工程，主要分為藥物發現及前期研發、臨床前藥學實驗、工藝合成、臨床試驗及商業化生產五階段。
根據相關數據顯示，一款新藥的平均研發成本高達26億美金，但是即使進入了臨床試驗階段，也只有12%的藥品最終能夠上市銷售。因此，很多的藥品研發資金實際上是要被浪費掉的。
正因為研發過程資金的浪費和試錯成本的高昂，藥企對于提升新藥研發效率、降低資金浪費一直具有迫切需求。
新藥研發：人工智能+制藥
隨著新一代信息技術的崛起和諸多高科技領域的發展，以人工智能為代表的一系列前沿技術開始在各個傳統領域大放光彩，其中人工智能與醫療行業的融合發展格外引人矚目。人工智能技術的應用不僅將推動醫療機械的智能化升級，更為重要的是為藥品的研發提供了強有力的幫助。
現在，越來越多的藥企選擇應用人工智能技術，就是為了節省測試的成本和時間，爭取縮短研發過程、降低研發成本，并提高新藥研發成功率。
據專業機構的調研數據顯示，通過應用人工智能技術，新藥研發的成功率可以從12%提高到14%。別小看這區區2%的提升，這意味著藥企能夠節省高達數十億美元的高額研發投入，以及免去大量的試錯時間。同樣的，這對于患者來說也是極大的利好。
人工智能在新藥研發方面的積極價值讓業內巨頭心動不已，許多藥企都加入了“人工智能+藥品”的布局隊伍中。例如，北京英飛智藥開發出了藥物設計AI研發平臺“智藥大腦”；全球健康藥物研發中心打造了高通量、高精度人工智能藥物篩選計算平臺；羅氏子公司基因泰克利用美國GNSHealthcare公司的AI系統來開發癌癥藥物；輝瑞利用IBM Watson系統的機器學習技術來尋找腫瘤免疫治療藥物……
另外，從人工智能技術本身來看，在現階段的發展還不夠成熟，依然具有很大的升級空間。而關于人工智能新藥研發的法律法規完善和標準規范體系建設也較為滯后，如果不解決這一關鍵問題，那么將對“人工智能+制藥”的后續發展造成不好的影響。所以，對于人工智能在新藥研發領域的應用，還需保持理性看法。
近期，科技部還將結合疫情防控，針對智能醫療，特別是人工智能技術在傳染病防治、藥物研發等方面的應用，通過“新一代人工智能”重大項目，支持一批研究項目。
