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智慧農業的未來與中國農業的機遇

2020/06/0721世紀經濟報道333

聯合國糧食及農業組織(FAO)于5月底召開了氣候智慧農業會議,探討中國等發展中國家的農業如何在生態環境變化及風險災害下利用科技實現智慧轉型。同時,新冠疫情在世界上一些國家的蔓延加劇了全球糧食安全的風險和危機。雖然農業生產的季節周期性、不宜長期儲存性以及勞動密集性是造成其對疫情和外生沖擊的重要原因,但也折射出農業生產能力的不足和效率的低下。農業的生產、流通和銷售亟需技術的革新,提升生產效率和農產品供應,從根本上化解全球糧食安全的隱患。當前,互聯網、物聯網、人工智能、大數據、云計算等科技進步正在引領新一輪的工業革命,在農業領域便是推動了智慧農業的發展。 

智慧農業的概念由精準農業、數字農業、智能農業演化而來,技術體系主要包括農業物聯網、農業大數據和農業云平臺等三個方面。狹義的智慧農業主要體現在農業生產領域,是集新興的互聯網、云計算和物聯網技術為一體,依托部署在農業生產現場的各種傳感節點和無線通信網絡實現農業生產環境的智能感知、智能預警、智能決策、智能分析、專家在線指導,為農業生產提供精準化種植、可視化管理、智能化決策。廣義的智慧農業還包括農業電子商務、食品溯源防偽、農業休閑旅游、農業信息服務等方面的內容。可以說,智慧農業是通過生產領域的智能化、經營領域的差異性以及服務領域的全方位信息服務,推動農業產業鏈升級,實現農業精細化、高效化與綠色化,保障農產品安全、農業競爭力提升和農業可持續發展。 

智慧農業是智慧經濟的組成部分,是發展中國家消除貧困并實現后發優勢,實現經濟發展和趕超的路徑。對中國來說,小農經濟的特征決定了農業生產規模效率的不足,也桎梏了中國從農業大國向農業強國的發展。智慧農業是未來世界農業的發展方向和競爭焦點,也是中國農業實現趕超,推動鄉村振興,邁入農業強國的發展機遇。 

目前,我國智慧農業已經初具規模并呈現良好的發展勢頭,但仍然處于新模式和新業態的發展時期,產業鏈正在逐步形成階段,在關鍵技術和制度機制建設上還需不斷推進和完善。政策層面,2019年國務院印發了《關于促進鄉村產業振興的指導意見》,指出要加快重要農產品全產業鏈大數據建設,加強國家數字農業農村系統建設。2020年農業農村部發布了《數字農業農村發展規劃(2019-2015年)》,指出“十四五”時期是推進農業農村數字化的重要戰略機遇期。同時,2020年中央一號文件指出要依托現有資源建設農業農村大數據中心,加快物聯網、大數據、區塊鏈、人工智能、第五代移動通信網絡、智慧氣象等現代信息技術在農業領域的應用。微觀發展層面,不少企業都已深入布局智慧農業。例如大北農公司針對豬產業推出了以豬聯網為核心的農業生態鏈,富邦股份建設“土壤數字地圖”,大禹節水積極發展智慧水務,中證指數公司發布了智慧農業主題指數。 

中國智慧農業未來發展的潛力巨大,主要的優勢包括:一是擁有巨大的市場和土地資源,進而有利于推動智慧農業的發展。智慧農業的全面發展需要大量的數字化和科技投入,必須擁有規模經濟的優勢才能更好的發展。二是中國數字經濟和互聯網技術等發展水平位居世界前沿,擁有發展智慧農業的良好技術基礎,并且在農業電子商務發展上已有較為完善的布局。 

但與此同時,中國在智慧農業發展上仍然存在不足和劣勢。其一,發展智慧農業的基礎技術存在不足。智慧農業的發展包括基礎層、技術層和應用層,我國智慧農業的優勢目前主要集中于技術層和應用層,但硬件設施(如芯片、光纖、傳感器等)等基礎層發展存在不足。其二,智慧農業發展存在不平衡。區域上東部沿海地區的發展水平遠高于中西部地區;行業上林產品數字經濟占比高,漁產品和農產品次之,而畜牧產品數字經濟占比低。其三,智慧農業的基礎建設不足。智慧農業發展主要依托農村,依賴物聯網、大數據、人工智能等技術,對通訊和資源的5G基站、大數據中心、云計算中心等基礎設施有很高的要求,這些基礎設施主要集聚在城市,農村的建設還有待加強。其四,小農經濟和農業生產分散化的羈絆。智慧農業的發展需要大規模和集成化,同時人工智能采用的深度學習和機器學習依賴于數據規模。小農經濟的分散化以及土地流轉制度的不完善將不利于智慧農業生產的發展。 

面對機遇和挑戰,需要系統而全面的布局智慧農業的發展,占據先行的優勢以及技術層面的優勢,在新一輪智慧農業的發展中實現彎道超車和追趕,實現鄉村振興和城鄉協調發展,建設高質量發展的農業強國。具體措施上,一要加強農村數字基礎設施建設,布局智慧農業的未來。今年的總理政府工作報告中提出加強新型基礎設施(簡稱新基建)建設,發展新一代信息網絡,拓展5G應用。“新基建”是智慧農業發展的契機,應更多的兼顧和投資農村,為智慧農業發展奠定基礎。二要提高核心技術的自主研發能力。加大科研投入與激勵,促進傳感器、芯片等領域的科研發展,突破基礎技術的瓶頸。三要促進產學研等各界的合作,推動物聯網、人工智能、大數據、云計算等技術的商用,加大針對農業領域的物聯網系統設計與人工智能算法研究。四要推動農業的規模化和產業化,打破小農生產的局限,推動土地流轉制度的不斷完善,為智慧農業發展提供條件。五要鼓勵傳統企業和互聯網企業合作,促進更多傳統農業企業的數字化轉型,拓展智慧農業的商業模式,打造新的消費業態,促進智慧農業的規模化與產業化。 

 (李春頂為中國農業大學經濟管理學院教授、經濟貿易系主任,楊澤蓁為中國農業大學經濟管理學院本科生。本文為中國農業大學“世界經濟新格局”青年科學家創新團隊專欄文章。)

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