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中以海德:人工智能有望攻克乙肝

2020/09/09金融界514

在一場關(guān)于中以科學(xué)家一場利用人工智能來攻克乙肝的頭腦風(fēng)暴會(huì)上,腦計(jì)算與機(jī)器深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的的猶太科學(xué)家Haim Sompolinsky 說,“與乙肝相關(guān)的蛋白就十多個(gè),該數(shù)量級(jí)如果利用AI技術(shù),應(yīng)該可以尋找到因果關(guān)系,再加以運(yùn)用以至于克服乙肝。”

AI技術(shù)作為當(dāng)今熱點(diǎn),其應(yīng)用越加普遍,在各行各業(yè)幾乎都能發(fā)現(xiàn)它的影子。9月6日,中以海德人工智能藥物研發(fā)股份有限公司(以下簡稱:中以海德)第三次頭腦風(fēng)暴會(huì)議在以色列,中國,美國三地同時(shí)在線舉行。

中以海德聯(lián)合創(chuàng)始人,諾貝爾得主Roger Kornberg、特拉維夫大學(xué)分子進(jìn)化和生物信息學(xué)教授Tal Pupko、Pepticom共同創(chuàng)始人Immanuel Lerner、Amit Michaeli、希伯來大學(xué)物理學(xué)院及神經(jīng)科學(xué)院教授Haim Sompolinsky、希伯來大學(xué)生命科學(xué)院教授Eduardo Mitrani、清華長庚醫(yī)院副院長魏來、Human Longevity, Inc執(zhí)行董事長何為無等多位華人與猶太人學(xué)者參與了此次會(huì)議,在會(huì)上就AI制藥的運(yùn)用、AI對于延長壽命方式、AI血清分類等領(lǐng)域進(jìn)行了主題演講,就攻克乙肝進(jìn)行了全面的討論。

值得一提的是,此次參會(huì)聚集了海內(nèi)外的“最強(qiáng)大腦”,他們一部分是注重?cái)?shù)據(jù)計(jì)算的科學(xué)家,他們是數(shù)據(jù)使用者,另一部分是數(shù)據(jù)提供者。中以海德目前做的就是把供給和需求連接起來。在會(huì)上三地的專家們,打破了AI技術(shù)與生物制藥的傳統(tǒng)認(rèn)知,提出需要使用數(shù)據(jù)喂養(yǎng)AI技術(shù),以人類大智慧來幫助人工智能在生物醫(yī)藥領(lǐng)域的發(fā)展。

AI賦能醫(yī)藥 藥物研究效率提升

記 者了解到,基于大數(shù)據(jù)、云計(jì)算提供的AI技術(shù),因?yàn)榭梢猿浞掷矛F(xiàn)有醫(yī)療資源,簡化科研人員耗費(fèi)在數(shù)據(jù)分析、大規(guī)模文獻(xiàn)篩選和科學(xué)超算等工作上的時(shí)間,幫助科研機(jī)構(gòu)大幅縮短藥物研發(fā)周期,減少醫(yī)藥研發(fā)成本等優(yōu)點(diǎn),開始在近年來于研發(fā)領(lǐng)域興起浪潮。

億歐智庫在《2018中國醫(yī)藥研發(fā)創(chuàng)新研究報(bào)告》中分析了“AI+醫(yī)藥研發(fā)”的七種場景,分別是候選藥物挖掘、化合物篩選、靶點(diǎn)藥物研發(fā)、預(yù)測ADMET性質(zhì)、藥物晶型預(yù)測、輔助病理生物學(xué)研究、發(fā)掘藥物新適應(yīng)癥。

隨著AI時(shí)代的到來,制藥人員需要在無窮變化的化學(xué)反應(yīng)條件下手工設(shè)計(jì)出化學(xué)合成路線的“勞動(dòng)密集型”將成過去,未來化學(xué)領(lǐng)域的人工智能應(yīng)用能夠掌握和消化海量合成方法、合成路線、材料結(jié)構(gòu)和性能等,更加迅捷實(shí)現(xiàn)新藥研究。

特拉維夫大學(xué)分子進(jìn)化和生物信息學(xué)教授Tal Pupko在此次頭腦風(fēng)暴中,分享了用AI進(jìn)行血清分析與分類,·以血液中B細(xì)胞的測序?yàn)槔湫枰M(jìn)行多次進(jìn)行生物淘選的實(shí)驗(yàn)。AI可以更加準(zhǔn)確地識(shí)別復(fù)雜基序中的樣本,提升研發(fā)的準(zhǔn)確率。根據(jù)Tal Pupko的介紹,目前AI技術(shù)在HIV病毒中,對于未能表明標(biāo)簽的樣本識(shí)別幾率已達(dá)到100%。

業(yè)內(nèi)人士表示,制藥過程中測試的準(zhǔn)確率至關(guān)重要,需要大量的物質(zhì)篩選、組合計(jì)算,有著極高的沉沒成本。傳統(tǒng)的人工監(jiān)制,容易出現(xiàn)疏漏。未來,AI技術(shù)在提升制藥效率的同時(shí),通過人工智能對生產(chǎn)過程進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測及分析,在確保藥品質(zhì)量的同時(shí),能降低成本、提高效率。

中以海德以創(chuàng)新模式 攻克沉默的中國大病

公開資料顯示,中以海德作為東方高圣投資的全球科學(xué)研發(fā)集成新藥孵化平臺(tái),功能性治愈乙肝也正是中以海德的首期目標(biāo)。中以海德其成立于2019年底,是2006年諾貝爾獎(jiǎng)得主Roger Kornberg 、中國企業(yè)家王石、投資家陳明鍵的聯(lián)合創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目。

將治愈乙肝作為中以海德的首期目標(biāo),是具有重大意義的。據(jù)世界衛(wèi)生組織估計(jì),在 2015 年至 2030 年間,中國將累積有 1,000 萬人會(huì)因慢性肝炎死亡。

國內(nèi)知名肝病研究專家會(huì)議中介紹道,中國是籠罩在乙肝陰影下的大國,目前乙肝的篩查在我國仍存在問題,多數(shù)鄉(xiāng)村的患者大多數(shù)人沒有意識(shí)到自己的感染或在感染后存在恥辱感,使這種疾病成為真正的“無聲”流行病。AI技術(shù)可以幫助鄉(xiāng)鎮(zhèn)醫(yī)生進(jìn)行快速篩查,加速患者在網(wǎng)絡(luò)上與醫(yī)生進(jìn)行聯(lián)系,幫助患者更快獲得乙肝的解決方案,也可以加速新藥研制,將治療區(qū)間縮短。

此次的頭腦風(fēng)暴并非中以海德第一次發(fā)力創(chuàng)新制藥領(lǐng)域,長期以來中以海德致力于創(chuàng)新藥研發(fā)的新模式,在研發(fā)力量上,采取了“科學(xué)家+投資家+企業(yè)家”“三家”合“一家”的模式,在研發(fā)手段上,堅(jiān)持“數(shù)據(jù)”和“AI”兩條腿走路。目前,中以海德通過利用核酸藥物研發(fā)、人工智能等方法,重點(diǎn)推進(jìn)有治愈乙肝潛力的新靶點(diǎn)小分子創(chuàng)新藥和核酸治療藥物平臺(tái)建設(shè)。

會(huì)上提到,現(xiàn)有的AI技術(shù)在藥物研發(fā)方面的運(yùn)用仍存在局限性,未來還有著很大的發(fā)展空間。正如會(huì)上諾貝爾得主,中以海德聯(lián)合創(chuàng)始人Roger Kornberg在開場詞中表示,感謝中以海德提供這樣研究的平臺(tái),希望未來可以將AI技術(shù)不止用于乙肝,而可以運(yùn)用于更多的醫(yī)藥領(lǐng)域,幫助人類在大健康領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)長期發(fā)展。

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