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403 從創建百度的第一天起，百度董事長兼CEO李彥宏對百度的期待始終如一：相信技術可以改變世界?！?0年前，我們意識到，人工智能技術可能已經成熟到可以解決搜索問題，以及搜索以外的很多問題，我們開始大舉投入人工智能技術的研發，期待用技術讓復雜的世界更簡單?！崩顝┖暾f。
探索人工智能的“先行者”
搜索的核心是更好地理解用戶的搜索查詢，并通過匹配搜索結果中最相關的信息來回答問題的能力。
2010年，百度開始探索人工智能，以期通過AI技術更好地將用戶的搜索意圖與海量互聯網信息匹配。
如今，百度使用人工智能和大數據等新興技術，通過學習關鍵詞搜索與搜索結果之間的緊密聯系來最好地滿足用戶意圖。意圖洞察力，加上大數據軟件技術大量處理及索引海量互聯網信息，幫助百度創建龐大的知識圖譜，以改善用戶體驗。
據百度首席技術官王海峰介紹，百度構建了大規模知識圖譜，通過融合大規模知識，研發知識增強的深度學習方法，在解決語義理解問題上，參數規模相同的情況下可以取得語義理解效果的大幅提升。同時，基于知識和語義表示關聯并統一表示跨模態信息，在知識增強語義理解的基礎上，百度實現了語音、視覺和語言跨模態的語義理解。
截至2020年12月，百度App MAU已達5.44億。同時通過引入百家號賬戶、智能小程序及托管頁等AI支柱進一步加深百度對用戶的深刻了解，成為中國領先的搜索加信息流應用。
人工智能領域的中國標桿
目前，我國的人工智能等新興技術發展已經躋身世界前列。而百度是國內可提供從芯片設計到深度學習框架及應用層面全棧式AI能力的公司，基礎設施包括人工智能芯片、深度學習框架、核心人工智能能力（例如自然語言處理、知識圖譜、語音識別、機器翻譯、計算機視覺和增強現實等）及開放式人工智能平臺已廣泛應用及使用。
“最近10年，我們在深度學習、對話式人工智能操作系統、自動駕駛、AI芯片等前沿領域投資，讓我們成為一個擁有強大的互聯網用戶基礎的AI生態型公司。”李彥宏說道。2020年，百度的總收入為人民幣 1,071億元，同期研發投資為人民幣195億元，占總收入的18%。
百度的核心業務由人工智能驅動，其AI技術創新獲得了全球社區的高度認可。例如，自然語言處理框架ERNIE是首個在GLUE（通用語言理解評估，被廣泛認為是測試AI語言理解的基準）上得分超過90分的AI模型，獲得2020年世界人工智能大會最高榮譽獎項SAIL（卓越AI引領者）獎。
得益于提前布局，百度如今已成為中國人工智能領域的領頭羊。截至2020年10月30日，百度擁有中國最多的人工智能專利數量以及人工智能專利申請數量，百度全球AI專利申請量已超過1萬件，其中中國專利7000多件，并在語音識別、自然語言處理、知識圖譜和自動駕駛4個細分領域排名第一，展現出深厚的技術底蘊以及持續的創新能力。據中國信通院《全球人工智能產業數據報告》顯示，百度是唯一一家在語音語義技術領域專利申請量和授權量均上榜全球前十的中國企業。
攻占產業智能化高地
目前，百度正通過深度學習框架、通用算法、基礎算法庫、數據分析挖掘和分布式計算等人工智能和大數據軟件提供在線營銷技術服務，支持智慧城市、智能交通等系統建設。
隨著AI技術的應用的越來越頻繁，百度也在通過核心人工智能技術引擎——“百度大腦”不斷拓展新的人工智能業務，成績斐然。百度依托百度大腦、飛槳、芯片、智能云、數據中心等在內的新型 AI 基礎設施，推動智慧城市、智能交通、智慧金融、智慧能源、智慧醫療、智能制造（含工業互聯網）等產業智能化升級。
同時，百度的AI解決方案已成為關鍵垂直行業的標準。例如，在智能交通行業，百度是發展車路協同（V2X）道路基礎設施的先鋒。百度已于十多個城市（包括北京、上海、重慶及廣州）落地智能交通項目，用AI技術幫助現代化城市改善交通狀況、道路安全及空氣質量。百度的V2X道路基礎設施亦用作智能車輛道路協調平臺。例如，其可為智能車輛（自動駕駛服務、智能EV、robotaxis及聯網車輛）提供有關周圍交通及道路狀況的信息，因此為交通相關應用程序定義標準，繼而推動行業采納應用。
在智能駕駛領域，Apollo自動駕駛業務投入7年、面市3年多以來，已經與10家中國及全球車企達成戰略合作，在美國加州及國內北京、長沙等地均獲得無人駕駛測試許可，測試車隊規模已達500輛，獲得專利數2900件，測試里程總計超過700萬公里。另外面向公眾，百度也在北京、長沙和滄州推出了無人出租車服務Robotaxi。
AI持續賦能生態
人工智能是引領新一輪科技革命和產業變革的戰略性技術，具有溢出帶動性很強的“頭雁”效應。
百度正通過其AI能力的獨特廣度及深度為百度所有業務提供了差異化的技術基礎。百度將領先的AI技術開放給開發者及合作伙伴，以AI賦能生態。
“近年來，人工智能已經越來越多滲透到各行各業，人們期待通過新技術解決各行業難題。人工智能技術需要與場景深度融合，這是未來人工智能技術發展的一大重點。”王海峰說。
人工智能開始應用于各行各業的時候，不是每個行業都有足夠多精通人工智能算法的專家。因此，需要有便捷易用的平臺，能夠讓開發者專注于應用的開發，加速產業創新。如百度研發的飛槳平臺，解決了基礎的開發、訓練、部署和模型庫、開發套件等問題，并開源開放，讓開發者無需每一個人都從第一行算法代碼寫起，可以直接調用。大幅降低了應用的門檻，更快推進產業智能化。目前，百度飛槳已凝聚超265萬開發者，服務10萬家企業，基于飛槳平臺創建了超過34萬個模型，在城市、工業、電力、通信等很多關乎國計民生的領域都有飛槳在發揮作用。百度所提倡的“融合創新”更進一步強化了AI的這種“頭雁”效應。
“開放是百度與生俱來的基因，百度做AI，無論是阿波羅自動駕駛，還是小度助手、飛槳深度學習框架，我們都堅定地推動開源開放，為的是讓大家都少走彎路，讓整個賽道更寬廣，讓技術發展更快，讓應用普及更快?！崩顝┖暾f道。
