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4072019年8月9日，德國漢堡科學(xué)院院士、漢堡大學(xué)多模態(tài)智能機(jī)器人系統(tǒng)研究所所長張建偉出席由中國高科技行業(yè)門戶OFweek維科網(wǎng)主辦的“WAIE 2019第四屆上海國際人工智能展覽會暨人工智能產(chǎn)業(yè)大會”，并發(fā)表《人工智能創(chuàng)造未來產(chǎn)業(yè)價(jià)值之路》主題演講。
身兼本次大會主持人的張建偉院士從機(jī)器人和信息物理系統(tǒng)應(yīng)用的角度出發(fā)，介紹了人工智能的應(yīng)用及未來發(fā)展方向。
德國漢堡科學(xué)院院士、漢堡大學(xué)多模態(tài)智能機(jī)器人系統(tǒng)研究所所長張建偉
人工智能仍存在諸多挑戰(zhàn)
演講一開始，張建偉院士就表示，中國在經(jīng)歷了數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化之后，下一步的智能化將給我們的智能經(jīng)濟(jì)和智能社會帶來巨大變革，尤其是在經(jīng)濟(jì)、社會變革的核心驅(qū)動(dòng)力方面，將迎來新一輪的技術(shù)革命。
張建偉院士在演講中說道，央視《機(jī)智過人》節(jié)目其實(shí)就是圖靈測試，在其中一檔人機(jī)大戰(zhàn)節(jié)目中，林宇輝警官最終在模糊圖像匹配方面戰(zhàn)勝了機(jī)器人，這個(gè)比賽讓我們意識到，人工智能應(yīng)借助于人類的上層知識在模糊推理中發(fā)揮真正的作用。
接下來，張建偉院士以機(jī)器情感學(xué)習(xí)、做詩詞等深度智能應(yīng)用展開生動(dòng)的演講。他認(rèn)為，賦予機(jī)器人情感還有很長的路要走；機(jī)器人通過深度學(xué)習(xí)，能被賦予一定的創(chuàng)作能力，比如微軟小冰在讀了30萬首現(xiàn)代詩之后也可以自創(chuàng)出有一定水平的詩句，但要找到真正的應(yīng)用，還需要經(jīng)過一段很長的時(shí)間去磨合，尤其是要找到合適的商業(yè)模式來跟技術(shù)進(jìn)行融合驅(qū)動(dòng)；張建偉院士認(rèn)為，真正能夠解決人類剛性需求的人工智能將是未來最主要的發(fā)展方向，這非常具有挑戰(zhàn)性。
實(shí)際上，機(jī)器人和人類在體育運(yùn)動(dòng)里頭也是可以進(jìn)行比賽的，機(jī)智過人節(jié)目曾設(shè)計(jì)了一個(gè)定點(diǎn)投球的人機(jī)比賽，第一場為靜態(tài)比賽，結(jié)果是人類輸給了機(jī)器人；但在第2場動(dòng)態(tài)投籃中，挑戰(zhàn)更大，人類卻戰(zhàn)勝了機(jī)器人。從這個(gè)案例我們發(fā)現(xiàn)，在靜態(tài)環(huán)境中，機(jī)器人的效率是比較穩(wěn)定的，但是在未知的動(dòng)態(tài)環(huán)境里，人類占據(jù)優(yōu)勢。
無人機(jī)是我國做得很好的特色產(chǎn)業(yè)，也曾被上海交通大學(xué)王紅雨老師的團(tuán)隊(duì)設(shè)計(jì)成一個(gè)群體智能的圖靈測試，從其測試效果看，也給我們帶來了很多新的挑戰(zhàn)。
張建偉院士發(fā)表《人工智能創(chuàng)造未來產(chǎn)業(yè)價(jià)值之路》主題演講
人工智能將成為新紅利
當(dāng)下我國的人口紅利和流量紅利正在消退；而人工智能日漸成為社會變革的巨大驅(qū)動(dòng)力，將會驅(qū)動(dòng)新的時(shí)代紅利，人工智能也由此成為了國家戰(zhàn)略和市場投資的關(guān)注重點(diǎn)。
人工智能未來給產(chǎn)業(yè)帶來的巨大變革就是提高效率——在各行各業(yè)的效率提升中能做出70~80%的貢獻(xiàn)。現(xiàn)在通過大數(shù)據(jù)可以實(shí)現(xiàn)人類在有限認(rèn)知、有限存儲的情況下對全局的優(yōu)化。
借助大數(shù)據(jù)，現(xiàn)在的人工智能已經(jīng)可以在某些具體任務(wù)中提供超出多數(shù)人類認(rèn)知能力的結(jié)果。不過從人工智能的應(yīng)用角度看，最重要的環(huán)節(jié)是落地。人工智能只有參與到產(chǎn)業(yè)當(dāng)中才能實(shí)現(xiàn)真正的價(jià)值。這方面以德國為代表的歐洲企業(yè)做得很好，目前正在將人工智能技術(shù)落地到自動(dòng)駕駛、工業(yè)4.0和醫(yī)療器械行業(yè)。
目前社會對人工智能行業(yè)的高投資狀態(tài)如果能持續(xù)下去，對我國的人工智能理論研究和發(fā)展人工智能教育實(shí)業(yè)都是相當(dāng)有利的。
如何讓人工智能找到新的應(yīng)用領(lǐng)域，應(yīng)用在以深度學(xué)習(xí)為主之后如何與強(qiáng)人工智能相結(jié)合并創(chuàng)造更多的價(jià)值？張建偉院士認(rèn)為這是未來非常重要的發(fā)展方向。
現(xiàn)在世界各國對人工智能都有很多布局，即便是埃及等國家，也在尋求中國協(xié)助其進(jìn)行人工智能規(guī)劃。國內(nèi)各個(gè)地區(qū)更是從創(chuàng)新中心、應(yīng)用示范基地和優(yōu)先應(yīng)用等多個(gè)層次全面部署人工智能發(fā)展規(guī)劃。
人工智能——狼真的能來嗎？
過去幾十年，人工智能歷經(jīng)多次起落，但每一次都是空喊“狼來了”。這一次的人工智能熱潮是否能夠讓“狼”真的來到？
張建偉院士認(rèn)為，在新一輪數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化的基礎(chǔ)上，這一輪的人工智能熱潮如果能夠真正地和產(chǎn)業(yè)密切結(jié)合，產(chǎn)生價(jià)值，方能可持續(xù)發(fā)展。
中國目前已經(jīng)積累了充分的數(shù)據(jù)，算力也發(fā)展到云邊端互補(bǔ)的發(fā)展形態(tài)，算法更是呈指數(shù)級增長，如工業(yè)機(jī)器人的數(shù)字化、汽車的線控、醫(yī)療設(shè)備的智能接口、病歷的數(shù)字化等，都是過去數(shù)十年積累的結(jié)果，也是過去人工智能熱潮所不具備的產(chǎn)業(yè)環(huán)境。
在理論研究上，我國的計(jì)算機(jī)、腦科學(xué)、心理學(xué)、語言學(xué)的交叉發(fā)展，以及與國際先進(jìn)科研組織的合作，都為當(dāng)下人工智能發(fā)展提供了更好的條件。
另外，我國政、產(chǎn)、學(xué)、研、用的產(chǎn)業(yè)鏈也實(shí)現(xiàn)了深度互動(dòng)，使得我國以應(yīng)用為代表的人工智能產(chǎn)業(yè)有了更多的發(fā)展機(jī)會。
今天以大數(shù)據(jù)為代表的計(jì)算能力已經(jīng)變得非常強(qiáng)大，為我們基于數(shù)據(jù)的智能化運(yùn)算提供了非常強(qiáng)大的計(jì)算引擎。
與此同時(shí)，通過大數(shù)據(jù)、云、物聯(lián)網(wǎng)以及5G技術(shù)的發(fā)展，可以讓數(shù)據(jù)的應(yīng)用更加充分。現(xiàn)在，數(shù)據(jù)已實(shí)現(xiàn)從可視化發(fā)展到輔助人類做決策的階段，未來將發(fā)展到?jīng)Q策智能化階段。計(jì)算引擎和大數(shù)據(jù)相結(jié)合將是接下來人工智能發(fā)展的重要方向。
人工智能從基礎(chǔ)到應(yīng)用的全面發(fā)展，將加速人類的認(rèn)知空間、計(jì)算機(jī)的表達(dá)空間，和真正的物理世界空間進(jìn)行互相表達(dá)、融合、互通。以工廠為例，可解決現(xiàn)在招工難的問題，實(shí)現(xiàn)真正的敏捷制造、按需定制生產(chǎn)和少人化運(yùn)維管理，提高人類未來生活質(zhì)量。
人工智能將對國計(jì)民生產(chǎn)生重大賦能價(jià)值，涵蓋制造、交通、醫(yī)療、農(nóng)業(yè)、設(shè)施檢修、安防等各行各業(yè)。但賦能光靠算法是不夠的，我們需要一個(gè)深度融合、核聚變的過程。
人工智能、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、虛擬現(xiàn)實(shí)、機(jī)器人、可穿戴設(shè)備、5G通訊、腦科學(xué)、新材料、新能源等，每一個(gè)領(lǐng)域的新突破，都將給現(xiàn)在的互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)、社會的技術(shù)平衡帶來新的挑戰(zhàn)。
張建偉院士認(rèn)為，現(xiàn)在基于大數(shù)據(jù)的深度學(xué)習(xí)，從應(yīng)用層面來說已經(jīng)達(dá)到了一定的天花板，未來應(yīng)把貝葉斯的統(tǒng)計(jì)、可泛化的遷移學(xué)習(xí)、基于知識的自上至下的方法等真正地融合起來，融合發(fā)展也將成為人工智能未來發(fā)展的重要方向。
現(xiàn)場聽眾聚精會神聆聽張建偉院士作報(bào)告
跨模態(tài)學(xué)習(xí)助推人工智能新突破
目前德國漢堡大學(xué)和中國的清華大學(xué)、北京大學(xué)、中科院心理所以及北京師范大學(xué)正在實(shí)施有史以來最大的人工智能國際合作項(xiàng)目——跨模態(tài)學(xué)習(xí)。
張建偉院士介紹到，啟動(dòng)該項(xiàng)目的目的，一方面是希望利用腦科學(xué)和心理學(xué)的研究，理解跨模態(tài)學(xué)習(xí)的認(rèn)知計(jì)算和神經(jīng)機(jī)制；另一方面利用理解的知識和模型來提高人和人工智能系統(tǒng)的效能。
該項(xiàng)目分為三個(gè)重要領(lǐng)域：跨模態(tài)的動(dòng)態(tài)適應(yīng)機(jī)制、跨模態(tài)的泛化和預(yù)測、跨模態(tài)的人機(jī)交互。
人類的認(rèn)知系統(tǒng)是一個(gè)非常好的多模態(tài)學(xué)習(xí)樣板。人出生時(shí)并不具備多模態(tài)整合能力，但隨著嬰兒和世界的交互，逐漸掌握了多模態(tài)融合能力，使得在人生的大部分時(shí)間里可以非常有效的、有機(jī)的、自然的、隨時(shí)隨地的進(jìn)行各種各樣的視覺、聽覺、觸覺、嗅覺等的感知、學(xué)習(xí)與交互。相比之下，目前人工智能的多模態(tài)整合能力跟人類相比差距甚遠(yuǎn)。
多模態(tài)學(xué)習(xí)項(xiàng)目的成立，正是希望從人的認(rèn)知模型中找到新的方向，除了深度學(xué)習(xí)的計(jì)算方法之外，還將研究包括腦機(jī)接口在內(nèi)的新型方法，加速未來人工智能得以更好的突破。
張建偉院士表示，人工智能的真正落地，除了需要基礎(chǔ)研究外，技術(shù)成熟度也很重要，技術(shù)成熟度達(dá)到7~8才能真正落地，才能與制造、醫(yī)療、教育、金融等行業(yè)深度融合。
人工智能賦能國力提升
中國已從傳統(tǒng)的拿來主義發(fā)展到現(xiàn)在對世界做出更多貢獻(xiàn)的階段，這是一個(gè)重要的轉(zhuǎn)折，是國力提升的重要體現(xiàn)。
人工智能在我國是一個(gè)非常強(qiáng)的領(lǐng)域，同時(shí)我國也是人工智能需求大國，智能制造、3C自動(dòng)化、物流等領(lǐng)域?qū)θ斯ぶ悄艿男枨蠓浅４蟆?
張建偉院士以焊接領(lǐng)域?yàn)槔榻B。焊接在中國是一個(gè)千億級行業(yè)，在焊接的過程中可以通過實(shí)時(shí)觀測工藝，然后把事先總結(jié)好的工藝機(jī)制和大數(shù)據(jù)融合在一起，可實(shí)時(shí)監(jiān)測并把控焊接質(zhì)量，這是一個(gè)非常典型的人工智能和大數(shù)據(jù)結(jié)合應(yīng)用的例子。
把人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)部署到供應(yīng)鏈中，也可以起到非常大的作用。把企業(yè)的內(nèi)、外部數(shù)據(jù)打通以后，可設(shè)計(jì)出最優(yōu)化的供應(yīng)鏈；對企業(yè)來說，可實(shí)現(xiàn)自上而下和自下而上的自動(dòng)化，滿足快速操作需求。
機(jī)器人具有非常高的智能，可理解人、理解環(huán)境并進(jìn)行真正的操作，形成人機(jī)協(xié)作。未來的數(shù)字工廠需要納入自動(dòng)化，包括對機(jī)器人能力、采用成本、運(yùn)行時(shí)間等進(jìn)行評估，以此來實(shí)現(xiàn)最優(yōu)的生產(chǎn)布局。
在生物制藥等下一代新興產(chǎn)業(yè)應(yīng)用中，機(jī)器人也將會起到越來越重要的作用，包括機(jī)器人的靈巧操作、自動(dòng)化等。可借助產(chǎn)業(yè)化場景、5G新技術(shù)等，做出有用的機(jī)器人，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)場景、價(jià)值和技術(shù)的深度融合，創(chuàng)造最優(yōu)實(shí)踐。
演講最后，張建偉院士對“WAIE 2019第四屆上海國際人工智能展覽會暨人工智能產(chǎn)業(yè)大會”展出的眾多創(chuàng)新AI應(yīng)用給予了肯定，但同時(shí)也非常清晰地警醒我們：未來的挑戰(zhàn)還非常大！不過我們也不必為此氣餒，張建偉院士鼓舞道：“我們有信心應(yīng)對未來的一切挑戰(zhàn)，創(chuàng)造可持續(xù)的人工智能產(chǎn)業(yè)大發(fā)展。”并現(xiàn)場為2019年度的優(yōu)秀產(chǎn)品應(yīng)用、核心技術(shù)、技術(shù)創(chuàng)新、最具投資價(jià)值、最具創(chuàng)新力企業(yè)、優(yōu)秀人物等AI行業(yè)的優(yōu)秀企業(yè)和個(gè)人代表頒獎(jiǎng)以資鼓勵(lì)。
