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以色列現(xiàn)在疫情還在加劇，他們國家領(lǐng)導(dǎo)恩將考慮利用大數(shù)據(jù)技術(shù)來防控疫情的蔓延。
經(jīng)過近兩個月的戰(zhàn)疫，國內(nèi)新冠疫情逐漸得到控制；但國外情況仍舊不容樂觀，各國相繼進(jìn)入爆發(fā)期，尋找有效對抗疫情的方法刻不容緩，使用高新科技已經(jīng)成為全球?qū)沽餍胁鞑サ膹V泛共識。
近日，以色列總理便稱將考慮使用大數(shù)據(jù)技術(shù)對抗新冠疫情傳播。
大數(shù)據(jù)時代悄然降臨之時，部分國家仍在嘗試摸索大數(shù)據(jù)運(yùn)用途徑和方式時，被譽(yù)為“創(chuàng)新國度”的以色列已經(jīng)在這條道路上取得了豐碩成果，結(jié)合本國國情開發(fā)特色產(chǎn)業(yè)，展示了大數(shù)據(jù)運(yùn)用的繽紛畫卷。
以色列的農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)科技舉世聞名。
他們的ATP實(shí)驗(yàn)室通過農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)連接硬件和軟件平臺，提供精密的農(nóng)業(yè)信息界面，與眾多通過數(shù)據(jù)驅(qū)動算法進(jìn)行感應(yīng)和控制作物生產(chǎn)的硬件設(shè)備相結(jié)合，可顯著增加農(nóng)作物產(chǎn)量。
種植業(yè)上，他們通過傳感器，記錄溫度、濕度、害蟲指數(shù)、植物土壤狀況等環(huán)境信息，綜合分析數(shù)據(jù)后幫助農(nóng)民制定更精細(xì)的種植方案，實(shí)現(xiàn)農(nóng)民利益的最大化。
農(nóng)牧業(yè)上，他們的大數(shù)據(jù)技術(shù)通過指導(dǎo)乳制品生產(chǎn)商在炎熱季節(jié)增加奶牛的飲水量，以確保奶牛盡可能多地產(chǎn)出牛奶，或者給他們提供明確的混合飼料配方，以減少農(nóng)舍害蟲及細(xì)菌的數(shù)量。相關(guān)系統(tǒng)甚至也將文化因素考慮在內(nèi)，分析特定區(qū)域內(nèi)農(nóng)夫的工作方式。
從某種程度上說，大數(shù)據(jù)技術(shù)是整個以色列農(nóng)業(yè)科學(xué)技術(shù)的核心所在。
另外，大數(shù)據(jù)在海洋漁業(yè)、海洋運(yùn)輸、醫(yī)療和智慧城市等領(lǐng)域也得到廣泛運(yùn)用。
譬如，他們通過海洋數(shù)據(jù)追蹤領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)，幫助漁業(yè)部門使用采集的數(shù)據(jù)打擊非法捕魚；商家通過大數(shù)據(jù)了解他們在海上面臨的風(fēng)險。并且在海洋運(yùn)輸領(lǐng)域，分析貨物在全球流動的清晰圖景，構(gòu)建全球海上運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)。
醫(yī)療領(lǐng)域，以色列曾投資約2億美元建立醫(yī)療“大數(shù)據(jù)”。經(jīng)過近20年的數(shù)據(jù)收集，以色列約98%居民的醫(yī)療檔案都實(shí)現(xiàn)了數(shù)字化，在此基礎(chǔ)上，以色列為全國近900萬公民建設(shè)健康醫(yī)療領(lǐng)域“大數(shù)據(jù)庫”，實(shí)現(xiàn)針對每個公民的情況量身打造個性化預(yù)防性藥物、疾病診斷及治療方案。
智慧城市上，他們在城市視頻大數(shù)據(jù)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)較大程度的人工智能自動分析、警報和相關(guān)數(shù)據(jù)篩選功能。
目前以色列開發(fā)的大數(shù)據(jù)技術(shù)可以讓用戶更好地了解運(yùn)輸和基礎(chǔ)設(shè)施支持體系等方面影響全球市場的因素，幫助減少投資風(fēng)險。
此次以色列宣布使用大數(shù)據(jù)技術(shù)對抗新冠疫情，在其多年的數(shù)據(jù)積累和高科技應(yīng)用基礎(chǔ)上，大概率會對疫情防控起到一定的作用。
回觀我國，大數(shù)據(jù)也在防控疫情中發(fā)揮作用，比如最近警方通過大數(shù)據(jù)排查，發(fā)現(xiàn)甘肅郭某鵬瞞報境外旅行史，繼而被確診隔離，避免造成更大的感染。
而在此之前，眾多致力于知識圖譜和大數(shù)據(jù)的廠商在此次疫情中的表現(xiàn)也可圈可點(diǎn)。
淵亭科技將出行、線下社交等接觸性數(shù)據(jù)以知識圖譜形式表現(xiàn)出來，后通過挖掘算法快速分析出圖譜網(wǎng)絡(luò)中的“超級傳播者”。在此基礎(chǔ)上，生成“潛在的病毒感染人員名單”，為實(shí)現(xiàn)快速醫(yī)療隔離提供重要的線索和依據(jù)。
力緯智聯(lián)通過大數(shù)據(jù)、知識圖譜技術(shù)分析篩查潛在接觸人員，并進(jìn)行體征數(shù)據(jù)分析；并結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)，對社區(qū)疫情趨勢及全體健康趨勢進(jìn)行預(yù)測。
以薩基于多維數(shù)據(jù)全息感知融合分析，比對各類目標(biāo)軌跡數(shù)據(jù)，分析統(tǒng)計熱點(diǎn)區(qū)域，精準(zhǔn)定位重點(diǎn)防控路口路段，實(shí)現(xiàn)對重點(diǎn)對象軌跡的及時發(fā)現(xiàn)和動態(tài)感知。
高新興通過大數(shù)據(jù)系統(tǒng)識別感染人員及其密切接觸者、實(shí)時跟蹤其狀態(tài)，刻畫其動態(tài)軌跡，形成詳實(shí)的檔案，監(jiān)測相關(guān)涉事對象的異常情況即時預(yù)警。
的盧深視副總裁朱海濤博士甚至篤信，“測溫是不是會成為標(biāo)配，我們還沒有定論，但是省市級別的人員數(shù)據(jù)庫建設(shè)會成為趨勢。”
其實(shí)此次疫情從武漢蔓延到全國，也是由于數(shù)據(jù)的區(qū)域性，人員數(shù)據(jù)的跨區(qū)域追蹤難度大，進(jìn)而加速了疫情蔓延。
這不是大數(shù)據(jù)和知識圖譜應(yīng)用第一次為大眾排憂解難，也不會是唯一的應(yīng)用領(lǐng)域。跨區(qū)域的人員數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)會因?yàn)檫@次疫情為突破口，在更多的領(lǐng)域被應(yīng)用，繼而提高城市管理水平、提升人們生活質(zhì)量。
以色列作為資源匱乏的沙漠小國，有著強(qiáng)烈的創(chuàng)新意識，在科技興國戰(zhàn)略下，國家加大投入，得以形成高新科技產(chǎn)業(yè)和科技生態(tài)系統(tǒng)。
相較以色列，我國地域闊度大，人口基數(shù)大，國情更復(fù)雜，相關(guān)應(yīng)用及產(chǎn)業(yè)化的步伐已經(jīng)在國家政策和市場需求等催生下逐漸步入正軌，未來值得期待。
