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893盡管在很多城市都見到過能綜觀當地公共交通網絡全局的“中控大腦”系統，但在參加建黨百年主題采訪、走進北京市軌道交通指揮中心時，我還是頗為震撼——不僅僅因為這里的中控屏幕夠大。
實時了解各路段路況、車輛動態、人流熱力等運營數據，及時與司機、站點溝通……這些是各地公共交通“中控大腦”的常規操作。而在北京市軌道交通指揮中心，“中控大腦”除了能看、能聽、能說，還能運用掌握的數據作出智慧的判斷。
比如，一列地鐵發生故障后，這里的“中控大腦”除了及時反饋相關情況，還會根據過往的數據，分析、推演未來5分鐘、10分鐘、15分鐘的客流及對路網可能產生的影響，然后對處置要點給出提示。根據這些信息，工作人員在指導具體事故處理的過程中，能夠有更多宏觀性、整體性的考量，包括可以協調地面公交、交管給予運力支援，避免人員聚集、滯留等，將事故的影響范圍盡可能縮小。
這讓我看到了未來智慧交通的無限可能，也體會到個中精髓便是應用與協同。
我國2019年印發的《交通強國建設綱要》提出，大力發展智慧交通。推動大數據、互聯網、人工智能、區塊鏈、超級計算等新技術與交通行業深度融合。
近年來，各地圍繞這一目標和任務，開展了交通信息基礎設施建設，為交通行業引入新技術?？萍假x能之下，已有很多看得見、摸得著的智慧交通落地應用案例給人們的出行帶來便利。
在不少城市，乘客可以通過手機APP實時掌握公交車的位置，適時出發，減少等候時間；一些地方根據日常掌握的基礎數據，分析算出路口的通行率，然后對紅綠燈進行更精準配時，進一步提高通行效率；一些城市推出了預約車位APP，更充分合理地利用停車資源……這些應用案例，讓人們嘗到了智慧交通的甜頭，但這僅僅是個開始。在交通運輸領域，如何安全、有效地運用好車、人、路，海、陸、空等海量數據，是近年來多地交通部門普遍面臨的“幸福的煩惱”。如何做好交通數據的深度分析、挖掘應用和數據安全保障，各地都在積極探索。
而協同，能讓這些數據的應用在更大范圍內發揮作用。在交通系統內的協同之外，未來，基于交通數據的城市管理協同，有著更為廣闊的想象空間。比如，地鐵的人流量可以給商場、超市規劃選址提供決策參考；區域間的交通流通數據，可以為城市規劃、高速公路和城際鐵路等項目的修建提供依據；汛期的交通監測數據，可以為水務部門排澇提供及時提醒……總之，一切皆有可能。
應用，需要天馬行空的想象。但協同，需要務實地解決諸多現實難題，比如打破信息孤島，實現數據共享，加強部門間合作等，相關標準、政策、法規、機制等都要及時跟進。
可以預見的是，智慧交通不僅能改變人們的出行，更會悄然改變人們的生活。生活因智慧交通而更加美好，這種“智慧”不僅是城市交通的魅力所在，更是城市規劃和治理的一筆寶貴財富。在萬物互聯互通的時代里，探索合作之道、念好“協同經”，期待這種理念能升級為更多實實在在的行動，結出更多“造福社會、改變生活”的碩果。
